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公开(公告)号：CN202614421U
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201220248165.7
申请日：2012-05-30
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广东电网电力调度控制中心
IPC: G01K17/06
Abstract: 本实用新型公开了一种在线测量低压缸排汽焓的装置，包括DCS系统、用于实时数据采集的服务器、正向隔离装置、装有PI实时数据库系统的服务器、提供实时数据计算服务的服务器、装有sp1server2003数据库软件的服务器、显示器，DCS系统、用于实时数据采集的服务器、正向隔离装置、装有PI实时数据库系统的服务器、提供实时数据计算服务的服务器、显示器依次连接，装有sp1server2003数据库软件的服务器与提供实时数据计算服务的服务器连接，本实用新型的装置能准确地在线测量汽轮机低压缸排汽焓。
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公开(公告)号：CN116050601A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211737904.3
申请日：2022-12-31
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于变分模态分解与长短期记忆混合模型的负荷预测方法包括：获取电力负荷实测数据并对数据进行预处理，采用VMD算法对预处理后的数据进行分解；基于分解后的数据提取特征，通过双向长短期记忆神经网络层进行双向的时序特征以及内部变化规律的学习；利用attention机制计算双向长短期记忆神经网络隐层状态的不同权重，整合文本信息作为预测模型输出层的输入，从而获取训练后的LSTM神经网络；根据训练后的LSTM神经网络对数据进行预测并获取负荷预测结果；本发明提供的方法提高了算法精度，在训练过程中加入了学习率下降与提前中止训练的代码，在保证训练精度的前提下大大节省了训练时长。
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公开(公告)号：CN116307109A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310131511.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多能互补的区域综合能源系统智能优化调度方法包括：基于园区现有的综合能源系统建立电‑气‑冷‑热综合能源系统模型，通过建立的模型构建出综合能源系统能源流向平衡图；根据综合能源各子系统设备出力特性确定电‑气‑冷‑热综合能源系统模型的约束条件，并建立基于综合能源系统运行成本最低的优化调度目标函数；利用线性规划模型的0‑1混合整数规划模型求解优化调度目标函数的最优解，实现对区域综合能源系统的智能优化调度；本发明提供的方法能够指导综合能源系统运行，合理安排各能源子系统出力，提高综合能源系统能源利用率，大大降低系统运行成本及企业用能成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119718972A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411518165.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F12/0897 , G06F12/0868 , G06F12/0871 , G06F12/0831
Abstract: 本发明公开了一种多级缓存聚合计算方法及装置，涉及缓存聚合计算技术领域，该方法包括：连接消息总线，获取处于栈顶对应的第一级缓存；当订阅到所属时间维度和设备维度相同的数据时，与原有数据进行累计聚合计算；判断第一事件任务是否属于定义的时间区间范围内；当所述第一事件任务对应的定时任务触发时，设置延迟等待时间；同时，将所述第一级缓存的数据传输到外部缓存中间件，将相同时间维度、设备维度的数据进行更新合并。本发明解决了现有技术中时序数据聚合计算缓存方式单一、聚合方式局限、数据存储及处理效率低的技术问题，达到了提高时序数据处理效率，减少了内存占用和延迟，支持多聚合方式，增强了系统性能和可扩展性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115983477A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310009803.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means聚类与卷积神经网络模型的负荷预测方法包括：采集电力负荷实测数据并对数据进行预处理，基于K‑means聚类算法对预处理后的数据进行聚类处理；利用VMD算法对聚类处理后的数据进行分解，根据分解后的数据构建CNN卷积神经网络并提取电力负荷特征和节假日负荷特征；通过CNN卷积神经网络对数据进行负荷预测，获取并分析负荷预测结果；本发明提供的方法通过K‑means聚类将数据分类成规律性更强的几类，具有较好的较好的抗噪声干扰和对复杂数据的分解精度高，提高了算法精度；并且本发明在训练过程中加入了学习率下降与满足一定条件时提前中止训练的代码，这样不仅保证了训练精度同时也大量的减少了训练的时长。
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公开(公告)号：CN119642809A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411517906.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐华银(湖南)新能源有限公司
Abstract: 本申请提供了用于风机巡检的无人机路径规划方法及平台，涉及风机巡检技术领域，包括：运用无人机差分定位技术，获取风机塔筒底座位置信息；结合风机塔筒底座位置信息设定无人机的俯视飞行参数，控制无人机采集风机俯视图像以确定风机轮毂朝向；结合风机塔筒底座位置信息设定无人机的正视飞行参数，控制无人机采集风机正视图像以确定风机叶片位置信息；将风机俯视图像和风机正视图像输入预定模型库，匹配获取风机叶形信息；基于上述获取的信息进行巡检路径规划，控制无人机进行巡检作业。本申请解决了现有的无人机风机巡检过程依赖人工调整叶片位置和固定航线的方式，限制巡检过程耗时较长的技术问题，提高了风机巡检的巡检效率和安全性。
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公开(公告)号：CN110084716A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910190022.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐华银电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，包括以下步骤：根据历史数据的范围，对接收到的输入数据进行甄别，保留在历史数据值域范围的数据；对数据进行预处理后，采用灰色关联分析模型进行多变量、多因子的关联度分析，生成灰色数据列；将灰色数据列输入发电成本预测模型，输出不同边际条件下，火力发电成本的预测结果。本发明能基于多成本、多变量构建一个基于灰色系统分析法完整的成本预测算法，预测不同边际条件下火力发电机组的成本变化情况。
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公开(公告)号：CN201689459U
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201020214924.9
申请日：2010-06-04
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电厂数据采集系统。本实用新型的目的在于提供一种电厂数据采集系统，它包括独立于控制设备和应用系统之外的中间件系统。本实用新型包括通讯服务器、交换机、电厂数据采集器、网闸和实时数据库服务器，其特征在于：还包括另一电厂数据采集器、网闸和中调煤耗通讯服务器，所述的电厂数据采集器的一端通过交换机与通讯服务器相连，另一端通过网闸与实时数据库服务器相连，所述的交换机还通过另一电厂数据采集器、网闸与中调煤耗通讯服务器相连。本实用新型主要用于电厂采集数据并利用这些数据。
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