一种双馈风力发电系统机侧变流器模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110165954A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910462662.3

    申请日:2019-05-30

    IPC分类号: H02P21/08 H02P27/12 H02P9/36

    摘要: 本发明公开了一种双馈风力发电系统机侧变流器模型预测控制方法,其具体步骤为:采集双馈风力发电系统机侧变流器的三相转子电流、三相定子电压、三相定子电流、编码器角度;采用锁相环PLL获取三相定子电压的相位,由编码器机械角度计算电机的电角度,再计算转子的电角度;对三相定子电压、三相定子电流、三相转子电流分别进行坐标变换,得到d-q坐标系下的分量;采用机侧变流器模型预测控制算法计算最优控制量;利用坐标变换将d-q坐标系下的最优控制量变换为abc坐标系下的三相控制电压;将三相控制电压进行调制得到PWM信号,用PWM信号控制机侧变流器的开关管。该设计方法采用模型预测控制机制,提高了控制系统的自适应性与鲁棒性,改善了控制性能。

    一种双馈风力发电系统机侧变流器模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110165954B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910462662.3

    申请日:2019-05-30

    IPC分类号: H02P21/08 H02P27/12 H02P9/36

    摘要: 本发明公开了一种双馈风力发电系统机侧变流器模型预测控制方法,其具体步骤为:采集双馈风力发电系统机侧变流器的三相转子电流、三相定子电压、三相定子电流、编码器角度;采用锁相环PLL获取三相定子电压的相位,由编码器机械角度计算电机的电角度,再计算转子的电角度;对三相定子电压、三相定子电流、三相转子电流分别进行坐标变换,得到d‑q坐标系下的分量;采用机侧变流器模型预测控制算法计算最优控制量;利用坐标变换将d‑q坐标系下的最优控制量变换为abc坐标系下的三相控制电压;将三相控制电压进行调制得到PWM信号,用PWM信号控制机侧变流器的开关管。该设计方法采用模型预测控制机制,提高了控制系统的自适应性与鲁棒性,改善了控制性能。

    一种双馈风力发电系统网侧变流器模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110048466B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201910463184.8

    申请日:2019-05-30

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种双馈风力发电系统网侧变流器模型预测控制方法,其具体步骤为:采集双馈风力发电系统网侧变流器的三相电感电流、三相电网电压、中间回路直流侧电容电压;采用锁相环PLL获取电网电压的相位及频率,基于相位对三相电感电流、三相电网电压分别进行坐标变换,得到d‑q坐标系下的分量;采用网侧变流器模型预测控制算法计算最优控制量;利用坐标变换将d‑q坐标系下的最优控制量变换为abc坐标系下的三相控制电压;将三相控制电压进行调制得到PWM信号,用PWM信号控制网侧变流器的开关管。该设计方法基于模型预测控制机制,提高了控制算法的自适应性与鲁棒性,改善了控制性能。

    一种双馈风力发电系统网侧变流器模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110048466A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910463184.8

    申请日:2019-05-30

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种双馈风力发电系统网侧变流器模型预测控制方法,其具体步骤为:采集双馈风力发电系统网侧变流器的三相电感电流、三相电网电压、中间回路直流侧电容电压;采用锁相环PLL获取电网电压的相位及频率,基于相位对三相电感电流、三相电网电压分别进行坐标变换,得到d-q坐标系下的分量;采用网侧变流器模型预测控制算法计算最优控制量;利用坐标变换将d-q坐标系下的最优控制量变换为abc坐标系下的三相控制电压;将三相控制电压进行调制得到PWM信号,用PWM信号控制网侧变流器的开关管。该设计方法基于模型预测控制机制,提高了控制算法的自适应性与鲁棒性,改善了控制性能。

    一种基于构造分解法的运动数据转换方法

    公开(公告)号:CN102842146B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201110173853.1

    申请日:2011-06-25

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 一种基于构造分解法的运动数据转换方法。在计算骨骼关节点旋转信息的时候,传统的方法假定其中一个方向上的扭矩为零,仅求解二自由度的旋转信息,这种方法降低了旋转数据的精确度。针对这一问题,首先以树型结构建立人体骨骼模型,然后利用关节点自身在骨架中的结构关系,提出一种构造分解法求解关节点的三自由度旋转信息,用于驱动人体骨骼模型,并将此方法用于前几种流行的运动数据格式转换中,如BVH、ASF/AMC等格式的数据。

    一种基于构造分解法的运动数据转换方法

    公开(公告)号:CN102842146A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201110173853.1

    申请日:2011-06-25

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 在计算骨骼关节点旋转信息的时候,传统的方法假定其中一个方向上的扭矩为零,仅求解二自由度的旋转信息,这种方法降低了旋转数据的精确度。针对这一问题,首先以树型结构建立人体骨骼模型,然后利用关节点自身在骨架中的结构关系,提出一种构造分解法求解关节点的三自由度旋转信息,用于驱动人体骨骼模型,并将此方法用于前几种流行的运动数据格式转换中,如BVH、ASF/AMC等格式的数据。