基于特征融合的书法汉字评判方法

    公开(公告)号:CN112597876B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202011512581.9

    申请日:2020-12-20

    摘要: 汉字是中华文明的象征,书法是汉字文化的精髓。针对目前书法教育上面临的师资匮乏,无人值守情况下完成书法练习作品的评价和指导难等问题,提出了一种基于特征融合的智能评价方法。首先,基于卷积神经网络完成书法汉字的识别任务。然后,基于汉字骨架提取算法针对单一书法汉字图像进行综合评价,进行局部特征和全局特征提取,并进行特征的融合分析。最后,构建书法汉字辅助学习系统,对输入的书法练习结果进行评分和评价反馈。实验结果表明,基于局部特征和全局特征的相似度计算的客观评分基本符合人的主观评分,证明了本文评判算法的可行性。

    一种氢气浓度检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116754641B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311061544.4

    申请日:2023-08-23

    发明人: 刘润一 张正文

    IPC分类号: G01N29/036 G01N29/44

    摘要: 本发明提供了一种氢气浓度检测装置及方法,该装置包括可编程信号发生器、声学谐振腔、乘法模块、低通滤波模块、采样模块、控制模块和温度传感器;通过控制模块、可编程信号发生器和声学谐振腔生成一个激励信号,以使激励信号在氢气浓度待测空间内传播,产生幅频变化并接收变化后的响应信号;通过乘法模块、低通滤波模块对该响应信号进行幅度调节和滤波,采用采样模块对该响应信号进行采样分析得到幅频信息,基于控制模块内预设的氢气浓度计算模型,根据幅频信息和温度传感器获取的温度信息进行计算,得到氢气浓度估测值;本发明通过机器学习模型结合氢气幅频特性的方式,可以实现对氢气浓度的实时监测和快速响应,且监测结果更加准确。

    基于ADMM的麦克风阵列鲁棒频率不变波束形成方法

    公开(公告)号:CN115038012B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210957514.0

    申请日:2022-08-10

    发明人: 张正文 张振平

    IPC分类号: H04R1/40 G06F17/15 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了基于ADMM的麦克风阵列鲁棒频率不变波束形成方法,包括:构建波束设计模型:以麦克风阵列权向量的二范数最小为目标函数来最大化阵列鲁棒性;第一约束条件为:设计波束图目标方向的无失真约束;第二约束条件为:设计波束图与目标波束图的主瓣部分之差约束在给定的第一误差内;第三约束条件为:将设计波束图的旁瓣区域划分为若干均匀分布的角,各旁瓣分别约束在给定的第二误差内;采用交替方向乘子法迭代求解波束设计模型,获得最优的麦克风阵列权向量;利用最优的麦克风阵列权向量获得设计波束图。本发明方法可获得性能指标优且主瓣频率不变性保持良好的波束图,且相对现有的内点法求解,本发明所采用求解方法的运算速度显著加快。

    一种基于局部最小选定单元平均的恒虚警检测器

    公开(公告)号:CN115032606B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210963233.6

    申请日:2022-08-11

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于局部最小选定单元平均的恒虚警检测器,其中的恒虚警处理模块包括背景杂波功率水平估计子模块和门限阈值计算子模块;背景杂波功率水平估计子模块用来采用子参考滑窗对待检测单元两侧的参考单元从头至尾进行滑窗采样;每次滑窗采样时,取子参考滑窗中第一和最后一个参考单元采样值的较小值作为采样值;当滑窗采样结束,取所有采样值的平均数作为背景杂波功率估计值;门限阈值计算子模块用来将背景杂波功率估计值与标称化因子相乘得到门限阈值。本发明恒虚警检测器可避免杂波边缘和多目标带来的干扰,在非均匀背景下也能保持良好的检测性能和虚警控制性能。

    基于ADMM的麦克风阵列鲁棒频率不变波束形成方法

    公开(公告)号:CN115038012A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210957514.0

    申请日:2022-08-10

    发明人: 张正文 张振平

    IPC分类号: H04R1/40 G06F17/15 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了基于ADMM的麦克风阵列鲁棒频率不变波束形成方法,包括:构建波束设计模型:以麦克风阵列权向量的二范数最小为目标函数来最大化阵列鲁棒性;第一约束条件为:设计波束图目标方向的无失真约束;第二约束条件为:设计波束图与目标波束图的主瓣部分之差约束在给定的第一误差内;第三约束条件为:将设计波束图的旁瓣区域划分为若干均匀分布的角,各旁瓣分别约束在给定的第二误差内;采用交替方向乘子法迭代求解波束设计模型,获得最优的麦克风阵列权向量;利用最优的麦克风阵列权向量获得设计波束图。本发明方法可获得性能指标优且主瓣频率不变性保持良好的波束图,且相对现有的内点法求解,本发明所采用求解方法的运算速度显著加快。

