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公开(公告)号：CN117743792A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311750300.7
申请日：2023-12-18
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G01K1/02 , G01K3/08 , G01K3/02
摘要： 本发明公开了一种风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质，通过获取风机上各变桨电机温度历史数据并基于获取到的各变桨电机温度得到各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差，再根据温度均值划分数据仓并计算各数据仓离群限值，最后将采集到的各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，超限则发出预警，通过分析变桨电机的历史运行数据，采用分仓的方法分析相邻两个变桨电机温差的分布特征，建立实时预警的限值更新模型，可实时诊断变桨电机的运行状态。
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公开(公告)号：CN117474574A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311484274.8
申请日：2023-11-08
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种日前电价预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力预测技术领域，方法包括通过相似日筛选模型，得到电力市场待预测日的相似日；根据长短期记忆模型和门控制单元模型，建立基于相似日的电力市场日前电价预测模型；使用电力市场日前电价预测模型，对预测日当天电价进行预测。本发明解决了电价预测效率低下的问题，提高了电价预测结果的准确性，为电力需求客户及供电企业提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN117370758A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311423846.1
申请日：2023-10-31
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 特变电工西安电气科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/126 , G01R31/367
摘要： 一种基于启发式优化框架的电池组一致性评估方法、系统、设备及介质，方法包括：提取储能电站电池组中每个电池的电压数据和温度数据，利用提取的电压数据和温度数据，求得电压和温度的方差、香农熵和极差特征，采用遗传算法对提取的电压和温度的方差、香农熵和极差特征，聚类算法和聚类算法参数进行优化，根据优化后的结果，采取混合聚类算法，用于储能电站电池组的一致性评估；系统、设备及介质，用于实现一种基于启发式优化框架的电池组一致性评估方法；本发明提高电池组一致性状态评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN111881565A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010696528.2
申请日：2020-07-17
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本公开揭示了一种光伏组件过程数据重建方法，包括如下步骤：采集光伏电站的气象数据和光伏组件的过程数据；将所采集的气象数据和过程数据均以状态矩阵和数值矩阵的形式进行存储；检索状态矩阵中表征为0的数据作为缺失数据，并将缺失数据进行归类；针对不同种类的缺失数据选择不同的重建数据源；根据所述重建数据源构建缺失数据重建模型；根据缺失数据重建模型对所述缺失数据重建。
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公开(公告)号：CN117767371A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808226.X
申请日：2023-12-25
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及电力市场的电站经济运行方法、系统、设备及介质，以场站收益最大化为目标，基于获取到的储能系统内部参数作为第一约束条件，基于获取到的外部环境相关因素数据建立电力市场相关约束作为第二约束条件，建立目标函数，目标函数以电站储能系统在下一时段的充放电功率作为优化变量，通过对目标函数的求解实现对下一时段电站储能系统的充放电调控，本发明有效避免因人工经验的局限性而带来的误操作，进而提升电站的整体收益。
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公开(公告)号：CN111881565B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010696528.2
申请日：2020-07-17
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本公开揭示了一种光伏组件过程数据重建方法，包括如下步骤：采集光伏电站的气象数据和光伏组件的过程数据；将所采集的气象数据和过程数据均以状态矩阵和数值矩阵的形式进行存储；检索状态矩阵中表征为0的数据作为缺失数据，并将缺失数据进行归类；针对不同种类的缺失数据选择不同的重建数据源；根据所述重建数据源构建缺失数据重建模型；根据缺失数据重建模型对所述缺失数据重建。
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公开(公告)号：CN115796915A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211480584.8
申请日：2022-11-23
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统，收集与日前出清电价预测相关的数据集；日前必开必停机组、法定节假日/周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致，天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致；构建日前出清价格预测模型，并对日前出清价格预测模型进行训练；收集运行日当天所需的数据，并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理，将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测，并对日前出清价格预测结果进行评估。本发明通过如上数据处理过程和模型结构设计，可以有效提高电价预测准确率，从而为辅助电力交易决策提供有效方法和系统。
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公开(公告)号：CN115700804A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110848134.9
申请日：2021-07-26
申请人： 特变电工股份有限公司 , 特变电工科技投资有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 四川都睿感控科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种积雪面积检测方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别技术领域。本发明通过获取太阳能光伏板的待识别图像，根据预设信息提取模型提取待识别图像中的积雪轮廓信息，基于所述积雪轮廓信息确定所述太阳能光伏板上的积雪面积，由于本发明可以实时获取太阳能光伏板的待识别图像，并对太阳能光伏板的待识别图像进行信息提取，使得能够实时的获知太阳能光伏板的积雪情况，有效地避免了无法实时获悉光伏板的积雪覆盖面积，对于光伏板的发电效率有着严重影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN118779793A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410839366.1
申请日：2024-06-26
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10
摘要： 本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取风机台账数据，以及风机运行数据；基于风机运行原理对所述风机台账数据，以及风机运行数据进行过滤，去除停机状态数据，得到一次过滤数据集；基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法，对所述一次过滤数据进行处理，去除恒值异常数据，得到二次过滤数据集；基于限功率异常数据的识别方法，对所述二次过滤数据进行处理，去除限功率异常数据，得到三次过滤数据集；基于网格分布的异常数据识别方法，对所述三次过滤数据集进行处理，去除周边零散的异常数据，得到四次过滤数据集，完成风机异常数据识别。
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公开(公告)号：CN117522443A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311484271.4
申请日：2023-11-08
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention电力市场日前电价预测方法及系统，属于电价预测技术领域，方法包括将经过标准化处理后的历史日电价信息数据分为训练集和测试集；将训练集输入至CNN‑LSTM模型中，进行参数优化学习，获得优化后的CNN‑LSTM模型；通过注意力机制对优化后的CNN‑LSTM模型的输出数据进行自动加权平均计算，获得CNN‑LSTM‑Attention模型；通过CNN‑LSTM‑Attention模型对预测日当天日前电价进行预测。本发明能够保证所得到的电价预测结果准确，帮助电力企业根据电价预测结果合理制定电力交易策略。
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