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公开(公告)号：CN118135354A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410193304.8
申请日：2024-02-21
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于生成网络的数据增强方法、系统、设备及存储介质，包括：以预设比例从原始图像上裁剪得到裁剪图像，并调整其尺寸和色彩，记录变换参数；选定生成网络，采用处理后的裁剪图像对生成网络进行训练直至收敛，基于收敛后的生成网络批量生成目标样本；对目标样本中的目标进行标注，并获取无目标的背景图像，在背景图像中标注出目标位置，在标注范围内随机选择基点作为目标样本的粘贴位置；基于变换参数对目标样本进行尺寸和色彩的逆变换，得到待粘贴图像，根据基点将其粘贴到背景图像中，并对待粘贴图像的边缘进行柔化处理，得到生成图像。本发明通过局部目标生成后融合真实图像的方式，起到了数据增强的效果，增加了模型精度。
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公开(公告)号：CN117974482A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311200844.6
申请日：2023-09-18
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种用于增强异常检测能力的图像增强方法、系统和设备，其中，方法包括：获取待检测的质检图像，对所述质检图像进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像进行背景模糊处理，得到第二处理图像；根据所述第一处理图像和所述第二处理图像，得到增强图像。本发明对于质检过程中采集的图像中的噪音进行处理，对图像中异常位置进行针对性的分离，增强了异常位置的显示程度，减少噪音的干扰，解决了产品质检过程中因采集过程中不可控环境因素导致的噪音影响，提升了异常检测能力。本发明提出的图像增强方法有效地减少图像内不均匀对比度的影响，强化了异常部分的显示，有助于提高异常检测人员和异常检测模型的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117237679A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310930445.9
申请日：2023-07-27
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
摘要： 本发明提供了一种提高图像特征匹配准确率方法，本发明不光通过引入图像裁切技术，消除梯度值过大或过小的区域对特征点匹配的影响，提高梯度值正常的区域特征点匹配的准确率；还引入对比度增强技术，提高特征点检测数量，进而提高特征点匹配的准确率；并进一步引入特征点去重技术，去掉重复的特征点，提高特征点匹配的准确率，解决了目前现有的图像拼接和叠加技术，面临要么操作简单，但效果欠佳，要么效果较好，但操作复杂、计算量大的技术问题，达到简化的同时，达到了良好的拼接和叠加效果。
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公开(公告)号：CN117372674A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311203780.5
申请日：2023-09-18
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 理工特智科技(重庆)有限公司
摘要： 本发明提供一种图像预测框重叠的处理方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标检测框，根据所述目标检测框，得到检测框类型；对同检测框类型的目标检测框两两之间进行IOU计算，得到第一IOU计算结果；根据所述第一IOU计算结果标记目标检测框，得到检测目标标记结果；对包括检测目标标记结果的剩余目标检测框两两之间进行IOU计算，得到第二IOU计算结果；根据所述第二IOU计算结果，得到预测框重叠的处理结果。本发明能够对产生的大量的交错重叠的目标检测框进行合并和筛选，解决目标检测框重叠问题。目标检测框清晰明了，更适用于工业检测，减少了人力消耗，提高了检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118429279A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410441669.8
申请日：2024-04-12
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
摘要： 本发明属于缺陷标注技术领域，具体公开了一种焊接缺陷的智能标注方法及系统，包括：准备训练集：准备焊接缺陷位置的射线图片以及对应射线图片的人工标注图片；获得粗糙掩膜：使用射线图片和人工标注图片训练第一神经网络模型，输出粗糙掩膜；获得模糊点：在获得粗糙掩膜中获取缺陷边缘部分的模糊点；重新判定获得的模糊点：重新判定这些模糊点的类别，获得更新后的掩膜的边缘标注位置；修正边缘标注位置：将更新后的掩膜的边缘位置输入至获得模糊点步骤中，直至达到设定的次数或重新判定的模糊点个数降至第二阈值以下；输出修正后的边缘标注图片。使用修正后的边缘标注图片作为训练集来对自动检测系统进行训练，能够提高准确率。
