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公开(公告)号：CN108183901B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711461877.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及计算机安全技术领域，公开了一种基于FPGA的主机安全防护物理卡及其数据处理方法，以确保主机的安全性。本发明安全防护物理卡主要是在FPGA芯片的可配置逻辑模块中分别设置虚拟的身份认证单元、数据加密单元、入侵检测单元、防火墙单元、陷阱单元以及规则策略单元；规则策略单元与身份认证单元、数据加密单元、入侵检测单元、防火墙单元、陷阱单元以及规则策略单元建立逻辑关联以根据本地固有的以及被防护主机上层应用所制定的各类规格策略进行联动；且入侵检测单元还用于记录引发报警的规则，并对规则进行格式转换后传送至规则策略单元以供防火墙单元进行加载并执行。
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公开(公告)号：CN108183901A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711461877.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及计算机安全技术领域，公开了一种基于FPGA的主机安全防护物理卡及其数据处理方法，以确保主机的安全性。本发明安全防护物理卡主要是在FPGA芯片的可配置逻辑模块中分别设置虚拟的身份认证单元、数据加密单元、入侵检测单元、防火墙单元、陷阱单元以及规则策略单元；规则策略单元与身份认证单元、数据加密单元、入侵检测单元、防火墙单元、陷阱单元以及规则策略单元建立逻辑关联以根据本地固有的以及被防护主机上层应用所制定的各类规格策略进行联动；且入侵检测单元还用于记录引发报警的规则，并对规则进行格式转换后传送至规则策略单元以供防火墙单元进行加载并执行。
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公开(公告)号：CN108549220A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810271617.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 李世明 , 王彬 , 卢建刚 , 张维奇 , 李波 , 林玥廷 , 徐展强 , 刘文哲 , 周亦武 , 邹光球 , 陈叶明 , 陈湘军 , 刘巍 , 陈佳佳 , 龙建平 , 丁伟 , 姜鑫
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种电力工程领域的燃煤机组运行状态实时评估方法及其系统，包括：确定燃煤机组运行状态评估的特征参数，采集历史特征参数数据和实时特征参数数据；对历史特征参数数据进行聚类分析并根据聚类结果建立基于概率的高斯混合模型；计算得到对应历史特征参数数据概率最大时高斯混合模型的参数，建立比对高斯混合模型；计算实时特征参数数据与比对高斯混合模型期望值的相似度，以相似度最大的相似值作为燃煤机组实时评估值。为调度提供判断燃煤机组实时运行状态的综合评价指标，可为电网制定调度策略提供依据，更好地实现了节能调度和安全调度。
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公开(公告)号：CN108718085B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810537157.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 林玥廷 , 卢建刚 , 郭文鑫 , 王彬 , 林英明 , 刘文哲 , 邹光球 , 王银河 , 张成煜 , 李号彩 , 谢小鹏 , 丁伟 , 龙建平 , 吴名新 , 张家美 , 汤俊
Abstract: 本发明公开了一种电网安全调度领域的燃煤机组连锁故障预防与控制方法，包括获取各台燃煤机组的健康度、故障维修成本和故障负荷转移成本；通过健康度计算燃煤机组故障率，并结合故障维修成本计算风险系数；以风险系数与故障负荷转移成本最低为目标建立多目标函数；通过多目标函数采用多目标粒子群算法的Pareto求取健康度阈值；当健康度大于健康度阈值时，保持燃煤机组运行状态，否则，进行负荷转移。本发明根据燃煤机组运行状态分析健康度阀值，将机组健康度与健康度阀值进行比较，及时发现机组运行状态异常或者设备异常，并实时指导电网进行调度调整，当出现故障机组，本发明给出切负荷及负荷转移方案，阻断故障的蔓延，从而提高大电网整体安全性能。
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公开(公告)号：CN119787468A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411588295.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明涉及发电能力监测技术领域，尤其涉及一种用于并网燃煤机组发电能力的在线监测方法及系统，方法包括：采集并网燃煤机组的重要辅机设备运行参数，对重要辅机设备运行参数进行预处理；对并网燃煤机组的若干典型运行工况进行聚类分析，计算设备健康状态；筛选重要辅机设备中的不可用状态辅机设备；计算考虑设备健康状态、煤质、主要运行参数及供热情况的并网燃煤机组发电能力；选取四个并网燃煤机组发电能力中的最小值，预测并网燃煤机组的最大可带负荷。通过本发明，有效实现了并网燃煤机组发电能力实时在线监测和评估，有效降低人为误差，而且实时性好，为电力可靠供应和优化调度提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN112377985A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 胡加庆 , 王凯
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN108718085A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810537157.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 林玥廷 , 卢建刚 , 郭文鑫 , 王彬 , 林英明 , 刘文哲 , 邹光球 , 王银河 , 张成煜 , 李号彩 , 谢小鹏 , 丁伟 , 龙建平 , 吴名新 , 张家美 , 汤俊
Abstract: 本发明公开了一种电网安全调度领域的燃煤机组连锁故障预防与控制方法，包括获取各台燃煤机组的健康度、故障维修成本和故障负荷转移成本；通过健康度计算燃煤机组故障率，并结合故障维修成本计算风险系数；以风险系数与故障负荷转移成本最低为目标建立多目标函数；通过多目标函数采用多目标粒子群算法的Pareto求取健康度阈值；当健康度大于健康度阈值时，保持燃煤机组运行状态，否则，进行负荷转移。本发明根据燃煤机组运行状态分析健康度阀值，将机组健康度与健康度阀值进行比较，及时发现机组运行状态异常或者设备异常，并实时指导电网进行调度调整，当出现故障机组，本发明给出切负荷及负荷转移方案，阻断故障的蔓延，从而提高大电网整体安全性能。
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公开(公告)号：CN119692515A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411507817.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于聚合分布式资源的虚拟电厂协同调度方法及系统，方法包括：对分布式资源进行聚合，建立基于物理特性的模型；通过双向通信技术采集各资源点的实时状态信息，并下发初步调度指令；对各资源点的数据进行本地处理和初步调节，并将处理结果上传至云端进行全局优化；构建优化调度模型，并通过智能算法进行调度策略的动态调整，得到动态调度方案；获取调度执行过程中的反馈数据，实时调整优化调度模型的参数，并对动态调度方案进行迭代优化。通过本发明，有效解决了传统能源系统各自为政、调度实时性和准确性较低的问题，实现了分布式资源的统一调度和实时优化，显著提升了虚拟电厂的能源管理和优化能力。
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公开(公告)号：CN112377985B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 胡加庆 , 王凯
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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