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公开(公告)号：CN116385883A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115424059B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN115424059A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN119671866A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411780539.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种高分辨率多光谱遥感影像的非线性模拟方法及系统。本发明基于影像的尺度不变性原理，利用不同空间尺度影像的空间细节差异与光谱细节差异，推导获得遥感影像非线性模拟方法。该方法没有波段数量限制，可预测遥感影像模拟结果。本发明基于多光谱相关系数与全色相关系数的适度平衡目标，提供了优选的特征提取系数kI，设计特征融合系数为特征提取系数的倒数，即#imgabs0#同时本方法提供了全色波段注入多光谱波段和多光谱波段注入全色波段两种影像模拟模式，可实现遥感影像光谱与空间信息的高保真模拟。
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公开(公告)号：CN116385883B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。(56)对比文件Xingchen Lin等.Quantification ofAlpine Grassland Fractional VegetationCover Retrieval Uncertainty Based onMultiscale Remote Sensing Data《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters》.2021,第19卷全文.何海燕.基于雷达植被指数的植被覆盖度估测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2018,全文.陈平男等.基于星机遥感数据的阴影影响下冬小麦覆盖度估算《.农业与技术》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN214824181U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202121469450.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本实用新型提供无人机便携充电箱，涉及无人机技术领域，它是由第一箱体、充电器位、数据线位、第二箱体、电池管家位、第三箱体和电池位构成，所述第一箱体的侧面固定安装有充电器位，所述第一箱体的侧面靠近底端位置处固装有数据线位，所述第一箱体的侧面固定安装有第二箱体，所述第二箱体的侧面固定安装有电池管家位和第三箱体，所述第三箱体的侧面固装有电池位。本实用新型中，可以通过充电器位和数据线位来方便的存放电源适配器和数据线，这样可以避免数据线杂乱，方便管理，同时本实用新型还可以通过电池位来携带多块电池，给电池的存放与保管带来了便利，同时各个位置分类清晰，且携带方便，利于实际的使用。
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