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公开(公告)号:CN103810685B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201410065631.1
申请日:2014-02-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T11/60 , G06T2207/10028 , G06T2207/20021 , G06T2207/20212 , H04N13/111 , H04N13/128 , H04N13/139 , H04N13/204 , H04N13/239 , H04N2013/0081
Abstract: 本发明公开了一种深度图的超分辨率处理方法,首先,分别获取第一原始图像(S1)、第二原始图像(S2)以及第一原始图像(S1)的低分辨率深度图(d),其次,1)将低分辨率深度图(d)划分为多个深度图像块;2)对步骤1)得到的各个深度图像块分别进行如下处理:21)采用多种超分辨率处理方法分别对当前块进行超分辨率处理,得到多个高分辨率深度图像块;22)采用图像合成技术得到新的合成图像块;23)匹配判断,确定最终的高分辨率深度图像块;3)按照各个深度图像块在低分辨率深度图(d)中的位置,将各个深度图像块的高分辨率深度图像块整合成一幅图像。本发明的深度图的超分辨率处理方法,得到的高分辨率深度图的深度信息更精确。
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公开(公告)号:CN103810685A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410065631.1
申请日:2014-02-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T11/60 , G06T2207/10028 , G06T2207/20021 , G06T2207/20212 , H04N13/111 , H04N13/128 , H04N13/139 , H04N13/204 , H04N13/239 , H04N2013/0081
Abstract: 本发明公开了一种深度图的超分辨率处理方法,首先,分别获取第一原始图像(S1)、第二原始图像(S2)以及第一原始图像(S1)的低分辨率深度图(d),其次,1)将低分辨率深度图(d)划分为多个深度图像块;2)对步骤1)得到的各个深度图像块分别进行如下处理:21)采用多种超分辨率处理方法分别对当前块进行超分辨率处理,得到多个高分辨率深度图像块;22)采用图像合成技术得到新的合成图像块;23)匹配判断,确定最终的高分辨率深度图像块;3)按照各个深度图像块在低分辨率深度图(d)中的位置,将各个深度图像块的高分辨率深度图像块整合成一幅图像。本发明的深度图的超分辨率处理方法,得到的高分辨率深度图的深度信息更精确。
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