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公开(公告)号：CN106777775A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710015205.0
申请日：2017-01-10
申请人： 清华大学 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局 , 中国长江三峡集团公司
摘要： 本发明涉及一种基于多断面水位预测河流流量的神经网络方法，其步骤：获取所求水文站已知的上一年流量数据和水位数据，以及所求水文站上游m个水位站的水位数据和所求水文站下游n个水位站的水位数据，并对水位数据进行编号得到各水位站的水位数据；将在同一时间测量的上一年水位数据、所求水文站上游相邻水位站的水位数据以及所求水文站下游相邻水位站的水位数据都构成一组自变量Hi；将每一组自变量Hi及其对应时间的流量数据Qi进行BP神经网络拟合，得到BP神经网络模型；根据已知待求流量数据Qm所对应的时间，将在该时间测量的水位数据作为自变量Hm；将自变量Hm代入BP神经网络模型中，得到对应的流量数据Qm，进而得到水位‑流量关系曲线，实现对河流流量的预测。
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公开(公告)号：CN106777775B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710015205.0
申请日：2017-01-10
申请人： 清华大学 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局 , 中国长江三峡集团公司
摘要： 本发明涉及一种基于多断面水位预测河流流量的神经网络方法，其步骤：获取所求水文站已知的上一年流量数据和水位数据，以及所求水文站上游m个水位站的水位数据和所求水文站下游n个水位站的水位数据，并对水位数据进行编号得到各水位站的水位数据；将在同一时间测量的上一年水位数据、所求水文站上游相邻水位站的水位数据以及所求水文站下游相邻水位站的水位数据都构成一组自变量Hi；将每一组自变量Hi及其对应时间的流量数据Qi进行BP神经网络拟合，得到BP神经网络模型；根据已知待求流量数据Qm所对应的时间，将在该时间测量的水位数据作为自变量Hm；将自变量Hm代入BP神经网络模型中，得到对应的流量数据Qm，进而得到水位‑流量关系曲线，实现对河流流量的预测。
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公开(公告)号：CN118551568A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410732838.3
申请日：2024-06-06
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种水位驱动的污水管网模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及污水管网管理技术领域。该方法包括：获取预测时间段内污水管网的水位信息；其中，预测时间段包括多个单位时间段，污水管网包括多个入流节点，则水位信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流水位；根据水位信息，得到预测时间段内污水管网的流量信息；其中，流量信息用于指示每个单位时间段内每个入流节点的入流流量；根据流量信息，通过预存的应用于污水管网模拟的雨洪模拟模型，进行污水管网的水动力预测。本申请的方法，解决了流量条件作为输入边界在管网水动力预测中成本较高、精度较差的问题。
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公开(公告)号：CN102890732B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210333345.X
申请日：2012-09-10
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种含多种结构物渠道的水动力条件并行化数值模拟方法，它假设结构物处流量，然后根据给定的结构物处的流量与水位关系或者结构物上侧的水位对假设的流量进行校正，并根据渠道结构物两侧流量相等为结构物上下游渠段分别提供下边界条件和上边界条件，从而为每一渠段建立一封闭的方程组，且每一方程组中只含同一渠段的变量，使采用隐式差分法离散而成的系数矩阵仍然保持带状特征，物理上相互联系的渠段在数值上相对独立，再利用带状矩阵求解出渠段变量，通过Newton-Raphson迭代法校正结构物处流量，使流量达到调控目标。根据本发明，原求解单一渠道水动力条件的程序无需大范围改变，就可以实现含多种结构物的渠道的水动力条件的并行求解，达到水量调控的目标。
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公开(公告)号：CN115907565B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310108775.X
申请日：2023-02-14
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出一种引水隧洞结构安全评价方法、装置、电子设备和存储介质，根据模糊判断矩阵得到指标权重；根据全部指标检测数据得到指标风险概率分布信息；根据指标风险概率分布信息和指标权重，得到待评价引水隧洞的结构安全评价结果；采用动态贝叶斯网络模型对结构安全评价结果和时序数据进行处理，得到待评价引水隧洞的结构安全状态的发展趋势。可见，通过对引水隧洞各种安全指标的当前风险概率分布和相对重要程度定量评价引水隧洞的安全等级，并结合历史检测数据进行风险概率发展趋势预测，能够提高引水隧洞结构安全评价的准确性，进行有效地风险管理，进而提前排除安全隐患，规避事故发生风险。
