公开(公告)号：CN117671234A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311420449.9

申请日：2023-10-30

申请人： 湖北汽车工业学院

发明人： 袁磊 ,  陈彦蓉 ,  唐海 ,  高刃 ,  吴文欢

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/94 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06V10/147 ,  G06V20/60 ,  G06T7/00

摘要： 本发明属于新能源汽车技术领域，公开了基于YOLOv5的新能源汽车电池缺陷检测方法及装置。装置由NVIDIA Jetson nano和单目摄像头得到，在嵌入式设备NVIDIA Jetson Nano上部署优化后的目标检测模型。方法包括：在YOLOv5模型的基础上，将ShuffleNet V2作为主干网络；采用轻量级卷积模块Ghost卷积，设计了Ghost‑FPN模块作为特征融合网络；将优化后的目标检测模型成功部署到嵌入式平台NVIDIA Jetson Nano上，实现了电池集流盘目标缺陷实时检测要求。本发明在保证检测精度和速度的同时实现了轻量化。