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公开(公告)号：CN113742828A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111032812.0
申请日：2021-09-03
申请人： 玉溪矿业有限公司 , 云南铜业股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种大空场嗣后非胶结尾砂充填密闭挡墙模型构建方法，属于采矿技术领域。本发明所述方法通过对大空场嗣后非胶结尾砂充填密闭挡墙受力与边界条件分析，将密闭挡墙视为简支矩形板，采用双三角级数求解密闭挡墙应力分布，结合不同标号混凝土极限承载能力，分析得到不同标号混凝土构筑密闭挡墙的厚度，以构筑成本为遴选条件，选择满足成本最低的混凝土标号(抗拉强度)和密闭挡墙厚度，据此建立密闭挡墙的强度与厚度模型。通过本发明模型得到的密闭挡墙强度，不仅能保证密闭挡墙的稳定性，而且相比于传统的设计方法可有效降低密闭挡墙的构筑成本，具有重要的理论研究意义和较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117521465A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311526841.1
申请日：2023-11-16
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06Q50/02 , G06F119/14 , G06F17/13
摘要： 本发明公开一种多中段联合开采水平矿柱临界厚度优化计算模型的构建方法，属于采矿工艺技术领域。本发明所述方法通过对水平矿柱所处的力学状态进行分析，基于Mindlin中厚板理论建立了四边固支的边界条件下，受上覆均布荷载、自身重力、双向水平应力的多应力场共同作用，底面处于临空状态下水平矿柱力学模型；采用有限傅里叶积分变换法对水平矿柱力学模型进行求解分析，得到水平矿柱内力分布规律，基于最大拉应力准则，构建了水平矿柱的临界厚度优化模型，本发明阐明了水平矿柱的力学作用，所构建的水平矿柱临界厚度优化模型对于矿山精准确定水平矿柱的临界厚度，保证多中段联合开采的安全具有重要的理论研究意义和较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117404131A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311442140.X
申请日：2023-11-01
IPC分类号： E21F15/04
摘要： 本发明属于矿山工程技术领域，具体公开一种大空场嗣后充填湿喷挡墙及其快速构筑方法。所述挡墙的巷道顶部、底部及侧帮设置钻孔，纵横筋网包括纵横交错成网格状结构的主纵筋和主横筋且主筋两端锚固在钻孔内，钢筋网由圆筋Ⅰ纵横交错的形成网格状结构且轮廓与巷道形状一致，麻布固定在钢筋网上，钢筋网固定麻布的面与纵横筋网固定形成钢筋网‑麻布‑纵横筋网的挡墙框架，混凝土喷射在挡墙框架上并形成挡墙。所述构筑方法包括架设挡墙框架、混凝土拌制、喷射混凝土、挡墙养护步骤。本发明的挡墙相较于混凝土浇筑式挡墙，不仅工艺简单、构筑速度快，极大缩短了充填准备时间；而且稳定性好，保障了井下作业人员安全；且成本低，提高了矿体回采效益。
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公开(公告)号：CN117108327A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311158121.4
申请日：2023-09-08
申请人： 昆明理工大学 , 云南荣励高新技术开发有限公司 , 玉溪矿业有限公司
IPC分类号： E21D20/00 , G06F30/20 , E21D11/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种大跨度Ⅳ级破碎岩体顶板的支护方法，属于采矿技术领域。本发明所述方法基于减跨作用和组合拱作用，以改善大跨度Ⅳ级破碎岩体顶板应力状态、减小顶板跨度为目的，提出“锚网+喷浆+预应力锚杆+预应力锚索”联合支护方式；利用Mohr‑Coulomb准则，结合本构方程和几何方程，对围岩二次应力展开非关联弹塑性分析；结合分区边界条件，构建围岩松动区与塑性变形区半径的解析式，确定支护范围；据此对顶板喷浆厚度、预应力锚杆(索)长度、排间距、预应力大小进行合理设计；本发明提出的支护方法对于大跨度Ⅳ级破碎岩体顶板具有极好的支护效果，提供了可靠的作业环境，保障了人员、设备安全，具有重要的理论研究意义和较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107918712B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711218142.5
申请日：2017-11-28
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型的构建方法，属于采矿技术领域。本发明提供的胶结充填体的内聚力计算公式、单轴抗压强度计算公式和抗剪强度计算公式，形成完整的强度计算体系——两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型，全面地计算胶结充填体所需强度。通过本发明模型得到的胶结充填体强度，不仅能保证胶结充填体的稳定性为二步骤回采提供安全可靠的作业环境，而且按胶结充填体所需强度与高度之间的关系将胶结充填体设计为分层充填可降低水泥耗量，以最小充填成本实现矿产资源安全高效回采，实现矿山无废或低废开采，促进矿山环保，利于控制矿山灾害。
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公开(公告)号：CN116733470A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310414699.5
申请日：2023-04-18
申请人： 昆明理工大学 , 云南荣励高新技术开发有限公司 , 玉溪矿业有限公司
