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公开(公告)号：CN117765312A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311736691.7
申请日：2023-12-18
申请人： 烟台大学 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于航拍数据集的地物图像分类方法，该方法能够解决航拍数据图像分类存在的低效率、低准确性以及难以应对大规模数据的难点问题，设计的模型与VGG16相比，准确率提升了16％，训练时间减少了约50％，推理速度是原来的4倍且参数量降低了35％；与现有的分类性能较好的轻量级网络EfficientNet‑B3相比，本文提出的模型将Top1准确率提高了5％，训练时间减少了18％。
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公开(公告)号：CN118862950A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411364712.1
申请日：2024-09-29
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/20
摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于图结构联合优化的工业设备故障诊断方法及系统。方法包括获取原始设备数据集；根据原始设备数据集构建原始图结构；基于原始图结构提取两个基本视图，利用GCN计算基本视图的图节点嵌入，基于图节点嵌入重新计算图结构中边的概率；基于图结构中边的概率进行视图融合，得到初步优化后的视图；通过GAT网络处理融合视图，得到增强视图；本发明优化了传统故障诊断中遇到的预测精准度低和鲁棒性差等问题，从而显著提升了工业互联网设备的稳定性。
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公开(公告)号：CN118861945A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411327885.6
申请日：2024-09-24
申请人： 烟台大学
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于卷积注意力网络的动态电力特征融合方法及系统。方法，包括获取电力数据；对获取的电力数据进行预处理；对预处理的电力数据进行初步分类后进行特征提取；构建基于时空图卷积注意力网络的电力预测模型；利用基于时空图卷积注意力网络的电力预测模型对提取的特征进行预测；利用Adam 优化器并基于学习率衰减策略对模型进行测试与验证。本发明在电力系统节点分类任务中显著提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN118861434A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411345344.6
申请日：2024-09-26
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及数据预测推荐技术领域，尤其是涉及一种基于嵌入噪声和深浅层对比的物品推荐方法及系统。方法，包括获取目标用户的用户信息和项目信息；对获取的用户信息和项目信息进行矩阵分解，得到用户矩阵和项目矩阵，作为对比学习浅层信息；对用户矩阵和项目矩阵进行图神经网络前向传播操作，得到用户‑项目交互信息和项目‑用户交互信息，作为对比学习深层信息；将对比学习浅层信息和对比学习深层信息进行融合得到用户综合信息和项目综合信息；本发明通过基于矩阵分解的对比学习浅层部分，保留用户与项目交互的全局信息，弱化局部信息，从而保留反应用户对项目需求的全局辅助信息。
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公开(公告)号：CN118797541A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288147.5
申请日：2024-09-14
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/2111 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于遗传算法的电能占用异常检测方法及系统。方法包括对用电测量数据进行数据预处理；利用统计和电气参数从用电测量数据中合成新特征；基于人工蜂群算法和遗传算法选择突出特征；利用去噪自编码器从电力消费数据的突出特征中提取高方差特征；将提取到的特征输入到支持向量机中检测电能占用异常行为。本发明通过集成大数据和遗传算法，提出了一种有效的电能占用异常检测方法及系统，该方法及系统能够显著提高检测非技术损失的效率。
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公开(公告)号：CN118298491A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410710860.8
申请日：2024-06-04
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及表情识别技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度特征和空间注意力的表情识别方法及系统。方法，包括利用HNFER神经网络模型对获取的面部图像数据进行特征提取，得到原始输入特征图；基于CoordAtt注意力机制对提取的特征进行池化拼接，得到特征图；对特征图进行深度卷积处理，得到注意力图，再通过元素相乘得到最终的特征图；通过对最终的特征图进行特征变换和归一化，得到表情类别概率并输出。本发明通过集成尺度感知和空间注意力技术，模型能够更精准地识别和分类不同的情绪状态，即使在复杂的环境条件下也能保持高性能。
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公开(公告)号：CN117910519B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410315719.8
申请日：2024-03-20
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/126 , G06F16/9535
摘要： 本发明属于图结构优化推荐领域，提供了一种进化图生成对抗网络的推荐方法，包括确定图的节点和边，构建真实图结构；生成器利用不同的变异函数生成不同的虚假图结构；鉴别器利用适应性函数对每个生成的虚假图结构进行质量评估，确定每个生成的虚假图结构的适应性得分并反馈给生成器；根据每个虚假图结构的适应性得分进行排序，生成器会通过适应性得分最高的虚假图结构来生成更加逼真的数据分布；每一轮进化迭代后，鉴别器更新自适应损失以便于能够更好地区分真实数据分布和生成数据分布，进而得到最优的图结构。本发明利用进化算法来使得原先的生成器充当进化体不断的在环境（鉴别器）中进化，减少模式崩溃与梯度问题。
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公开(公告)号：CN116361719B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310307437.9
申请日：2023-03-27
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F18/2411 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q20/38
摘要： 本发明涉及以太坊网络安全技术领域，为一种以太坊网络钓鱼用户的检测方法和系统，构建了含有节点交易信息的用户交易网络，并基于用户交易网络中节点交易信息，获得的节点的拓扑结构嵌入向量和节点的属性嵌入向量，经融合后，再经分类，可获得用户属性，该检测方法以节点的交易信息作为检测数据，获取用户属性，在保证了检测结果准确的基础上，节省检测时间，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116304876B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310307438.3
申请日：2023-03-27
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y40/50
摘要： 一种基于区块链的工业互联网平台运行方法、装置和设备，该运行方法包括如下操作：S1构建含有普通节点和合约节点的基于区块链的工业互联网平台；S2获取所述普通节点的数据，组成数据集，将所述数据集转换为异构图，基于所述异构图，构建邻接矩阵，所述邻接矩阵分别经卷积处理和注意力处理，得到的卷积处理结果和注意力处理结果经融合后，得到节点特征表示，所述节点特征表示经分类、赋值后，得到所述普通节点的属性值；S3所述普通节点的信用值与所述属性值相加后，得到更新的普通节点的信用值；S4基于所述更新的普通节点的信用值，更新普通节点的交流权限。可准确、识别普通节点属性，使得基于区块链的工业互联网平台能够安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN117409483A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311705047.3
申请日：2023-12-13
申请人： 烟台大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于虚拟现实交互技术领域，提供了基于自适应联合时空图卷积的虚拟现实交互方法及系统，其使用RGB摄像头作为感知源，通过骨架估计算法实时提取人体骨架，提出了一种自适应图机制，替换原有骨架图，使得骨架图可以跟网络参数一同优化，提升了全局准确率，提出了一种跨时空的联合图卷积方法，跨时空聚合节点信息，提升识别准确率并降低网络参数量使实时化可行。
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