公开(公告)号：CN118568596A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410767745.4

申请日：2024-06-14

申请人： 电子科技大学 ,  电子科技大学重庆微电子产业技术研究院

发明人： 刘益安 ,  蒙顺开 ,  谢春燕 ,  刘洋

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明属于轨道超偏载检测预警领域，具体为一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。本发明在铁轨的每个测区内安装4个剪力传感器和4个压力传感器，通过融合每个测区内8个传感器采集的数据，按照上、下轨道分别融合数据，并将融合的数据传入设计的轻量型神经网络结构训练超参模型，进而提取火车车厢的车轴特征、转向架特征，并组成车厢特征，以计算每个车厢的超偏载结果。本发明中轻量型神经网络的运用可以有效降低误检、漏检等风险，提升了车轴特征的检测的正确性；并提供了车轴特征的去重步骤进一步提升精度；基于此，车厢的检测正确性也将得到极大的提升，最终达到提高火车超偏载检测的精度，降低货运火车因超偏载带来的风险。

公开(公告)号：CN117611810A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311457394.9

申请日：2023-11-03

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 陶晓玲 ,  王磊 ,  李为坤 ,  陈晓婕 ,  胡经飞 ,  沐俊瑶 ,  韩林男 ,  谢春燕

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V20/56 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于Segformer的轻量化道路图像分割方法，针对Segformer模型存在的问题，基于交叉特征融合网络进行改进，在第一层中引入语义特征融合模块(semantic‑feature fusion，SFF)，在第二层中采用坐标注意力模块(coordinate attention，CA)，第三层中采用门控注意力机制模块(gated‑attention mechanism，GAM)，第四层中使用利用SENet模块重新校准特征映射，最后输送到语义分割解码器预测图像中各个像素的语义类别，本发明在不同情况下的语义特征融合分别采用了SFF和GAM模块，使分割效果更连续，更细化，同时采用了两种注意力模块CA和SENet，帮助模型精准地定位和识别感兴趣的目标，以少量的参数量和计算量保证高效且精准的图像分割，提高了自动驾驶时的实时性。

公开(公告)号：CN116883341A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310802870.X

申请日：2023-07-03

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 陶晓玲 ,  贾茂宁 ,  李为坤 ,  杨晨 ,  赵琳琳 ,  于越康 ,  谢春燕 ,  谢泽宇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及数字医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法，包括如下步骤：提取待分割CT图像；利用多尺度特征识别网络，提取所述待分割CT图像的多尺度特征；利用注意力机制网络，通过所述多尺度特征识别所述待分割CT图像中的病变区域；根据识别结果，在所述待分割CT图像中分割出肝脏肿瘤图像。本发明首先基于深度学习技术，解决了传统方法存在的手动标注、分割精度和效率低下等问题，同时相较于现有技术，本发明具有更高的自动化程度、更精准的分割结果和更高的分割效率。

公开(公告)号：CN113552295A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110952192.6

申请日：2021-08-19

申请人： 电子科技大学

发明人： 太惠玲 ,  谢春燕 ,  吴英伟 ,  段再华 ,  刘勃豪 ,  袁震 ,  蒋亚东

IPC分类号： G01N33/00

摘要： 本发明提供的一种可控生长硫化铅复合薄膜气体传感器及其制备方法，属于气体传感技术领域，气体传感器包括依次的衬底、在衬底表面制备的叉指电极、在衬底表面制备的对金属离子有吸附性能的过渡层敏感薄膜及通过连续离子层吸附与反应法合成的硫化铅薄膜，通过设置上述结构成功将硫化铅纳米颗粒均匀、高效地分布在衬底表面，获得晶粒尺寸可控的硫化铅气敏薄膜，解决光滑衬底表面难以生长硫化铅纳米颗粒的问题。