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公开(公告)号:CN116578935A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310506249.9
申请日:2023-05-06
申请人: 湖南大学
IPC分类号: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法,S1:数据收集以及建立智能电能表故障数据集;S2:构建基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型;该模型由输入模块、特征提取模块、标签解耦模块、标签关联模块四部分组成;S3:以二元交叉熵损失函数训练模型;基于智能电能表故障数据集,采用二元交叉熵损失函数对基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型进行训练。本发明能实现智能电能表故障的自动准确识别,为电网运维人员检修提供准确、可靠的依据,减少定期抽检智能电能表带来的资源浪费。
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公开(公告)号:CN116522241A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310485924.4
申请日:2023-04-28
申请人: 湖南大学
IPC分类号: G06F18/2415 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于云模型和最优组合赋权的风电机组功率特性评估方法基于生存分析的智能电能表可靠性评估方法,步骤S101,电能表原始数据采集以及类别特征数值化处理;步骤S102,对类别特征进行降维处理;步骤S103,评估批次智能电能表可靠性;步骤S104,评价智能电能表个体的可靠性;本方法能够实现批次智能电能表的可靠性分析,并对每个智能电能表个体的生存率进行评估,有助于电力部门及时发现智能电能表的异常情况,为智能电能表实现从“到期轮换”到“状态更换”的转变提供理论支撑,提高智能电能表的精益化运维管理水平。
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