公开(公告)号：CN110322529A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910629814.4

申请日：2019-07-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 秦科 ,  惠孛 ,  张栗粽 ,  罗光春 ,  周玉阳

IPC: G06T11/20 ,  G06F16/953 ,  G06F16/955 ,  G06F16/58 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及绘画辅助领域，其公开了一种基于深度学习辅助艺术绘画的方法，解决传统技术中的辅助绘画方案存在的绘画内容受限，不能实现个性化绘画，适用范围和应用场景有限的问题。该方法包括：步骤1、采用爬虫获取艺术绘画数据并进行预处理，构建训练数据集；步骤2、构建由多层卷积层、池化层、反卷积层、上采样层及全连接层组成的深度卷积变分自编码网络；步骤3、利用训练数据集在有监督条件下，运用反向传播学习算法对深度卷积变分自编码网络进行训练，获得辅助绘画模型；步骤4、利用辅助绘画模型对用户输入的绘画进行处理，生成辅助绘画结果。本发明用于辅助用户在计算机等设备上进行艺术绘画。

公开(公告)号：CN105279411A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510609523.0

申请日：2015-09-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王瑞锦 ,  何兴高 ,  王昊 ,  李冬芬 ,  李萌 ,  谈辰 ,  李长青 ,  罗炜敏 ,  周玉阳 ,  项阳 ,  高强 ,  李婵娟

IPC: G06F21/32

CPC classification number: G06F21/32

Abstract: 本发明提供了一个基于步态生物特征的移动设备身份认证方法，该方法结合移动端，是现有生物识别技术的完善与拓展。此方法由两部分组成，分别为训练模块和识别模块。训练模块分为数据采集、特征提取和建立模型三个步骤；识别模块分为收集待识别用户数据、模型匹配和通知响应。本方法利用移动终端本身的功能与便利，进行数据完整采集，搭建出科学的数学基础模型，得到用户的步态信息，保证了用户唯一性。系统采用国密SMS4对称加密算法进行加密，很好的保障了数据的传输安全。本方法优势在于，充分利用了移动设备丰富的传感器和网络功能，建模过程与用户日常步态结合，不用刻意操作即可不断完善。相比于其他识别方式，安全系统隐蔽性较强，不易被针对。同时无需接触，难以隐蔽，可远距离进行识别，极大程度上提高了用户安全保障。

公开(公告)号：CN110322529B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201910629814.4

申请日：2019-07-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 秦科 ,  惠孛 ,  张栗粽 ,  罗光春 ,  周玉阳

IPC: G06T11/20 ,  G06F16/951 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及绘画辅助领域，其公开了一种基于深度学习辅助艺术绘画的方法，解决传统技术中的辅助绘画方案存在的绘画内容受限，不能实现个性化绘画，适用范围和应用场景有限的问题。该方法包括：步骤1、采用爬虫获取艺术绘画数据并进行预处理，构建训练数据集；步骤2、构建由多层卷积层、池化层、反卷积层、上采样层及全连接层组成的深度卷积变分自编码网络；步骤3、利用训练数据集在有监督条件下，运用反向传播学习算法对深度卷积变分自编码网络进行训练，获得辅助绘画模型；步骤4、利用辅助绘画模型对用户输入的绘画进行处理，生成辅助绘画结果。本发明用于辅助用户在计算机等设备上进行艺术绘画。