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公开(公告)号：CN111178594A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911274961.0
申请日：2019-12-12
发明人： 刘永江 , 郭瑞君 , 张叔禹 , 纪煜 , 张国斌 , 韩义 , 韩俊飞 , 李晓波 , 禾志强 , 周磊 , 张艳飞 , 殷建华 , 张伟 , 王银河 , 张成煜 , 刘文哲 , 任资龙
摘要： 本发明公开了一种火电机组调峰能力预测方法、装置及系统，方法包括以下步骤：从火电机组运行的历史数据中筛选出数据集；根据BIC值确定最优聚类个数；基于K-means算法对数据集进行一次聚类；基于GMM算法对数据集进行二次聚类；将采集的实时数据在所有类簇中确定相似度最高的类簇，将相似度最高的类簇中寻优参数的最大值、以及所有类簇中寻优参数的最小值作为预测结果。本方法分别通过BIC值、K-means算法确定样本集的最优聚类个数、GMM算法的初始参数，有效提升利用EM算法求解高斯分布参数的准确性，从而提升最终预测的准确性，本发明提供的火电机组调峰能力预测方法、装置及系统能够对火电机组调峰能力进行在线预测，能为电网编制负荷调度策略提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113670604B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
IPC分类号： G01M13/022
摘要： 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
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公开(公告)号：CN112950634B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110437892.1
申请日：2021-04-22
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供基于无人机巡检的风力机叶片损伤识别方法、设备和系统，该方法包括：获取无人机拍摄的风力机叶片图像；根据风力机叶片检测模型和所述风力机叶片图像，对风力机叶片的损伤进行识别和分类；其中，所述风力机叶片检测模型采用基于注意力机制的区域卷积神经网络。上述技术方案能够精准高效地检测及识别图像中的损伤类别，提升了小目标损伤检测的精度，为风力机叶片的故障检测与维修提供及时准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN113670604A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
IPC分类号： G01M13/022
摘要： 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
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公开(公告)号：CN112257339A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011107684.7
申请日：2020-10-16
摘要： 本发明实施例提供一种引入过调波峰修正的汽轮机调节系统及方法，本发明实施例在经典一次再热凝汽式汽轮机调节系统模型的基础上，添加了过调波峰修正模块和/或初始阶跃延迟模块，用以消除发电机侧对汽轮机调节系统模型参数的影响以及消除高压缸前汽室容积延时对品质参数的影响，使参数辨识后的功率模型曲线更负荷实际情况，能够使品质参数达标。本发明实施例还采用改进的PSO智能优化算法，使计算精度更精确，对模型的适应性更广。
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公开(公告)号：CN118482263A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410618806.0
申请日：2024-05-17
IPC分类号： F16L55/02 , F16L55/033 , F16L55/07
摘要： 本发明涉及液体管道技术领域，提供一种水锤效应消除装置、系统及方法，所述的水锤效应消除装置包括：主体，设置有流体通道；气囊阀芯，可移动地设置在流体通道中，且气囊阀芯的外周侧与流体通道的内壁滑动接触；第一管道的第一端与流体通道的第一端连通；第一控制阀，设置在第一管道上，第一控制阀用于控制第一管道的通断；第二管道的第一端与流体通道的第二端连通；本发明在使用时，将第一管道与第二管道分别连接在开关阀门两侧的主管道上，主管道上的开关阀门关闭后，通过开启第一控制阀，使主管道中的流体推动气囊阀芯移动，可以很好地消除由于主管道中开关阀门关闭而在开关阀门两边产生的正负水锤效应，提高管道及阀门的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118332442A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410563884.5
申请日：2024-05-08
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的风电机组故障诊断方法及系统，属于机械故障诊断领域。该方法包括：获取预处理后的风力发电机组的运行数据；其中，所述预处理包括数据清洗处理、数据归一化处理和数据标准化处理，所述运行数据包括振动、温度、压力、风速、声音、电流、电压和扭矩；将所述运行数据输入预先训练好的风机故障诊断模型中，输出得到所述风力发电机组的故障诊断结果；其中，所述风机故障诊断模型是通过对初始模型优化后得到的；基于所述故障诊断结果，确定所述风力发电机组的故障维护方案。本方案能够提高风力发电机组故障诊断的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114564839B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210199196.6
申请日：2022-03-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度；当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性；根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性，体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化，使得故障风险评价结果更加科学。
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公开(公告)号：CN117028405A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311031242.2
申请日：2023-08-16
IPC分类号： F16C19/16 , F16C33/58 , F16C33/30 , F16F15/139
摘要： 本发明实施例提供一种基于非线性颗粒阻尼的滚动轴承减振方法和减振轴承，所述方法包括：沿轴承的外圈的圆周，在所述外圈上设置减振腔室，并在减振腔室内填充阻尼颗粒，以通过阻尼颗粒之间以及阻尼颗粒与减振腔室的壁面之间发生摩擦和碰撞，引起能量耗散，产生阻尼效应，实现减振目的；使用所述轴承连接旋转轴和旋转支持装置。
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公开(公告)号：CN115791169A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211467640.4
申请日：2022-11-22
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 本发明实施例提供一种滚动轴承故障的诊断方法、装置及电子设备，涉及旋转机械故障诊断技术领域，该方法包括：通过分析各滚动轴承的型号和结构参数得到故障特征参数值；将每个滚动轴承的振动信号分别进行计算，得到每个滚动轴承各自的多项时域特征参数和多项频域特征参数；当初步认定相应的滚动轴承具有故障，去除噪声信号，得到轴承的初筛故障振动信号；对初筛故障振动信号进行变换抽取出信号的模态函数并进行共振解调处理；筛选出低频周期调制信号，判定低频周期调制信号为故障信号；将与故障信号的特征参数相匹配的滚动轴承的故障特征参数对应的滚动轴承特征作为滚动轴承故障特征。全面且完整的实现滚动轴承的早期故障诊断。
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