    基于距离-角度联合估计的RATM-CFAR检测器及检测方法

    公开(公告)号:CN112731307A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011510328.X

    申请日:2020-12-19

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/41

    摘要: 公开了一种基于距离‑角度联合估计的RATM‑CFAR检测器及检测方法,所述方法包括:采集雷达回波数据,对数据进行2D‑FFT得到(RDM)距离多普勒矩阵,然后对RDM矩阵进行CFAR的过程之中,采用距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,将频域转成空域进行处理,剔除待测单元附近的干扰目标和距离较远的前提目标,然后将剩余单元进行基于背景杂波估计的CFAR算法选择,得到最终检测结果。本发明首次将距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,实现了频域到空域的转换,具有实现方法简单、能够避免小目标的漏检,且检测精度高、环境适应性及抗干扰性强的优点,提高了雷达在复杂环境和多目标环境下的检测性能,为CFAR算法提供了新方法。

    一种基于图卷积的多尺度点云分类实现方法

    公开(公告)号:CN112633350A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011503553.0

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明属于三维点云分类技术领域,公开了一种基于图卷积的多尺度三维点云分类实现方法。其目的是通过提取点云集合不同尺度的边缘特征,获取更加丰富的邻域信息,以此提高点云分类的准确率。具体步骤如下:步骤1,通过改进的KNN邻近算法,获取不同尺度范围内的等间隔采样的k个点,从而构建点云集合不同尺度的M‑KNN图;步骤2,使用M‑KNN图搭建EdgeConv(边缘卷积层)模块,实现点云边缘特征的提取。步骤3,利用边缘卷积层构建多尺度点云分类网络模型,使用ModelNet40数据集对网络进行训练,获取最终的点云分类网络。

    一种应用于回声抵消系统的双端通话检测方法

    公开(公告)号:CN109348072B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811000857.8

    申请日:2018-08-30

    IPC分类号: H04M3/22 G10L21/0208

    摘要: 本发明涉及一种应用于回声抵消系统的双端通话检测方法,该方法包括:步骤1,计算远端信号和麦克风信号的信号包络,得出判定函数ξenv(n),再与设定的阈值T进行比较判断双端通话是否发生;步骤2,根据步骤1的判断结果,如果判断发生双端通话,则滤波器停止更新,否则,利用远端信号和麦克风信号进行NCC计算;步骤3,利用步骤2得到的NCC判定式得到最终的判定函数η(n),将NCC计算结果与设定的阈值K进行比较,最终确定双端通话是否发生,如果判断发生双端通话,则滤波器停止更新,否则,滤波器继续更新。本方法与传统的双端通话检测算法相比,可以准确地判断双端通话的开始与结束,避免了滤波器的发散,提高了回声抵消系统性能。

    四元差分麦克风阵列超指向性频率不变波束形成方法

    公开(公告)号:CN110415720B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201910623965.9

    申请日:2019-07-11

    摘要: 本发明涉及语音增强领域,公开了一种四元差分麦克风阵列超指向性频率不变波束形成方法,采集麦克风阵列的输出信号后,按照频带分解成若干个子频带,补偿或抑制后,重构合成取得目标信号,进而对麦克风阵列进行指向性调整,取得最大指向性因子,并取得麦克风阵列的最大白噪声抑制能力,然后将目标信号通过麦克风阵列,进行指向性和白噪声抑制处理后输出,在设计矩阵矢量,对输出信号进行语音信号增强和噪声信号抑制。本发明四元差分麦克风阵列超指向性频率不变波束形成方法,对语音进行增强,解决传统的语音增强方法不能准确区别环境噪声和语音信号的难题。

    一种基于圆形阵列和虚拟扩展的二维DOA定位方法

    公开(公告)号:CN111123192A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911197751.6

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G01S3/802 G01S5/22

    摘要: 本发明一种基于圆形阵列和虚拟扩展的二维DOA定位方法,包括:步骤1,依据实际需要和圆形阵列系统的特点,根据相干信号入射频率、阵列半径、以及阵元个数,建立基于相干信号源的圆形阵列接收模型;步骤2,根据接收到的入射信号的数据利用模式空间算法将阵元空间中的UCA虚拟化为模式空间中的ULA,得到虚拟线性阵列的接收数据以及新的阵列流型矩阵;步骤3,得到多个子阵以及子阵的接收数据;步骤4,构建空间谱代价函数并通过谱峰搜索得到声源信号的方位角与俯仰角。因此,本发明具有如下优点:(1)实现了对多个相干声源信号的DOA估计。(2)减少了声源DOA估计时的干扰因素,使得算法的定位性能得到提升。