利用超声成像的脂肪层识别
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112654304A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201980057781.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本公开描述了成像系统,其被配置为识别图像帧内的特征并通过实施图像质量调节来改善帧。超声成像系统能够包括换能器,其被配置为响应于朝向目标发射的超声脉冲采集回波信号。系统还能够包括被配置为显示图像的用户接口和被配置为识别图像内的一个或多个特征的一个或多个处理器。处理器能够使接口显示与特异于所识别的特征的至少两个图像质量操作相关联的元素。第一图像质量操作能够包括对换能器设置的手动调节,第二图像质量操作能够包括对从包括所识别的特征的参考帧导出的所识别的特征的自动调节。处理器能够接收对一个或多个元素的用户选择,并且应用操作来修改图像。

    自适应超声扫描
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112040876A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201980027163.X

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 本公开描述了被配置为基于在对象的产前扫描期间识别的解剖特征和状况来生成自适应扫描协议的成像系统。系统可以包括超声换能器,所述超声换能器被配置为采集响应于朝向目标区域发射的超声脉冲的回波信号。与所述换能器耦合的处理器能够根据所述回波来生成图像帧并且将所述图像帧提供到第一神经网络。所述第一神经网络可以被配置为识别所述图像帧中的解剖特征。可以将所述解剖特征的指示提供到第二神经网络。所述第二神经网络然后可以部分地基于所识别的特征来确定要被获得的解剖测量。所述处理器可以还被配置为使要被获得的所述解剖测量的指示符被显示在用户接口上。

    用于检测图像伪影的智能超声系统

    公开(公告)号:CN111432731A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201880077984.X

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本公开描述了被配置为识别通过将神经网络应用于超声图像帧而从所述帧识别并去除图像伪影的超声成像系统和方法。系统可以包括超声换能器,其被配置为响应于朝向目标区域发射的超声脉冲而采集回波信号。与所述超声换能器通信地耦合的一个或多个处理器可以被配置为根据所述超声回波来生成图像帧,并且将神经网络应用于所述图像帧。所述神经网络确定在所述图像帧中是否存在伪影,并且识别检测到的伪影的类型。所述处理器还能够生成传达所述伪影的所述存在的指示符,其能够被显示在用户接口上。所述处理器还能够基于存在于所述图像帧内的伪影的存在和类型来生成用于调整所述超声换能器的指令。

    超声换能器片块配准
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109715072A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201780057876.1

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 一种超声成像系统(1)包括超声换能器阵列(100),所述超声换能器阵列包括多个超声换能器片块(101a-d),所述片块中的每个具有可独立调节的取向,由此使超声发射表面与包括诸如起搏器、支架或介入工具(200)的异物的身体(50)的区域相符合。使用异物(200)的多个特征(201-204)的已知空间布置,由超声换能器片块生成的相应超声图像被配准以便生成复合图像,其中,异物在个体图像中的位置和取向被叠加。可以使用对象识别算法或使用由介入工具上的已知空间布置中布置的至少三个超声传感器(201-204)提供的声学反馈信息来针对每幅图像确定介入工具的位置和取向。

    利用发散发射波束的高质量高帧速率超声成像

    公开(公告)号:CN112805588B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN201980066038.X

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 一种超声系统以高显示帧速率产生高质量图像。要被成像的平面或体积通过不同的发散发射波束来扫描以采集不同子帧的系列,子帧采集的数量包括将产生高质量图像的发射波束的总数。响应于子帧的发射波束而接收的回波与在其他子帧中接收的回波相干地组合。每当新的子帧的回波已经与所有其他不同子帧的回波相干地组合时,产生完整图像。在子帧的整个系列已经被接收并且回波被组合之后,子帧采集的另一系列开始并且子帧的新系列被采集。当每个新的子帧被采集时,其与所有其他不同的且最新近采集的子帧相干地组合。该技术以子帧扫描速率产生新的图像,而非在形成新的图像之前等待子帧的全新系列。

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