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公开(公告)号：CN115545309A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211232145.5
申请日：2022-10-09
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种排水管网流量预测方法、装置、存储介质及电子设备，排水管网中包括至少一个雨水井，包括：获取排水管网的管径以及每个雨水井的边界节点水位；基于管径和边界节点水位确定每段管段的流动状态；基于每段管段的流动状态，经过预设第一方法计算，得到每段管段的流量，预设第一方法根据管段的流动状态确定；基于每段管段的流量确定排水管网的流量。根据排水管网的管径和每个雨水井的边界节点水位将每个雨水井的每段管段分为不同的状态，并针对不同状态的管段，利用不同的方法计算对应管段的流量，求解耗时较短且效率较高。因此，通过实施本发明，对处于不同状态下的排水管网分别采取不同的方式进行求解，计算量小，迭代速度快。
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公开(公告)号：CN112784502B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011510574.5
申请日：2020-12-18
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种水文水力学动态双向耦合的洪水预测方法，包括：A1，建立模型，模型包括动态边界，动态边界的下游为淹没区，上游为非淹没区，形成位于淹没区的水力单元和位于非淹没区的水文单元；A2，对水力单元用水力计算模型计算特征波数据，对水文单元用水文计算模型计算流场数据，根据特征波数据确定淹没区与非淹没区之间的质量和动量传递；A3，根据所述淹没区与非淹没区之间的质量和动量传递更新水深数据，并将模型中水深低于水深阈值的作为水文单元，水深高于水深阈值的作为水力单元，返回A2。本发明在计算中不固定淹没区与非淹没区之间的边界位置，边界推移形成新的动态边界，实现了两种区域的交替转换，模拟更接近真实情境。
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公开(公告)号：CN109855565A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910231552.6
申请日：2019-03-25
申请人： 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供了一种检测设备及检测组件，属于图像采集领域，包括架体、清淤机构和检测机构，检测机构包括壳体、图像采集组件和透明介质，壳体包括一个密闭的腔室，腔室被透明介质充满，图像采集组件安装于壳体，且图像采集组件位于腔室内，壳体安装于架体，清淤机构安装于架体。本发明提供的检测设备，在壳体的腔室内充满透明介质，利用透明介质将图像采集组件包裹，能够让图像采集组件具有足够大的视野，且能够拍出较为清晰的图片，利用清淤机构清除池底的淤泥，可以进一步的提升拍摄视野，从而采集池底底板表面特征的数据，解决了浑水中拍摄图像的清晰度与拍摄视野大小的矛盾，以及采集图像效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN102722611B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210172062.1
申请日：2012-05-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种含梯级水电站河流水动力条件并行化数值模拟方法，它通过给定河道结构物上侧水位或流量-水位关系作为上游河段的下边界条件，假设结构物下侧水位作为下游河段的上边界条件，为每一河段建立一封闭的方程组，且每一方程组中只含同一河段的变量，使采用隐式差分法离散而成的系数矩阵仍然保持带状特征，物理上相互联系的河段在数值上相对独立，从而能够运用带状矩阵求解出河段变量，并通过迭代校正结构物下侧水位实现结构物两侧流量相等。本发明与传统的单一河道求解河流水动力条件的方法相比，无需大范围地修改原顺序求解河流水动力条件程序，就可以实现多级河道河流水动力条件的快速并行求解，运算过程耗时短，效率高。
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公开(公告)号：CN115907565A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310108775.X
申请日：2023-02-14
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出一种引水隧洞结构安全评价方法、装置、电子设备和存储介质，根据模糊判断矩阵得到指标权重；根据全部指标检测数据得到指标风险概率分布信息；根据指标风险概率分布信息和指标权重，得到待评价引水隧洞的结构安全评价结果；采用动态贝叶斯网络模型对结构安全评价结果和时序数据进行处理，得到待评价引水隧洞的结构安全状态的发展趋势。可见，通过对引水隧洞各种安全指标的当前风险概率分布和相对重要程度定量评价引水隧洞的安全等级，并结合历史检测数据进行风险概率发展趋势预测，能够提高引水隧洞结构安全评价的准确性，进行有效地风险管理，进而提前排除安全隐患，规避事故发生风险。
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