-
公开(公告)号：CN112377985B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 胡加庆 , 王凯
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
-
公开(公告)号：CN112348696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
-
公开(公告)号：CN112377985A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 胡加庆 , 王凯
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
-
公开(公告)号：CN112348696A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
-
公开(公告)号：CN204929542U
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201520626005.5
申请日：2015-08-19
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种多业务数据管理设备架，包括设备架本体和透明活动防护板，设备架本体被防干扰屏蔽板分隔为多业务数据管理设备安装区和主电源安装区，多业务数据管理设备安装区两侧均设防干扰屏蔽侧板，中间设有防干扰屏蔽隔板，防干扰屏蔽隔板上侧设有主散热座、下侧设有中央屏蔽板，中央屏蔽板分隔出两个业务数据管理设备安装位，业务数据管理设备安装位外侧均设业务数据管理设备散热板，中央屏蔽板上设有切换开关。本实用新型能够为多业务数据管理设备提供稳定可靠的长时间工作运行环境，确保多业务数据管理的稳定性、准确性及完整性，能够实现多种数据业务的切换管理及示警，外界环境依赖性较低，防干扰性能好，散热性能较好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN214091983U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022248843.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种自动调节供热系统，包括：主蒸汽管，用汽轮机，汽轮机的进汽口连接主蒸汽管；压力匹配器，压力匹配器上设置有高压蒸汽入口、二抽入口、四抽入口和出汽口，高压蒸汽入口与主蒸汽管相连，二抽入口与汽轮机的二段抽汽口相连，四抽入口与汽轮机的四段抽汽口相连，压力匹配器上设置有电动执行机构；压力传感器，压力传感器安装在出汽口上；控制箱，控制箱的信号输入端与压力传感器电性连接，控制箱的输出端与电动执行机构的控制端电性连接。可实现流量全工况的调整。整个系统简易而高效，既提高了能源利用效率，又提高了供热的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119561063A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411701541.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电力系统需求侧调度方法及系统。方法包括通过获取电力系统中各子系统的电力特性参数和电力市场运行参数，并构建各子系统的发电成本函数；获取电力系统的各项约束条件；根据各子系统的发电成本函数、各项约束条件、预设的电力需求价格弹性函数和用户满意度函数，得到电力系统需求侧的发电成本模型；通过基于改进Oracle罚函数的樽海鞘优化算法对电力系统需求侧的发电成本模型进行优化求解，并根据求解结果得到电力系统需求侧调度策略。本发明准确地了解用户的用电行为和负荷特性，进而实施更加精准的调度策略，解决现有技术针对电力系统需求侧资源分配机制欠妥的问题。
-
公开(公告)号：CN117613890B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN118605620A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410499879.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Inventor： 黄馗 , 艾学山 , 李树山 , 秦意茗 , 赵龙庆 , 邹清林 , 刘丰硕 , 胡甲秋 , 于洋馨 , 吴慧军 , 董前进 , 程贤良 , 陈标 , 卓毅鑫 , 唐健 , 詹厚剑 , 吴茵
IPC: G05D7/06
Abstract: 本申请提供一种梯级水电站以电定水控制方法，目标是在已知总出力需求、入库流量、初始水位和初始水面积条件下，寻求水能资源消耗最小的蓄放水策略。因此本申请方案采用的计算控制策略是一开始将第三水电站的出库流量设定为最小的q30并根据第三水电站的最优出力‑水库水位‑出库流量关系曲线簇得出N30，在此基础上根据不同的水面积情况试算出第一、二水电站的初始流量q10、q20和出力N10、N20；由此得到满足出总力和耗水量最小的各水电站控制参数；然后再分析各水电间弃水和库空的风险，依据风险再对各水电站流量进行调整，由此得到满足总出力、水能资源消耗最小同时兼顾弃水、库空风险的最优蓄放水运行策略。
-
公开(公告)号：CN118429130A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410499707.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Inventor： 黄馗 , 艾学山 , 程贤良 , 卓毅鑫 , 于洋馨 , 詹厚剑 , 赵龙庆 , 李树山 , 刘丰硕 , 唐健 , 董前进 , 邹清林 , 陈标 , 吴慧军 , 秦意茗 , 胡甲秋 , 吴茵
Abstract: 本发明提供一种梯级水库蓄库能量的测算方法，该方法根据每个水库的水位库容曲线，获得水位库容转换函数或者库容水位转换函数；获取各水库上限水位、下游水位和死水位数据；测量并计算出各水库初始可放水量和初始蓄满需水量；根据各个水库的初始可放水量和初始蓄满需水量数据，计算由第一水库向第二水库充水时得到的第一发电能，计算由第一水库剩余可放水量或充水后第二水库向第三水库充水得到的第二发电能；计算将第一水库、第二水库和第三水库依次放空时得到的第三发电能；对以上发电能进行求和合计，得到梯级水库的蓄库能量；本申请考虑了下游水库蓄满需水量变化对上游水库具有能量的影响及对水头精细测算，得到梯级水库真正的最大蓄库能量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.072 seconds)
