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公开(公告)号：CN101237227A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200710303458.4
申请日：2007-12-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种内建片上模拟连续三角波信号发生器，由两个恒流源、一个开关、一个施密特触发器、一个电容组成，一个恒流源的输出端直接电容相连，另一个恒流源的输出端经开关与电容相连，施密特触发器的正向阈值电压端接电容的正极，施密特触器的负向阈值电压端接一固定电压，施密特触发器的输出端接开关的控制端，自动控制两个恒流源对电容进行充放电，以生成连续三角波信号。本发明产生的三角波不仅具有良好的线性，而且其频率和幅值均可灵活地进行调节。本发明电路结构简单、硬件开销小，易于片上集成。
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公开(公告)号：CN116522241A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310485924.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2415 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和最优组合赋权的风电机组功率特性评估方法基于生存分析的智能电能表可靠性评估方法，步骤S101，电能表原始数据采集以及类别特征数值化处理；步骤S102，对类别特征进行降维处理；步骤S103，评估批次智能电能表可靠性；步骤S104，评价智能电能表个体的可靠性；本方法能够实现批次智能电能表的可靠性分析，并对每个智能电能表个体的生存率进行评估，有助于电力部门及时发现智能电能表的异常情况，为智能电能表实现从“到期轮换”到“状态更换”的转变提供理论支撑，提高智能电能表的精益化运维管理水平。
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公开(公告)号：CN115546535A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211076282.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Cascade R‑CNN的绝缘子故障识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取输电线路上的绝缘子故障图像；步骤2、对获得的故障绝缘子图像通过labelimg软件进行故障标注，然后将标注好的所有绝缘子图像输入Cascade R‑CNN网络中，通过copy‑paste和mosica数据增强方法丰富绝缘子的数据集；步骤3、利用改进Cascade R‑CNN网络提取绝缘子异常放电与自爆两种故障的特征，并将故障绝缘子分类成自爆和异常放电两种状态，并迭代多次。步骤4、基于步骤3学习到的两种故障的特征，对新输入的绝缘子图像中进行分类。本发明有效的解决了现有技术中人工判断的精度低以及耗时高的问题。
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公开(公告)号：CN116578935A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310506249.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表分拣系统的智能电能表故障多标签分类方法，S1：数据收集以及建立智能电能表故障数据集；S2：构建基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型；该模型由输入模块、特征提取模块、标签解耦模块、标签关联模块四部分组成；S3：以二元交叉熵损失函数训练模型；基于智能电能表故障数据集，采用二元交叉熵损失函数对基于ERAG的智能电能表故障多标签分类模型进行训练。本发明能实现智能电能表故障的自动准确识别，为电网运维人员检修提供准确、可靠的依据，减少定期抽检智能电能表带来的资源浪费。
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公开(公告)号：CN101216531A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710303462.0
申请日：2007-12-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/3167 , G01R31/00 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种模数混合信号电子电路的故障诊断方法，包括以下步骤：对无故障电子电路施加激励信号，测试电子电路在激励信号下的动态电流信号，对采样的动态电流信号进行小波分析，得到相应的小波系数，即无故障电子电路的特征向量；给待测试电子电路施加同样的激励信号，测量其动态电流信号，再利用小波变换对采样动态电流信号进行小波分析，得到相应的小波系数，即待测试电子电路的特征向量；根据无故障电路的特征向量和待测试电路的特征向量计算均方根误差；比较均方根误差与阈值来判断电子电路的故障。本发明可对模数混合信号电子电路中的故障进行快速有效的测试与诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012299A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211552699.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T7/73 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的复合绝缘子憎水性等级检测方法，将分类问题转变为目标检测问题，通过识别出图像中所有水滴的位置与大小，再计算出憎水性等级所占的面积，选择面积最大的作为图像的憎水性等级。有效解决了在识别含有部分憎水性好的区域但总体憎水性较差的绝缘子图像中，分类模型只关注憎水性不错的部分而导致分类错误的问题。针对憎水性图像的特点，引入FPN结构解决水滴的尺度问题，使用Giou‑loss(改进的损失函数)加快模型的收敛速度，通过选框聚类、FPN中引入分离大卷积等结构减少模型的计算量。本发明可有效地进行复合绝缘子憎水性图像判别，识别准确率高，提高了绝缘子憎水性检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN111461564A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010271443.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和最优组合赋权的风电机组功率特性评估方法，步骤1：获取正常的风速-功率数据集；步骤2：根据风速-功率正常数据集，确定风电机组功率特性的评估因素集：机组的年发电量、额定风速以下的功率标准差平均值、额定风速以上的功率标准差平均值、额定风速以下的功率系数最大值；步骤3：获得综合评价结果。本发明方法易于实施，有利于保障风电场的科学有效合理运行。
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公开(公告)号：CN101231672A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030585.6
申请日：2008-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法，包括以下步骤：对模拟电路的激励信号与测试节点采用随机采样技术进行选择，然后对待测电路施加激励信号并在测试节点处提取电压值再经主元分析与归一化处理提取软故障特征值作为训练样本；采用免疫遗传算法优化BP网络；将训练样本输入优化后的BP网络实现对网络的训练；待测电路的实际测量信号经提取故障特征，将其输入训练好的优化BP神经网络，网络的输出即为故障类型。本发明不仅有效地处理了由于容差而带来的模拟电路故障诊断的困难，而且还提高了BP网络在实现模拟电路故障诊断方面的效率与性能。
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公开(公告)号：CN101806845B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201010121611.3
申请日：2010-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统测试台，包括上位机、PLC控制器、用于传送射频标签的输送机、调节发射天线和接收天线方向的天线旋转转台和天线转盘工作台；输送机由变频电机驱动；天线旋转转台设置在输送机的输送皮带上方；制动电机通过两级减速机与转台横轴连接，用于调节天线的俯仰角；伺服电机通过用于驱动第一天线转盘和第二天线转盘同步反向旋转的驱动机构与天线转盘工作台传动连接，用于调节发射天线和接收天线的方位角；发射天线与接收天线通过测量设备与上位机连接；变频电机、制动电机与伺服电机的控制端均与PLC控制器的输出端连接。该测试台可以模拟实际应用场景对射频标签进行综合测试，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN101806845A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010121611.3
申请日：2010-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统测试台，包括上位机、PLC控制器、用于传送射频标签的输送机、调节发射天线和接收天线方向的天线旋转转台和天线转盘工作台；输送机由变频电机驱动；天线旋转转台设置在输送机的输送皮带上方；制动电机通过两级减速机与转台横轴连接，用于调节天线的俯仰角；伺服电机通过用于驱动第一天线转盘和第二天线转盘同步反向旋转的驱动机构与天线转盘工作台传动连接，用于调节发射天线和接收天线的方位角；发射天线与接收天线通过测量设备与上位机连接；变频电机、制动电机与伺服电机的控制端均与PLC控制器的输出端连接。该测试台可以模拟实际应用场景对射频标签进行综合测试，自动化程度高。
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