基于Chaos-LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117439730A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311756912.7

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质,将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t);将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络,输出新混沌序列x´(t);将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理,得到增殖序列分量作为混沌序列信号,重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵,设置加密密钥C1、C2,分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向扩散加密获得加密图像并进行解密、显示;本发明提高了序列复杂度,且能针对加密对象产生适配的加密序列,提高了信号加密通信效率。

    一种三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法

    公开(公告)号:CN117407701A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311515572.9

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明公开了一种三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法。构造了一个多功能三维随机共振系统,通过该系统改进集合经验模态分解(EEMD)算法,得到三维随机共振‑集合经验模态分解(3DSR‑EEMD)算法,依据所提出的3DSR‑EEMD算法结合主成分分析(PCA)算法和独立成分分析(ICA)算法构建了三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法。3DSR‑EEMD算法在分解信号的过程中,内部的三维随机共振系统能够对含噪声信号进行降噪和特征还原处理,可以及时平滑处理噪声瞬态干扰,提高了EEMD算法对于含噪声混合信号的分解效果。运用三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法可以对含噪声混合信号进行成分分析,具有较好的分离精度与噪声鲁棒性。

    一种基于分数阶滑模观测器的感应电机故障检测方法

    公开(公告)号:CN118399820A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410667160.5

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明提供一种基于分数阶滑模观测器的感应电机故障检测方法,包括以下步骤:建立感应电机状态空间数学模型;在系统状态变量趋近阶段,定义了一种分数阶滑模面,通过等效控制法设计了趋近阶段的控制律;在滑动阶段,利用sigmoid函数设计的时变增益和滑动变量的分数阶次项构成改进型幂次趋近律,完成切换控制律设计;然后综合等效控制律和切换控制律构建了一种分数阶观测器;并通过李雅普诺夫理论分析了滑模观测器的参数取值;设置四类典型故障,搭建感应电机故障模型,通过实际电流与观测器观测值的残差来辨识感应电机是否发生故障。基于该方法,可以检测感应电机早期微小故障,同时本发明观测器提高了对状态变量的追踪精度,并且对外部干扰具有鲁棒性。

    一种基于四维单势阱类随机共振系统的信号检测与提取方法

    公开(公告)号:CN117454079A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310374642.7

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开了一种基于四维单势阱类随机共振系统的信号检测与提取方法,主要构建了一个四维单势阱类随机共振系统,并基于该系统对含噪声的信号进行特征信号检测与提取。相比于多势阱随机共振系统,单势阱类随机共振系统只有一个势阱,没有跃迁阈值,能够直接处理幅值较小的信号。所构建系统具有多个维度,每一维均有各自的功能,y维会输出降噪后的信号,x维能够放大y维的信号并输出,z维能够对y维信号进行平方处理并输出,w维在y维降噪的基础上能够输出与特征信号波形和幅值均相近的信号。运用粒子群优化算法进行系统参数寻优,并对系统各维输出信号使用高斯平滑处理,进一步提高了输出信号的信噪比和信号提取效果。

    基于Chaos-LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117439730B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311756912.7

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质,将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t);将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络,输出新混沌序列x´(t);将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理,得到增殖序列分量作为混沌序列信号,重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵,设置加密密钥C1、C2,分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向(56)对比文件yu wenxin等.An Improved Image Multi-Dimensional Chaos Encryption AlgorithmBased on CUDA《. 2019 9TH INTERNATIONALCONFERENCE ON INFORMATION SCIENCE ANDTECHNOLOGY (ICIST2019)》.2020,全文.王阳;吴成茂;邱少杰.基于细胞神经网络混沌特性的分组加密算法.计算机应用与软件.2013,(第11期),全文.底晓强;母一宁;李锦青;杨华民.一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法.红外与激光工程.2014,(第12期),全文.武剀;赵国敏;李国东.基于多维混沌系统的图像加密技术研究.淮阴师范学院学报(自然科学版).2015,(第01期),全文.