摘要： 本发明涉及一种阶段空场嗣后充填法留设的水平阶段矿柱的回采方法，属于采矿工程技术领域。本发明基于阶段空场嗣后充填法在急倾斜厚大矿体运用中，在上下阶段矿房回采、充填结束后，对阶段间顶底矿柱和上阶段相邻两采场底部“V”型槽间形成的桃形矿柱采用上向分层进路充填法进行回采；在上阶段底部沿脉巷道和下阶段切顶层水平的沿脉巷道按8%~13%坡度掘进绕道斜坡道至分层道进行回采。本发明方法在上下阶段矿房回采、充填结束的基础上，对阶段间顶底矿柱和桃形矿柱进行安全、高效地回采，以减少矿石的损失，提高回采率。
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公开(公告)号：CN116357321A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310504017.X
申请日：2023-05-06
申请人： 昆明理工大学 , 云南荣励高新技术开发有限公司 , 玉溪矿业有限公司
摘要： 本发明涉及一种适用于“深井”或“三下”地下金属矿体的采矿方法，属于采矿技术领域。本发明采用一、二步骤采场连续回采，适用于“深井”高应力或“三下”条件下矿体的开采；先将矿体划分为阶段，阶段内沿垂高划分为分段，阶段及分段内将矿体沿矿体走向划分为矿块，矿块内划分一步骤采场和二步骤采场，采场在各分段内分层回采和充填；按照采场长度方向与地应力主方向垂直的原则布置采场，相邻两步骤采场交错布置，一步骤采场超前二步骤采场一定高度，以改善顶板应力分布、转移降低高地应力，对采场顶板及侧帮“卸压”。该采矿方法解决了深井高地应力、“三下”条件下无法采用中深孔大爆破的矿体的安全高效开采问题。
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公开(公告)号：CN107918712A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711218142.5
申请日：2017-11-28
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5018 , G06F2217/78
摘要： 本发明涉及两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型的构建方法，属于采矿技术领域。本发明提供的胶结充填体的内聚力计算公式、单轴抗压强度计算公式和抗剪强度计算公式，形成完整的强度计算体系——两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型，全面地计算胶结充填体所需强度。通过本发明模型得到的胶结充填体强度，不仅能保证胶结充填体的稳定性为二步骤回采提供安全可靠的作业环境，而且按胶结充填体所需强度与高度之间的关系将胶结充填体设计为分层充填可降低水泥耗量，以最小充填成本实现矿产资源安全高效回采，实现矿山无废或低废开采，促进矿山环保，利于控制矿山灾害。
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公开(公告)号：CN117852711B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410036123.4
申请日：2024-01-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及岩土工程技术领域，具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法，该方法包括如下步骤：获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化，以获得目标预测数据；基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器，并获得基础学习器结果；设置第一集成方式，利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析，以获得集成分类器；基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数；设置第二集成方式，根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型，并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数，实现模型训练提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN117852711A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410036123.4
申请日：2024-01-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及岩土工程技术领域，具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法，该方法包括如下步骤：获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化，以获得目标预测数据；基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器，并获得基础学习器结果；设置第一集成方式，利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析，以获得集成分类器；基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数；设置第二集成方式，根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型，并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数，实现模型训练提高模型预测准确率。
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