公开(公告)号：CN117360592B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311642595.6

申请日：2023-12-04

Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司

Inventor： 言圣 ,  张孟 ,  梁杰 ,  孟立显 ,  王继丽 ,  阳亦斌 ,  欧盛芬 ,  杨献

IPC: B61L27/10 ,  B61L27/20

Abstract: 本发明公开了一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，应用于故障监测领域，该方法包括：将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。

公开(公告)号：CN117360592A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311642595.6

申请日：2023-12-04

Applicant: 湖南中车时代通信信号有限公司

Inventor： 言圣 ,  张孟 ,  梁杰 ,  孟立显 ,  王继丽 ,  阳亦斌 ,  欧盛芬 ,  杨献

IPC: B61L27/10 ,  B61L27/20

Abstract: 本发明公开了一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，应用于故障监测领域，该方法包括：将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。