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公开(公告)号：CN112001565A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010937250.3
申请日：2020-09-08
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
摘要： 基于Softmax回归模型的地震灾害损失预测与评估的方法及系统，涉及地震灾害损失预测与评估技术领域，解决如何提高地震灾害损失预测的精度和训练速度的问题，将不同地震灾害损失程度等级作为Softmax回归分类模型的分类标签，选取过往的地震灾害特征数据进行训练，用Softmax回归分类模型预测过往地震灾害损失；在Softmax回归分类模型中输入新发地震灾害特征数据与分类标签；判断输入的数据属于每个地震灾害损失程度等级的分类权重；根据分类权重确定输入的数据对应的分类标签，从而确定新发地震灾害损失程度等级；与逆向传播(back propagation，BP)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)相比，有更强的区分地震灾害损失的能力，其测试精度高且测试时间短。
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公开(公告)号：CN108898292A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810612920.7
申请日：2018-06-14
申请人： 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/06393
摘要： 本发明涉及一种桥梁健康状态的安全评估方法。本发明选择评估测点并通过传感器获取反映桥梁结构状态的信号数据；并将传感器连续采集多天的数据信号进行统计分析得到动态阈值；通过动态阈值对每个测点进行无量纲化处理，得到每个测点的评分；建立分层加权模型：结合每个传感器的类型、位置、检测指标给出多层加权模型，做为桥梁健康安全评估的依据和指标。本发明实现了桥梁健康状况评估的实时评分，在减少了人力工作量的同时，可以给出更具时效性、客观性的科学评分，实现对桥梁健康状况的每日例行评估和重大意外事故发生后的及时评估。本方法有更好的精确度和针对性。
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公开(公告)号：CN109376367A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810923574.4
申请日：2018-08-14
申请人： 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5004 , G06F17/5009 , G06F2217/76 , G06F2217/78 , G06F2217/80
摘要： 本发明公开了一种关于桥梁应变预警的方法，包括以下步骤：S1、选取若干天某一个检测点的温度数据和桥梁应变数据；S2、对该检测点每天的桥梁应变数据通过雨流计数法分解，获得分解图；S3、根据每天的温度数据，获得温度差数据；S4、对于步骤S3中的温度差数据和步骤S2中的每日温度应变循环幅值数据进行最小二乘拟合，获得应变-温度差关系的拟合曲线；S5、在应变-温度差关系的拟合曲线向上和向下平移设定值，分别获得上限曲线和下限曲线；S6、计算出该检测点以后的每日温度应变循环幅值和以后每日的温度差数据，判断以后的每日温度应变循环幅值是否处于上限曲线和下限曲线之间，如果不在该区间，系统发出预警。该发明可以反映桥梁的实际运营状态。
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公开(公告)号：CN109376367B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201810923574.4
申请日：2018-08-14
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种关于桥梁应变预警的方法，包括以下步骤：S1、选取若干天某一个检测点的温度数据和桥梁应变数据；S2、对该检测点每天的桥梁应变数据通过雨流计数法分解，获得分解图；S3、根据每天的温度数据，获得温度差数据；S4、对于步骤S3中的温度差数据和步骤S2中的每日温度应变循环幅值数据进行最小二乘拟合，获得应变‑温度差关系的拟合曲线；S5、在应变‑温度差关系的拟合曲线向上和向下平移设定值，分别获得上限曲线和下限曲线；S6、计算出该检测点以后的每日温度应变循环幅值和以后每日的温度差数据，判断以后的每日温度应变循环幅值是否处于上限曲线和下限曲线之间，如果不在该区间，系统发出预警。该发明可以反映桥梁的实际运营状态。
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公开(公告)号：CN108898292B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810612920.7
申请日：2018-06-14
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种桥梁健康状态的安全评估方法。本发明选择评估测点并通过传感器获取反映桥梁结构状态的信号数据；并将传感器连续采集多天的数据信号进行统计分析得到动态阈值；通过动态阈值对每个测点进行无量纲化处理，得到每个测点的评分；建立分层加权模型：结合每个传感器的类型、位置、检测指标给出多层加权模型，做为桥梁健康安全评估的依据和指标。本发明实现了桥梁健康状况评估的实时评分，在减少了人力工作量的同时，可以给出更具时效性、客观性的科学评分，实现对桥梁健康状况的每日例行评估和重大意外事故发生后的及时评估。本方法有更好的精确度和针对性。
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公开(公告)号：CN111223027A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010006498.8
申请日：2020-01-03
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种城市地震灾害风险评估方法及系统，包括以下步骤：S1、获取基于灾害事件的致灾因子、承灾体与作用形式之间的关系模型；S2、基于关系模型获取灾害事件作用过程的分析模型；S3、基于分析模型，获取评价矩阵，预测目标的风险大小；本发明通过致灾因子、承灾体与作用形式之间的关系，得到分析模型，并根据分析模型，结合评价矩阵判断灾害的大小，从而能够有效提高城市安全保障能力和灾害应急能力。
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公开(公告)号：CN207832236U
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201820007864.X
申请日：2018-01-03
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本实用新型公开了一种基于连续箱梁桥的新型桥梁健康监测系统，静力水准仪可以准确的监测桥梁结构的线性变化，主跨跨中截面箱梁两侧均安装静力水准仪，可以监测箱梁截面倾覆的可能性；在主跨、边跨、支座截面箱梁两侧均安装应变传感器，可反映桥梁结构在外荷载作用下的应力水平，并对桥梁进行损伤定位；在主跨跨中、其中一支座截面分别安装温度传感器，可通过数据处理剔除环境因素对桥梁结构响应的影响；在每个墩柱柱顶分别安装倾角仪，可以有效监测桥梁坍塌的可能性；在两边跨一侧以及主跨跨中截面两侧分别安装加速度传感器，以监测桥梁动力特性。通过该健康监测系统，可有效的实时监控桥梁的健康状况、并进行安全预警、桥梁状态评估。
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