-
公开(公告)号：CN116578935A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310506249.9
申请日：2023-05-06
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法，S1：数据收集以及建立智能电能表故障数据集；S2：构建基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型；该模型由输入模块、特征提取模块、标签解耦模块、标签关联模块四部分组成；S3：以二元交叉熵损失函数训练模型；基于智能电能表故障数据集，采用二元交叉熵损失函数对基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型进行训练。本发明能实现智能电能表故障的自动准确识别，为电网运维人员检修提供准确、可靠的依据，减少定期抽检智能电能表带来的资源浪费。
-
公开(公告)号：CN117519382A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311512666.0
申请日：2023-11-14
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于浮地连接负载的交流恒流源电路，包括：交流信号发生电路，电源输入滤波电路，电压电流转换电路，负载浮地电路。采用直接数字频率合成芯片(DDS)芯片产生频率可调的交流信号，通过程控差分放大器调整放大倍数实现幅值可调；滤波电路滤除信号中的直流偏置以及高频噪声；利用运算放大器搭建电压电流转换电路实现电流恒流；输出端采用对称设计实现对负载的浮地连接，减小地的共模干扰，提高电路的输出阻抗，增强电路的带负载能力。本发明压控交流恒流源电路实现方式简单、输出稳定、电流精度高；同时，通过微处理器可实现电流幅值、频率的可调，可以满足不同矿浆浮选条件下对恒流源的需求。
-
公开(公告)号：CN116522241A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310485924.4
申请日：2023-04-28
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和最优组合赋权的风电机组功率特性评估方法基于生存分析的智能电能表可靠性评估方法，步骤S101，电能表原始数据采集以及类别特征数值化处理；步骤S102，对类别特征进行降维处理；步骤S103，评估批次智能电能表可靠性；步骤S104，评价智能电能表个体的可靠性；本方法能够实现批次智能电能表的可靠性分析，并对每个智能电能表个体的生存率进行评估，有助于电力部门及时发现智能电能表的异常情况，为智能电能表实现从“到期轮换”到“状态更换”的转变提供理论支撑，提高智能电能表的精益化运维管理水平。
-
公开(公告)号：CN113254596B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110689564.0
申请日：2021-06-22
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于规则匹配和深度学习的用户质检需求分类方法及系统，本发明方法包括对待分类文本与各个行业的专有名词词典进行匹配，并计算与各个行业对应的行业标签之间匹配的行业概率值Pi，选择最大行业概率值P；若最大行业概率值P大于等于预设阈值G，则将最大行业概率值P对应的行业标签作为分类结果输出；否则，对待分类文本利用深度学习模型预测行业标签并计算预测的行业概率值H；针对最大行业概率值P、预测的行业概率值H两者，选择其中概率较大者所对应的行业标签作为最终的分类结果输出。本发明能够针对用户质检需求文本实现质检需求文本按所属行业自动、准确的分类。
-
公开(公告)号：CN113419194A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110487714.X
申请日：2021-05-06
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种风机桨叶引下线断裂的实时检测装置及方法，包括安装在桨叶内部的引下线和桨叶法兰之间的传感器，所述传感器包括与引下线电连接的第一端子和与桨叶法兰电连接的第二端子，第一端子和第二端子之间形成火花间隙；第一端子和第二端子均电连接有火花间隙电荷测量电路；所述传感器有线或无线连接有信号分析与逻辑单元。本发明可以实时判断桨叶引下线的运行状态，并快速定位故障风机，实时监测，保证风机的运行可靠性同时大大缩短了风机故障检测时间。
-
公开(公告)号：CN101231314A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030656.2
申请日：2008-02-21
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种磁弹性传感器共振频率检测方法及装置，该检测装置包括检测线圈、激励线圈、直流激励支路、交流扫频支路、信号检测处理装置，所述直流激励支路与交流扫频支路并联并接至所述激励线圈，所述信号检测处理装置的信号输入端连接所述检测线圈的输出端。该检测装置的检测线圈结构为对称反绕去耦合检测线圈组合线圈结构，即在复合线圈内的两个单线圈匝数相同而绕向相反，结构对称，外包激励线圈使得反绕的两线圈在激励磁场中的位置也是对称的。该检测装置和方法可以准确测量磁弹性传感器在不同的介质内的共振频率，精度高，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN113419194B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110487714.X
申请日：2021-05-06
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种风机桨叶引下线断裂的实时检测装置及方法，包括安装在桨叶内部的引下线和桨叶法兰之间的传感器，所述传感器包括与引下线电连接的第一端子和与桨叶法兰电连接的第二端子，第一端子和第二端子之间形成火花间隙；第一端子和第二端子均电连接有火花间隙电荷测量电路；所述传感器有线或无线连接有信号分析与逻辑单元。本发明可以实时判断桨叶引下线的运行状态，并快速定位故障风机，实时监测，保证风机的运行可靠性同时大大缩短了风机故障检测时间。
-
公开(公告)号：CN113254596A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110689564.0
申请日：2021-06-22
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于规则匹配和深度学习的用户质检需求分类方法及系统，本发明方法包括对待分类文本与各个行业的专有名词词典进行匹配，并计算与各个行业对应的行业标签之间匹配的行业概率值Pi，选择最大行业概率值P；若最大行业概率值P大于等于预设阈值G，则将最大行业概率值P对应的行业标签作为分类结果输出；否则，对待分类文本利用深度学习模型预测行业标签并计算预测的行业概率值H；针对最大行业概率值P、预测的行业概率值H两者，选择其中概率较大者所对应的行业标签作为最终的分类结果输出。本发明能够针对用户质检需求文本实现质检需求文本按所属行业自动、准确的分类。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.024 秒)
