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公开(公告)号:CN117949131A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410348707.5
申请日:2024-03-26
申请人: 湖南大学
摘要: 本发明公开了一种拉索全场模态分析和索力识别方法、系统及存储介质,涉及拉索索力识别技术领域,包括步骤:利用亚像素边缘检测和双匹配跟踪对原始拉索振动视频进行处理,获取目标拉索结构的初始拉索全场物理位移时程响应;获取目标拉索结构的各阶的拉索振动频率;对原始拉索振动视频进行放大处理并更新获取目标振动视频;基于目标振动视频获取修正拉索全场物理位移时程响应;用工作模态分析方法对修正拉索全场物理位移时程响应进行处理,提取目标拉索结构各阶的全场高分辨率振型;采用基于振型波长的公式确定目标拉索的拉索索力。本发明提供的拉索索力识别方法,实现了基于振型波长即可获取拉索索力的有益效果。
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公开(公告)号:CN117830777A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311800294.1
申请日:2023-12-26
申请人: 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要: 本发明公开了基于多源数据融合的结构全场精细位移识别方法、系统及存储介质,属于结构位移监测技术领域,包括步骤:获取目标结构在图像坐标下的全场图像低频位移的响应;对所述全场图像低频位移的响应进行处理获取所述目标结构的全场预测高阶振型;通过加速度响应提取目标结构的稀疏实测高频位移和高阶振型,对全场预测高阶振型进行校准并重构目标结构的全场物理高频位移;获取全场图像低频位移对应的全场物理低频位移;利用自适应多速率卡尔曼滤波将全场物理低频位移和全场物理高频位移进行异步数据融合,获取目标结构的全场精细位移。实现了基于普通消费级相机和离散布置的加速度计获取结构全场精细位移的有益效果。
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公开(公告)号:CN112767471B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202110003922.8
申请日:2021-01-04
申请人: 湖南大学
摘要: 本申请公开了一种基于图像特征提取的轮胎接地面积测量方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取目标轮胎的图像,从图像中提取特征图并生成特征显著图;根据图像中的目标轮胎计算各特征显著图的最优权重值,对各最优权重值进行归一化处理;根据特征显著图及对应的归一化处理后的最优权重值得到图像的显著图,对显著图进行阈值分割得到轮胎区域图像;根据轮胎区域图像获取目标轮胎的宽度及目标轮胎与地面的接触长度,根据宽度及接触长度计算目标轮胎的接地面积。本申请公开的上述技术方案,通过获取目标轮胎的图像并对目标轮胎的图像进行处理而实现自动且非接触地测量轮胎的接地面积,以提高轮胎接地面积测量的效率、准确性及安全性。
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公开(公告)号:CN115683431A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202310000770.5
申请日:2023-01-03
申请人: 湖南大学
摘要: 本申请公开了一种基于直线跟踪算法的拉索索力确定方法、装置及设备,涉及计算机技术领域,包括:获取目标拉索的原始视频,并对所述原始视频中目标拉索的振动幅度进行放大处理,以得到放大后视频;利用直线跟踪算法获取所述放大后视频中所述目标拉索的振动位移;对所述振动位移进行快速傅里叶变换以得到所述目标拉索的固有频率;计算出相邻阶数的所述固有频率的差值,以便利用所述差值确定所述目标拉索的索力。对原始视频中目标拉索的振动幅度进行放大处理,后续更加容易基于放大后视频进行追踪,提高后续确定的索力的精确度;本申请在确定目标拉索索力时,利用容易确定相邻阶数的固有频率的差值,降低确定目标拉索索力的难度。
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公开(公告)号:CN115375924A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211118750.X
申请日:2022-09-14
申请人: 湖南大学
摘要: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域,公开了一种基于图像识别的桥梁健康监测方法与系统,该方法首先识别待监测桥梁的图像,利用离散质心搜索算法从连续图像帧中提取桥梁微小振动的亚像素级位移时程响应,通过Hankel动态模态分解法获取桥梁微小振动的模态参数,根据桥梁模态参数建立模态振型计算模型,根据模态振型计算模型识别桥梁的损伤位置和桥梁损伤程度。这样,基于图像识别的方式可以精确识别桥梁的损伤位置和损伤程度,及时发现桥梁的安全隐患。
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公开(公告)号:CN117830777B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202311800294.1
