乳铁蛋白在青光眼辅助诊断及视神经损伤严重程度评价中的应用

    公开(公告)号:CN118483436A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410700477.4

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: G01N33/68 C12Q1/6883

    摘要: 本发明公开了乳铁蛋白在青光眼辅助诊断及视神经损伤严重程度评价中的应用,涉及神经退行性疾病诊断技术领域。本发明提供了一种用于青光眼辅助诊断、诊断、预警、疗效评估、复发监测、严重程度评价或视神经损伤严重程度评价的新的生物标志物,通过检测待测样本中乳铁蛋白含量来帮助诊断青光眼以及判断青光眼严重程度或视神经损伤严重程度,也可根据待测样本中乳铁蛋白含量,对青光眼进行风险预警、疗效评估和复发监测。该生物标志物的提出,方便了对青光眼进行无创检测,且相应的方法具有方便、简单、快速的优点。

    一种基于异构可重构的动态资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115033356B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210487789.2

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于异构可重构的动态资源调度方法和系统,所述方法包括:对待执行任务进行任务分类生成硬件任务和软件任务;将所述硬件任务传输并装载至FPGA模块中,将所述软件任务的全部指令传输装载至DSP模块;控制所述FPGA模块和所述DSP模块分别对所述硬件任务和所述软件任务进行处理;对所述FPGA模块和所述DSP模块的任务处理结果进行整合以获得最终任务处理结果。本发明基于FPGA、DSP和ARM架构下提出一种动态资源调度框架,兼具了硬件设计和软件计算双方的优势,通过主控ARM能够方便地管理不同架构下的资源,实现任务的交替,实用性强,且具有普遍适用性。

    一种青光眼辅助诊断产品及应用
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118006755A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410149723.1

    申请日:2024-02-01

    IPC分类号: C12Q1/6883 G01N33/68

    摘要: 本发明公开了一种青光眼辅助诊断产品及应用,涉及青光眼诊断技术领域。本发明提供了生物标志物AAT在辅助诊断或诊断青光眼中的新应用,发明人研究发现血浆中AAT含量在健康人与青光眼患者中存在显著的差异,基于此,可以开发相应的检测产品,从而对青光眼更为便捷地检测。生物标志物AAT具有较好的诊断效能,具有较好的临床应用价值。

    基于脑电图的人类情绪分类方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117814793A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211169018.5

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于脑电图的人类情绪分类方法,属于基于脑电图的识别技术领域。本发明包括:采集应试者的原始脑电信号,并确定与情绪相关的脑电通道,提取对应的脑电信息组成信号样本并配置其对应的分类标签;构建并训练卷积双向循环注意力模型,基于信号样本进行训练,基于训练好的训练卷积双向循环注意力模型获取目标对象的情绪分类结果。本发明中可以较为准确的分别在效价维度和唤醒维度对人类情绪进行二分类。且由于基于脑电信息这种生理信号来实现对人类情绪的分类,因此在很大程度上可以避免被试对其真实情感进行隐藏或者伪装。同时采用卷积神经网络、循环神经网络可以更加有效的综合脑电信息中的时空信息。

    基于自主学习的视觉导航方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117288205A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311449016.6

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: G01C21/20 G01C11/02 G01C11/04

    摘要: 本发明公开了一种基于自主学习的视觉导航方法,属于导航技术领域。本发明构建了基于深度强化学习的视觉导航模型,其将智能体的目标作为输入传入网络使模型具有通用性,通过ResNet‑50处理当前观测和目标的图像,并将提取的特征传入A3C网络,输出智能体的下一步动作与策略的评估,经过不断地优化策略网络和价值网络输出性能稳定的视觉导航模型。为了稳定靠近损失函数的最优值,学习率呈阶梯状指数式下降,最后稳定在一个很小的学习率,避免模型在损失函数最优值附近振荡。通过对学习率算法的优化,使得视觉导航模型的训练效率更高,损失函数收敛更快。

    一种能够自主选择隐藏层神经元个数的自主学习算法

    公开(公告)号:CN116933849A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310848823.9

