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公开(公告)号：CN108184089B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711278773.6
申请日：2017-12-06
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种应用于远程监考系统中的防止摄像头错误摆放的控制方法，其远程监考系统包括远程监考中心后台计算机、用于考试的联网电脑、监考用摄像头和智能移动终端，用于考试的联网电脑安装有远程监考客户端程序，智能移动终端安装有远程监考APP程序；该方法首先确认考生、屏幕、摄像头三者是否处于同一条直线上，如果在，则允许考生进行考试。本发明在用于防止在线考试时，可以防止考生将外置电脑摄像头摆放在错误的位置，使得替考者可以看到电脑屏幕而不被摄像头所拍摄，保证考生、屏幕、摄像头三者大致处于同一条直线上，有效的防止考试作弊行为的发生。
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公开(公告)号：CN108184089A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711278773.6
申请日：2017-12-06
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种应用于远程监考系统中的防止摄像头错误摆放的控制方法，其远程监考系统包括远程监考中心后台计算机、用于考试的联网电脑、监考用摄像头和智能移动终端，用于考试的联网电脑安装有远程监考客户端程序，智能移动终端安装有远程监考APP程序；该方法首先确认考生、屏幕、摄像头三者是否处于同一条直线上，如果在，则允许考生进行考试。本发明在用于防止在线考试时，可以防止考生将外置电脑摄像头摆放在错误的位置，使得替考者可以看到电脑屏幕而不被摄像头所拍摄，保证考生、屏幕、摄像头三者大致处于同一条直线上，有效的防止考试作弊行为的发生。
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公开(公告)号：CN118690817B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411162748.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算的神经网络轻量化方法，涉及神经网络技术领域，具体包括：选择初始数据集，将所述初始数据集输入至Mobile‑former网络模型中进行处理，输出分类结果；其中，所述Mobile‑former网络模型包括BiFormer模块、Mobile模块、Mobile‑Former模块、Former模块以及Former‑Mobile模块。本发明通过降低模型的计算复杂度，使得边缘设备能够更快地完成推理任务，提供更快的响应时间。
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公开(公告)号：CN113642507A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110991055.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质，先后利用正面摄像头、侧面摄像头采集考生的人脸图像，进行人脸识别，确认考生为合法考生且所有摄像头拍摄到图像中的考生为同一合法考生，并结合图像处理以及图像处理中的人体骨骼识别技术，达到能够识别考生本人，考生是否有违背考试规则的行为，考试设备运行是否有异常，并对周边的场景进行智能分析，防止替考或他人协助作弊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109509378B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910112014.5
申请日：2019-02-13
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
Abstract: 一种支持手写输入的在线考试方法，首先由考试组织方确定空白答题纸标准。考生按照考试组织方确定的空白答题纸标准自行准备空白答题纸。接着对考生准备好的空白答题纸进行校验，识别。考试中，对于需要需要手写输入的试题，考生利用空白答题纸进行手写作答，作答完成之后，考生将该试题的答题纸对准采集图像摄像头处，使用摄像头对作答后的答题纸进行图像采集、识别，如图像不符合要求，识别不成功，则提示考生调整答题纸位置、摄像机参数、环境光线等。如图像符合要求，识别成功，则进入考试下一题，直到完成所有考试题目。本发明有效地解决了在线考试不方便进行手写输入的问题，使得在线考试的作用能够充分发挥。
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公开(公告)号：CN118690817A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162748.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算的神经网络轻量化方法，涉及神经网络技术领域，具体包括：选择初始数据集，将所述初始数据集输入至Mobile‑former网络模型中进行处理，输出分类结果；其中，所述Mobile‑former网络模型包括BiFormer模块、Mobile模块、Mobile‑Former模块、Former模块以及Former‑Mobile模块。本发明通过降低模型的计算复杂度，使得边缘设备能够更快地完成推理任务，提供更快的响应时间。
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公开(公告)号：CN109509378A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910112014.5
申请日：2019-02-13
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
CPC classification number: G09B7/02 , G06K9/00442
Abstract: 一种支持手写输入的在线考试方法，首先由考试组织方确定空白答题纸标准。考生按照考试组织方确定的空白答题纸标准自行准备空白答题纸。接着对考生准备好的空白答题纸进行校验，识别。考试中，对于需要需要手写输入的试题，考生利用空白答题纸进行手写作答，作答完成之后，考生将该试题的答题纸对准采集图像摄像头处，使用摄像头对作答后的答题纸进行图像采集、识别，如图像不符合要求，识别不成功，则提示考生调整答题纸位置、摄像机参数、环境光线等。如图像符合要求，识别成功，则进入考试下一题，直到完成所有考试题目。本发明有效地解决了在线考试不方便进行手写输入的问题，使得在线考试的作用能够充分发挥。
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公开(公告)号：CN207166656U
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201720929455.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种面向无人监考的监控装置，包括用于获取考生面部图像的近距摄像机、至少一个用于获取所述考生全身图像信息的中距摄像机、N>＝0个用于对考场进行全景无死角监控的远距摄像机、管理主机和监控终端，所述管理主机同时与所述远距摄像机和所述监控终端相连接；所述近距摄像机和所述中距摄像机均与所述监控终端数据连接；所述近距摄像机正对处于考试姿态的考生面部设置；所述中距摄像机设置于处于考试姿态的考生的头顶和/或两相对侧面设置；所述远距摄像机设置于所述考场的墙壁上部或天花板上。真正具备了无人监考的功能，可以极大地减少监考工作量，同时方便考生远程考试，甚至在家考试，节省了大量的差旅、时间成本。
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公开(公告)号：CN215764368U
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202122110284.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 湖南强视信息科技有限公司
Abstract: 一种高拍监控摄像机，包括底座、纵向支撑杆、横向支撑杆，横向支撑杆第一端连接纵向支撑杆的顶端，横向支撑杆的第二端为自由端，在靠近横向支撑杆第二端的横向支撑杆底面安装有监控摄像头和高拍摄像头。本实用新型在摄像机的横向支撑杆底面设置两个摄像头，高拍摄像头专门用于考试时试卷的拍摄，监控摄像头用于考试时的监考监控。在不增加人工操作的前提下，解决了高拍和监控同时进行的问题。
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