申请日:2023-12-26
申请人: 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要: 本发明公开了基于多源数据融合的结构全场精细位移识别方法、系统及存储介质,属于结构位移监测技术领域,包括步骤:获取目标结构在图像坐标下的全场图像低频位移的响应;对所述全场图像低频位移的响应进行处理获取所述目标结构的全场预测高阶振型;通过加速度响应提取目标结构的稀疏实测高频位移和高阶振型,对全场预测高阶振型进行校准并重构目标结构的全场物理高频位移;获取全场图像低频位移对应的全场物理低频位移;利用自适应多速率卡尔曼滤波将全场物理低频位移和全场物理高频位移进行异步数据融合,获取目标结构的全场精细位移。实现了基于普通消费级相机和离散布置的加速度计获取结构全场精细位移的有益效果。
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公开(公告)号:CN115683431B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310000770.5
申请日:2023-01-03
申请人: 湖南大学
摘要: 本申请公开了一种基于直线跟踪算法的拉索索力确定方法、装置及设备,涉及计算机技术领域,包括:获取目标拉索的原始视频,并对所述原始视频中目标拉索的振动幅度进行放大处理,以得到放大后视频;利用直线跟踪算法获取所述放大后视频中所述目标拉索的振动位移;对所述振动位移进行快速傅里叶变换以得到所述目标拉索的固有频率;计算出相邻阶数的所述固有频率的差值,以便利用所述差值确定所述目标拉索的索力。对原始视频中目标拉索的振动幅度进行放大处理,后续更加容易基于放大后视频进行追踪,提高后续确定的索力的精确度;本申请在确定目标拉索索力时,利用容易确定相邻阶数的固有频率的差值,降低确定目标拉索索力的难度。
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公开(公告)号:CN114993452A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210826667.1
申请日:2022-07-14
申请人: 湖南大学 , 中国建筑第六工程局有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于宽带相位运动放大算法的结构微小振动测量方法与系统,该方法包括:基于待测量对象结构的微小振动视频获取目标视频图像;利用目标视频图像的目标图像序列获取待测量图像序列;在不需要结构频率先验信息时,对待测量图像序列中感兴趣区域宽频带内的目标频率基带进行滤波得到滤波后频率基带;利用宽带相位运动放大算法对滤波后频率基带的目标相位差进行放大,得到放大后图像序列,基于放大后图像序列得到放大后视频;利用亚像素模板匹配算法和预设尺度因子确定物理位移时程响应,通过基于物理位移时程响应确定的真实位移时程响应获取模态参数。由此可见,本申请在结构频率先验信息未知时实时测量结构微小振动并得到精确结果。
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公开(公告)号:CN112767471A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110003922.8
申请日:2021-01-04
申请人: 湖南大学
摘要: 本申请公开了一种基于图像特征提取的轮胎接地面积测量方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取目标轮胎的图像,从图像中提取特征图并生成特征显著图;根据图像中的目标轮胎计算各特征显著图的最优权重值,对各最优权重值进行归一化处理;根据特征显著图及对应的归一化处理后的最优权重值得到图像的显著图,对显著图进行阈值分割得到轮胎区域图像;根据轮胎区域图像获取目标轮胎的宽度及目标轮胎与地面的接触长度,根据宽度及接触长度计算目标轮胎的接地面积。本申请公开的上述技术方案,通过获取目标轮胎的图像并对目标轮胎的图像进行处理而实现自动且非接触地测量轮胎的接地面积,以提高轮胎接地面积测量的效率、准确性及安全性。
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公开(公告)号:CN117949131B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410348707.5
申请日:2024-03-26
申请人: 湖南大学
摘要: 本发明公开了一种拉索全场模态分析和索力识别方法、系统及存储介质,涉及拉索索力识别技术领域,包括步骤:利用亚像素边缘检测和双匹配跟踪对原始拉索振动视频进行处理,获取目标拉索结构的初始拉索全场物理位移时程响应;获取目标拉索结构的各阶的拉索振动频率;对原始拉索振动视频进行放大处理并更新获取目标振动视频;基于目标振动视频获取修正拉索全场物理位移时程响应;用工作模态分析方法对修正拉索全场物理位移时程响应进行处理,提取目标拉索结构各阶的全场高分辨率振型;采用基于振型波长的公式确定目标拉索的拉索索力。本发明提供的拉索索力识别方法,实现了基于振型波长即可获取拉索索力的有益效果。
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