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公开(公告)号：CN114780522A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210014670.3
申请日：2022-01-07
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 深圳大唐宝昌燃气发电有限公司
摘要： 本发明涉及大数据技术领域，且公开了一种基于大数据的设备状态诊断系统，包括数据源层、数据采集层、数据存储层、建模分析层、数据应用层，所述数据源层与其他各个层次内部信号传输，所述数据采集层与其他各个层次内部信号传输，所述数据存储层与其他各个层次内部信号传输，所述建模分析层与其他各个层次内部信号传输，所述数据应用层与其他各个层次内部信号传输，所述数据源层支持实时数据库、关系数据库、Csv源、Txt源等数据类型，所述数据采集层支持实时数据库的实时/历史数据的采集，关系库数据采集，半结构化数据采集，以及数据定时推送机制。该基于大数据的设备状态诊断系统，应用大数据分析技术，支持组件拖拽式建模，能提升大数据分析的直观性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114548665A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210026149.1
申请日：2022-01-11
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 深圳大唐宝昌燃气发电有限公司
摘要： 本发明涉及燃气电厂生产技术领域，且公开了一种燃气电厂生产智能管理系统，包括智能应用层、基础设施层和系统软件层，其特征在于：所述智能应用层与基础设置层进行内部信号传输，所述智能应用层与系统软件层进行内部信号传输，所述基础设施层与系统软件层进行内部信号传输，所述智能应用层包括智能运行、智能检修、智能安防、智能报警、移动工作平台，所述基础设施层主要包括集群服务器和物联网设施。该燃气电厂生产智能管理系统，充分利用电厂海量的数据资源，满足电厂生产管理的重要需求，帮助燃气电厂打造一个更安全、更经济、更高效的现代智慧电厂。
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公开(公告)号：CN217375443U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202220431364.5
申请日：2022-02-28
申请人： 深圳大唐宝昌燃气发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于三维数字孪生电厂场景安全架构装置，底座顶面安装有架构组件，模型承载箱内部底端处于取出口两端位置处均安装有导轨，滑板一端铰接有屏幕安装框，横板顶面中部固定镶嵌有清洁海绵，模型承载箱顶面安装有缓冲保护组件，底橡胶框内部底端镶嵌有充气圈，相邻玻璃板边缘位置处粘接有聚四氟乙烯密封板，四个顶橡胶框顶面分别粘接连接亚克力板底面拐角，本实用新型在运输过程中，屏幕处于模型承载箱的取出口内部，被外侧的模型承载箱包裹保护，不易因碰撞受损，且需要安装时，通过拉动屏幕安装框，将屏幕竖起后，通过定位螺杆连接限位支板固定，方便组装，操作简单便利。
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公开(公告)号：CN110702175B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910859925.4
申请日：2019-09-11
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐华银电力股份有限公司
IPC分类号： G01F1/00
摘要： 本发明公开了一种火电厂汽轮机主蒸汽流量在线软测量装置和方法，测量装置包括依次连接的数据采集模块、计算组态与处理模块和计算结果存储模块。测量方法包括以下：步骤S1、统计汽轮机组典型变工况试验数据；S2、计算出汽轮机组任一典型工况汽轮机组进汽压力P1i对应的基准工况系数ki；S3、按照汽轮机组进汽压力P1i从小到大的顺序对n组(P1i,ki)数据进行排序，建立基准工况系数k随P1的线性插值函数k＝f(P1)；S4、采集汽轮机组实时运行参数，根据实时运行参数和线性插值函数，结合弗留格尔公式计算出变工况下主蒸汽流量Gm。可以快速准确的计算出机组当前工况的主蒸汽流量，满足了火电厂对于汽轮机组实时热耗率计算和实时运行监测精确度的要求。
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公开(公告)号：CN112062325A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010771797.0
申请日：2020-08-04
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐(北京)水务工程技术有限公司 , 大唐巩义发电有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种化学除盐水处理系统的单位运行成本统计方法及装置，本发明方法和装置可实现化学除盐水处理系统的实时计算，有效解决了目前人工统计结果严重滞后的问题；可分别计算机加池、超滤装置、反渗透装置、一级除盐装置和混床单位运行成本，可实现化学除盐水全过程成本分析，为化学专工分析运行成本变化及不同厂家药剂质量对比提供数据支撑；而且采用电量分摊系数来计算电量成本，保证了计算结果的准确性；对各装置运行状态进行实时判断，保证了各项成本统计的准确性。
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公开(公告)号：CN103065041A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210548064.6
申请日：2012-12-18