    一种基于残差随机共振能量计算的感应电机故障检测方法

    公开(公告)号:CN116298867A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310116756.1

    申请日:2023-02-15

    IPC分类号: G01R31/34 G01R31/52

    摘要: 本发明提供一种基于残差随机共振能量计算的感应电机故障检测方法,包括以下步骤:基于感应电机的数学模型,考虑系统外部扰动的不确定性,在d‑q坐标系下构建含绕组匝间短路故障和传感器故障的感应电机模型;通过等效控制法设计滑模控制律构成滑模观测器,然后将定子电流估计值与参考值比较生成残差;基于随机共振对状态残差信息进行吸噪处理,再从时域能量谱角度实施对馈入信号的能量计算;对于时域能量计算结果实施阈值故障检测。本发明的状态跟踪效果好、计算电路设计简单且求解迅速,进行随机共振处理和时域能量计算能将残差信息中的噪声吸收并放大故障特征,实现对感应电机的故障检测。

    一种受社会行为启发的团队创新算法

    公开(公告)号:CN118536538A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410815091.8

    申请日:2024-06-24

    IPC分类号: G06N3/006 G06N5/01

    摘要: 本发明公开了一种受社会行为启发的团队创新算法(TIA),属于智能算法技术领域,该算法模拟了由小组组长、小组成员、后备成员组成的团队结构层级,以及通过成员分组、成员研究和路线修正实现创新的过程。包括如下步骤:S1、初始参数设置;S2、在允许迭代次数内设置要进化的初始团队;S3、团队内部成员按照适应度公式划分人员结构;S4、不同人员按照固定计算公式进行研究位置更新;S5、判断是否有后备成员存在;S6、更新路线修正中的范围搜索半径;S7、反复迭代,直到函数满足结束条件。本发明提出TIA,在单目标和多目标寻优问题上均能够提供非常有竞争力的结果,具备很好的寻优精度。

    一种基于IITD分解与T-SR的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117213860A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311317662.7

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明涉及一种基于IITD分解与T‑SR的滚动轴承故障诊断方法,属于故障诊断与信号处理领域,具体是基于改进固有时间尺度分解(IITD)和Teager能量算子与随机共振(T‑SR)的滚动轴承故障诊断方法。该发明方法首先利用IITD对振动信号进行分解;计算各个分量的相关系数,并选取相关系数最大的两个分量进行信号重构;然后,利用Teager能量算子捕获信号的瞬时能量变化特征;然后,将解调信号输入至随机共振系统进行降噪处理;最后,将处理的信号输入至极限学习机分类器中,实现对滚动轴承的状态识别。本发明解决了多种故障状态下的故障状态难以准确识别问题。实验表明,该方法能够有效地识别轴承状态,并且该方法原理简单,泛化性能强。

    一种基于粒子群的类Lorenz随机共振系统的电机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116186610A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310268032.9

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本发明提出了一种基于粒子群的类Lorenz随机共振系统的电机故障诊断方法,包括利用电流传感器采集电机不同故障类型下定子电流的数据,作为原始信号;将原始信号数据输入基于粒子群的类Lorenz随机共振系统中,以信噪比为目标函数,自适应调整类Lorenz系统参数,输出最优参数下信噪比最优的数据;将数据输入学习好的极限学习机中进行故障诊断。本发明提出的一种类Lorenz随机共振系统具备可调参数多、可塑性强等优势,为系统对不同类型的故障信号自适应调整参数提供了较大的调整空间。系统输出的最优信噪比数据能凸显信号特征,进而能准确进行故障诊断。

    一种多功能厨房天然气监测电路

    公开(公告)号:CN219574648U

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202320539518.7

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本实用新型公开了一种多功能厨房天然气监测电路,该电路采用AT89C51单片机为主控制器,由天然气检测模块电路、温湿度检测模块电路和LCD1602显示模块电路构成监测电路部分;由独立按键模块电路、声光报警模块电路、通风模块电路、蓝牙模块电路构成处理电路部分;所述多功能厨房天然气监测电路环保节能、实用性广泛,能够根据不同厨房环境以及用户需求,设定不同天然气浓度报警值和温湿度阈值,在出现天然气泄漏时发出警报并及时处理好异常情况,实时获取厨房内天然气浓度情况并将信息传输到用户手机端,以便于及时发现潜在的风险,提高了居家厨房天然气使用的安全性。