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公开(公告)号：CN110334208B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910384171.1
申请日：2019-05-09
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06F11/07
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统，为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性，能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患，及时采取相应措施，避免大型故障的产生。其技术方案为：在故障诊断时，首先利用异常点识别的方法，找到相应的异常节点，然后带入异常故障关联网络，经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络，经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率，从而实现故障预测诊断，基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险，使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。
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公开(公告)号：CN106335526B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610854216.3
申请日：2016-09-27
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图形化的列车运行监控系统站场数据制作方法和系统，实现站场数据的精准化和直观化，解决了目前数据制作方式抽象、重复数据多、数据不精准的缺陷。其技术方案为：绘制站场平面图；在站场平面图中设置各线路的工务线路信息；以道岔和信号机为分割点，将平面图的股道及渡线分割成多个相连的线路区段；设置各线路区段的起止里程；基于工务线路信息在线路区段上制作对应的基础数据；根据列车的接车路径、发车路径将所经线路区段的数据组合成各股道的接车进路数据及发车进路数据。
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公开(公告)号：CN106335526A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610854216.3
申请日：2016-09-27
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图形化的列车运行监控系统站场数据制作方法和系统，实现站场数据的精准化和直观化，解决了目前数据制作方式抽象、重复数据多、数据不精准的缺陷。其技术方案为：绘制站场平面图；在站场平面图中设置各线路的工务线路信息；以道岔和信号机为分割点，将平面图的股道及渡线分割成多个相连的线路区段；设置各线路区段的起止里程；基于工务线路信息在线路区段上制作对应的基础数据；根据列车的接车路径、发车路径将所经线路区段的数据组合成各股道的接车进路数据及发车进路数据。
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公开(公告)号：CN110334208A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910384171.1
申请日：2019-05-09
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯信念网络的LKJ故障预测诊断方法和系统，为LKJ在设备故障预测诊断领域的应用大大的提高了预测诊断效率和可靠性，能够帮助检修人员更快地找到潜在隐患，及时采取相应措施，避免大型故障的产生。其技术方案为：在故障诊断时，首先利用异常点识别的方法，找到相应的异常节点，然后带入异常故障关联网络，经过网络计算出对应的故障和发生的概率。再次带入故障分词关联网络，经过网络计算出对应的分词表征和发生的概率，从而实现故障预测诊断，基于模型建立的系统能及时发现问题、处理问题、规避风险，使列车运行过程中的安全性与稳定性得到有效保障。
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公开(公告)号：CN108116456A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711365186.0
申请日：2017-12-18
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明公开了一种用于异地备份列车运行监控装置数据的存储系统，基于数据中心和异地主备服务器的数据复制实现跨局域网的远程数据实时同步。其技术方案为：系统包括路局客户端、路局站点服务器、两个数据中心服务器及计算机程序，路局客户端、路局站点服务器和数据中心服务器之间通讯连接，计算机程序运行后执行：将路局客户端查询到的列车运行监控装置数据上传到路局站点服务器；路局站点服务器接收到列车运行监控装置数据后进行本地备份并转发到第一数据中心服务器；第一数据中心服务器接收到列车运行监控装置数据后进行本地备份并同步到第二数据中心服务器进行异地备份。
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公开(公告)号：CN117360592A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311642595.6
申请日：2023-12-04
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
摘要： 本发明公开了一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，应用于故障监测领域，该方法包括：将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。
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公开(公告)号：CN110059126B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910338513.6
申请日：2019-04-25
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/0635 , B61L27/20
摘要： 本发明公开了一种基于LKJ异常值数据的复杂关联网络分析方法及系统，为LKJ故障诊断和关联分析提高了效率和可信度。其技术方案为：模型由一定数量的节点和节点之间的连边所共同组成，用来描述现实生活中事物之间的相互联系，对于不同标志下异常值进行综合和分类分析研究，从而实现设备故障关联分析。基于模型建立的系统和方法用于分析不同LKJ异常特性数据之间的关联关系及集聚程度，实现LKJ设备故障诊断的关联分析，能及时发现LKJ设备异常或故障，对设备故障进行及时处理，避免LKJ设备带病运行。
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公开(公告)号：CN110059126A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910338513.6
申请日：2019-04-25
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , B61L27/00
摘要： 本发明公开了一种基于LKJ异常值数据的复杂关联网络分析方法及系统，为LKJ故障诊断和关联分析提高了效率和可信度。其技术方案为：模型由一定数量的节点和节点之间的连边所共同组成，用来描述现实生活中事物之间的相互联系，对于不同标志下异常值进行综合和分类分析研究，从而实现设备故障关联分析。基于模型建立的系统和方法用于分析不同LKJ异常特性数据之间的关联关系及集聚程度，实现LKJ设备故障诊断的关联分析，能及时发现LKJ设备异常或故障，对设备故障进行及时处理，避免LKJ设备带病运行。
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公开(公告)号：CN117360592B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311642595.6
申请日：2023-12-04
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
摘要： 本发明公开了一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，应用于故障监测领域，该方法包括：将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。
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公开(公告)号：CN108132982A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711327434.2
申请日：2017-12-13
申请人： 湖南中车时代通信信号有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的列车运行监控装置数据的分析系统和方法，实现了LKJ装置的运行记录历史数据集中存储、数据格式化规范化处理，可以对海量的LKJ装置数据进行分析。其技术方案为：基于Hadoop生态圈建立大数据平台，实现LKJ装置的运行记录历史数据的集中存储、数据格式化规范化处理，数据最后存储在HBase分布式数据库中。再利用Map/Reduce对HBase分布式数据库中存储的大量相关联的LKJ运行数据进行分布式运算处理，完成海量LKJ数据的分析，将分析结果作为中间数据保存在HBase中。再把一部分关联数据以及分析得出的中间结果，通过ETL再加载到分布式数据仓库Hive中，从而分享给所有数据集市使用。
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