    申请日:2023-07-12

    IPC分类号: G06N3/0499 G06N3/084

    摘要: 本发明公开了一种能够自主选择隐藏层神经元个数的自主学习算法;本申请所述的算法是以分布式并行存储以及并行的协同信息处理为基础,依靠复杂的网络系统,调整网络中不同层节点之间的连接关系以及层与层之间的权值,最终得到能够处理具体信息的网络。它具备传统BP神经网络的优点,能够进行并行信息处理、模式分类、记忆学习以及非线性映射,同时还具有自主学习和自适应的特点,能够自主确定隐含层神经元个数。因为本算法增加了神经元个数自主选择算法,省略了人工选择神经元个数的步骤,故提高了自身自主学习的能力。

    一种自闭症患者异常脑区的检测及模拟修复装置

    公开(公告)号:CN113706459B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110801908.2

    申请日:2021-07-15

    摘要: 本发明公开了一种自闭症患者异常脑区的检测及模拟修复装置,属于图像处理技术领域。本发明的自闭症患者异常脑区的检测装置包括图像数据处理单元、脑结构网络构建单元、网络层次分解单元、异常检测单元和存储单元,其通过对脑结构网络进行粗粒化,在对粗粒化后的结果进行统计分析来获得脑区连接上的变化,从而检测出异常脑区,即使使用更复杂的大脑分区模板,也能在较短时间得到检测结果。本发明能够有效统计出脑区连接的变化情况。同时,本发明还提供了一种基于上述自闭症患者异常脑区的检测装置的自闭症患者异常脑区的模拟修复装置,包括数据获取模块、模拟修复处理模块和输出显示模块,用于对检测出的异常脑区进行模拟修复处理。

    一种基于典型BUCK下PSM模式的自举电压恢复电路

    公开(公告)号:CN116054537A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211625038.9

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: H02M1/08 H02M1/00 H02M3/156

    摘要: 本发明提供了一种基于典型BUCK下PSM模式的自举电压恢复电路,包括BUCK电路;高低端驱动电路,用于驱动高低端功率管;自举电路用于抬升高电位VBOOT的电压;分压反馈电路,用于在输出电压的电流变化的情况下反馈至自举电压恢复电路,以作为自举电压恢复电路开启电流源的信号,控制分压反馈电压电路的输出电压跟随所述输出电压的变化而变化;自举电压恢复电路,利用VFB和VBOOT信号作为开通关断电流源的触发信号。本发明利用逻辑信号控制电流源开关充电原理来为PSM模式的正常工作提供VBOOT高于VSW的5V压差,简化电路结构,无需复杂的逻辑结构和逻辑控制,成本低,可以在10‑35V内实现VBOOT高于VSW的5V压差恢复。

    一种用于自闭症的自动诊断装置

    公开(公告)号:CN112862751B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011600394.6

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明公开了一种用于自闭症的自动诊断装置,属于医学图像处理技术领域。本发明的用于自闭症自动诊断装置,包括:包括用户设置模块、数据输入及预处理模块、脑网络构建模块、自闭症检测模块和输出模块。其中,用户设置模块用于配置自动诊断装置的检测所基于的脑网络类型以及输出显示信息项和显示方式;数据输入及预处理模块用于用户输入磁共振图像并对输入进行图像预处理,脑网络构建模块用于构建与用户设置的网络类型匹配的脑网络的拓扑图并存储;自闭症检测模块读取脑网络拓扑图并基于网络脆性进行自闭症的智能判断,得到检测结果并通过输出模块进行相关的可视化显示输出,从而为自闭症诊断提供辅助诊断帮助。

    基于群智感知的城市道路规划方法

    公开(公告)号:CN113159577B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110434864.4

    申请日:2021-04-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于群智感知的城市道路规划方法,属于群智感知技术领域。本发明采用群智感知技术对路面的交通状态进行实时监测,实时获取路段的拥堵程度,避免了固定检测器的安装和维护,减少了监测成本,同时大大增强了监测的灵活性。本发明将间接邻接路段、指定距离范围内且与目标路段存在可达路径的路段加入检测,可以大幅降低路面规划的成本,优先保证对现有路段的利用。同时,本发明对道路的规划处理结果进行图形输出,使相应决策更加直观有效,更好的完成辅助道路规划决策的任务,降低应用的使用门槛。