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公开(公告)号：CN117934809A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311753444.8
申请日：2023-12-18
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00
摘要： 本发明提供一种多模型级联的目标检测方法、系统、设备和存储介质，其中，方法包括：获取原始图像和目标检测任务；根据所述原始图像、所述目标检测任务以及多模型级联检测网络，得到目标信息；其中，所述多模型级联检测网络包括：若干区域划分模型和若干子模型；根据所述目标信息得到目标检测结果。本发明能够有效的规避长尾数据分布问题，防止头部数据类别过拟合，防止尾部数据类别欠拟合。同时，还可以为深度学习目标检测模型加入位置先验知识，增强特定位置目标的检测精度，规避某些区域的误检情况，极大程度提高了模型的工业有效性。
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公开(公告)号：CN117611537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311558498.9
申请日：2023-11-21
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于多模态模型的焊接产品质量检测方法和系统，其中，方法包括：获取焊接产品对应的焊接过程参数和焊接结果图像；对焊接过程参数和焊接结果图像进行预处理，得到处理焊接过程参数和处理焊接结果图像；根据所述处理焊接过程参数、所述处理焊接结果图像和多模态焊接缺陷掩码预测模型得到焊接缺陷掩码；根据所述焊接缺陷掩码得到焊接产品质量检测结果。本发明能够综合多个维度对焊接产品进行评价，其模型性能优于一般的单模态模型，在保证模型速度的情况下，不影响模型的精确度。
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公开(公告)号：CN118666045A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410694437.3
申请日：2024-05-31
摘要： 本发明提供了一种焊缝底片自动分页装置，包括安装板、加压装置、上端分页器固定板、分页前端辊组、分页后端辊组和输送辊，加压弹簧上下两端分别连接固定板和加压板，加压装置固定板和上端分页器固定板固定在安装板上方，上端分页器固定板下端连接上端弧形分页器，上端弧形分页器与安装板之间形成缝隙，缝隙位于分页前端辊组和输送辊之间。本发明输送辊负责平稳地推进底片向前移动，确保底片在传输过程中不会发生偏移或折叠，设置了一个带有弹簧自动调节功能的加压装置，通过加压弹簧的压力作用，保持底片与输送辊之间稳定接触，确保底片受力均匀，从而实现精准输送。
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公开(公告)号：CN116596867A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310499957.4
申请日：2023-05-05
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种用于焊接图像的目标检测方法，其中，方法包括：获取焊接图像样本集，对所述焊接图像样本集进行标注处理，得到标注处理图像集；其中，所述标注处理图像集包括：焊接图像和标注信息；针对所述标注处理图像集，通过多尺度滑动式重叠裁剪获得处理数据集和裁剪信息；根据所述处理数据集以及基于目标检测模型的焊接目标检测模型，得到所述处理数据集对应的处理焊接目标检测结果；根据所述处理焊接目标检测结果和所述裁剪信息，得到焊接目标检测结果。本发明能够有效提高模型的性能，尤其是对于尺寸较小的缺陷，提升效果显著。
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公开(公告)号：CN116630433B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310448168.8
申请日：2023-04-24
申请人： 理工特智科技(重庆)有限公司
IPC分类号： G06T7/80
摘要： 本发明提供了一种全尺度黑度底片影像数字化方法，本发明通过使用标准片图像对扫描仪相机进行标定，确定所述扫描仪相机在不同曝光时间上的灰度和黑度的对应曲线，然后使用遍历算法标准片图像，将标准片图像中每个像素点的灰度值进行判断，确定对应黑度值，根据黑度值按照其像素点在所述标准片图像上的位置进行排序，获得黑度图，将所述黑度图中的黑度值转换成灰度值，获得完整的图片，实现了可视化，不光解决了底片数据化黑度分布不均匀的问题，还提高了效率。
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