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种冗余数据检验方法，包含以下步骤：冗余数据采集和序列构成，序列特征值检验，狄克松检验，偏差积检验，冗余数据状态信息提示。序列特征值检验和偏差积检验引入测量不确定度，避免了限值选取凭经验的随意性或繁琐性，使得检验参数设置有据可循，检验结果更加可靠。本发明的目的是提出一种能在计算机上实现，适用于任意情况的冗余数据准确性甄别的方法，且要求这种方法的甄别可靠性非常高。
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公开(公告)号：CN112062325B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010771797.0
申请日：2020-08-04
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐(北京)水务工程技术有限公司 , 大唐巩义发电有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/02 , C02F9/00 , G06Q50/26 , G06Q30/0201 , C02F1/44 , C02F1/52 , C02F1/00 , C02F1/42
摘要： 本发明公开了一种化学除盐水处理系统的单位运行成本统计方法及装置，本发明方法和装置可实现化学除盐水处理系统的实时计算，有效解决了目前人工统计结果严重滞后的问题；可分别计算机加池、超滤装置、反渗透装置、一级除盐装置和混床单位运行成本，可实现化学除盐水全过程成本分析，为化学专工分析运行成本变化及不同厂家药剂质量对比提供数据支撑；而且采用电量分摊系数来计算电量成本，保证了计算结果的准确性；对各装置运行状态进行实时判断，保证了各项成本统计的准确性。
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公开(公告)号：CN112926765A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110090875.5
申请日：2021-01-22
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
发明人： 张宇 , 肖祥武 , 刘文哲 , 周宏贵 , 王银河 , 尹晓峰 , 李志金 , 王鹏皓 , 舒畅 , 文雯 , 胡蓉 , 任资龙 , 姜鑫 , 周慧 , 闵怡 , 丁伟 , 罗斌 , 张博 , 张敏
摘要： 本发明公开了一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统，方法构建基于多种神经网络集成学习的脱硫效率预测模型，准确得出脱硫效率与运行参数之间的量化关系；然后以脱硫系统的边际利润作为寻优目标函数，以可调参数作为寻优自变量，通过遗传函数非线性极值寻优方法得到可调参数的最优值和预测结果的最优值；最后通过得到的最优值对脱硫系统的各个设备进行相应调整，本方法在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，实现了脱硫系统的实时动态运行优化。系统通过控制决策层、大数据平台层和物理层形成闭环控制与执行操作，解决了在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，难以通过系统化进行实时动态运行优化和精准闭环控制执行的问题。
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公开(公告)号：CN111077876B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911266685.3
申请日：2019-12-11
发明人： 张叔禹 , 刘永江 , 张国斌 , 郭瑞君 , 高正平 , 尹柏清 , 焦晓峰 , 李勇 , 杜荣华 , 安东 , 阿敏夫 , 于海存 , 王龑飞 , 刘文哲 , 王银河 , 张成煜 , 胡蓉
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统，方法包括步骤：筛选设备监测参数；采集设备健康样本数据；健康样本数据预处理；计算聚类个数的合适值；搭建最佳高斯混合模型；设备状态期望值计算；设备状态预警计算；设备状态影响参数排序。本发明基于大数据分析平台实现了电站设备健康状态样本自动筛选，且高斯混合模型的聚类分析方法搭建了设备状态实时评估与预警模型，改变了定性状态评估的主观性，提升设备状态监测的及时性、有效性和智能性。相比于支持向量机、神经网络等数据挖掘算法在进行设备状态评估时依赖多维空间点的距离评价机制，基于高斯混合模型的概率密度函数进行设备状态评价有效降低了设备预警的误报率。
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公开(公告)号：CN111077876A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911266685.3
申请日：2019-12-11
发明人： 张叔禹 , 刘永江 , 张国斌 , 郭瑞君 , 高正平 , 尹柏清 , 焦晓峰 , 李勇 , 杜荣华 , 安东 , 阿敏夫 , 于海存 , 王龑飞 , 刘文哲 , 王银河 , 张成煜 , 胡蓉
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统，方法包括步骤：筛选设备监测参数；采集设备健康样本数据；健康样本数据预处理；计算聚类个数的合适值；搭建最佳高斯混合模型；设备状态期望值计算；设备状态预警计算；设备状态影响参数排序。本发明基于大数据分析平台实现了电站设备健康状态样本自动筛选，且高斯混合模型的聚类分析方法搭建了设备状态实时评估与预警模型，改变了定性状态评估的主观性，提升设备状态监测的及时性、有效性和智能性。相比于支持向量机、神经网络等数据挖掘算法在进行设备状态评估时依赖多维空间点的距离评价机制，基于高斯混合模型的概率密度函数进行设备状态评价有效降低了设备预警的误报率。
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