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公开(公告)号:CN103348383B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201180065877.3
申请日:2011-11-22
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T11/00
摘要: 一种用于在输出图像(108)中创建第一输入图像(101)和第二输入图像(102)的叠加呈现的图像处理装置(100),所述第一输入图像包括输入值,所述输出图像包括输出值向量,所述输出值向量表示所述输出图像的颜色,并且所述装置包括:输入端(110),其用于获得所述第一输入图像和所述第二输入图像;绘制单元(140),其被配置为通过使用第一映射函数,在所述输出图像中绘制所述第一输入图像,以在所述输出值向量中表示所述输入值;预测器(120),其被配置为从所述第一输入图像预测所述第二输入图像,以获得预测的第二输入图像(104);残差计算器(130),其被配置为从所述第二输入图像和所述预测的第二输入图像计算残差图像(106),所述残差图像包括表示所述预测的第二输入图像的预测误差的残差值;以及绘制单元,其还被配置为通过使用第二映射函数,在所述输出图像中绘制所述残差图像,以在所述输出值向量中表示所述残差值,所述第二映射函数不同于所述第一映射函数,以将所述残差图像与所述第一输入图像区分开。
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公开(公告)号:CN102361594A
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN201080013380.2
申请日:2010-02-11
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
摘要: 一种肿瘤学监测系统,包括:图像分析模块(42、44),其被配置成基于例如由正电子发射断层摄影(PET)和计算机断层摄影(CT)采集的受检者的图像执行肿瘤学监测操作;以及临床指南支持模块(10)。临床指南支持模块被配置成:显示用于处置受检者的临床治疗协议的图形流程图(GFD),该图形流程图包括表示所述临床治疗协议的治疗或监测操作的图形组块(B0、B1、B2、B3、B4、B5、B21、B211、B22、B221、B222、B223、B23、B231、B232),所述操作包括由图像分析模块执行的至少一个监测操作;利用与由图形组块表示的治疗或监测操作有关的受检者特异性信息注释所述图形流程图的图形组块;以及响应于用户对图形组块的选择显示图形组块(B211)的注释(POP)。
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公开(公告)号:CN101578630A
公开(公告)日:2009-11-11
申请号:CN200780049217.X
申请日:2007-12-05
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T7/20 , A61B6/037 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/3481 , G06T7/0016 , G06T2207/30004 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要: 一种计算机辅助治疗装置(100)使用来自对患者的功能性医学成像检查的数据来评价患者对所应用的治疗的反应。病变跟踪器(112)跟踪在医学成像检查中检测的(多个)病变,病变量化器(114)生成表示(多个)病变的功能性特征的定量信息。趋势分析器(116)使用该定量信息来确定功能性特征的趋势。
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公开(公告)号:CN101341514A
公开(公告)日:2009-01-07
申请号:CN200680048083.5
申请日:2006-12-21
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06K9/6211 , G06K9/32 , G06T7/33
摘要: 一种基于点的弹性配准方法,用于将第一图像与第二图像进行配准。利用SIFT算法在第一图像内识别多个重要的特征(S1)。然后,在源图像区域内最突出的SIFT特征上放置单个控制点(S2),并确定关于该单个控制点的最佳参数设置(S3),用以执行关于该第一图像的弹性变形(S4),以便优化相似性度量。然后逐个添加附加控制点(S6),并且每次都对于新的控制点集合重复该弹性变形处理(S8),直至满足预定停止准则,例如,所得到的该相似性度量的提高不再超过某个预定阈值。因而,提供了一种高速、高质量的配准方法,而不必在一开始就指定控制点的数量。
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公开(公告)号:CN102361594B
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201080013380.2
申请日:2010-02-11
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
摘要: 一种肿瘤学监测系统,包括:图像分析模块(42、44),其被配置成基于例如由正电子发射断层摄影(PET)和计算机断层摄影(CT)采集的受检者的图像执行肿瘤学监测操作;以及临床指南支持模块(10)。临床指南支持模块被配置成:显示用于处置受检者的临床治疗协议的图形流程图(GFD),该图形流程图包括表示所述临床治疗协议的治疗或监测操作的图形组块(B0、B1、B2、B3、B4、B5、B21、B211、B22、B221、B222、B223、B23、B231、B232),所述操作包括由图像分析模块执行的至少一个监测操作;利用与由图形组块表示的治疗或监测操作有关的受检者特异性信息注释所述图形流程图的图形组块;以及响应于用户对图形组块的选择显示图形组块(B211)的注释(POP)。
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公开(公告)号:CN101310302A
公开(公告)日:2008-11-19
申请号:CN200680042334.9
申请日:2006-11-03
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06T3/0081 , G06T7/35 , G06T7/38 , G06T2207/30004
摘要: 本发明涉及一种对浮动图像和参考图像进行体积配准的方法。在步骤2’中,存取浮动图像和参考图像。在步骤4和步骤6中,存取变换函数T和相似性函数(S)。根据本发明所述的方法,使用了先验知识,特别是约束参数集,其中,在步骤3中存取该约束参数集。优选地,通过对一组训练图像执行适当的体积配准,来获得该约束参数集。优选地,该训练集包括关于每一个临床应用的一系列浮动图像和参考图像。同样地,该训练集可由一个病人组的图像组成,该图像病人组某一组疾病、年龄、性别、种族等。本发明还涉及用于进行体积配准的一种系统和一种计算机程序。
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公开(公告)号:CN103488870A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310373006.9
申请日:2009-07-22
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06F19/3481 , A61B2034/105 , A61B2090/374 , A61B2090/3762 , A61N5/103 , A61N7/02 , A61N2005/1041 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G16H10/60 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要: 一种模型增强的成像。一种治疗处置响应模拟器包括:建模器(202),所述建模器基于对象或受检者的信息产生对象或受检者的结构的模型;以及预测器(204),所述预测器基于所述模型和治疗处置计划产生表示所述结构可能如何对处置进行响应的预测。在另一方面中,一种系统包括使用与另一患者对应的候选参数集为患者执行确定患者状态的电脑模拟并产生表示预测的患者状态的第一信号,以及基于患者的已知状态产生表示所述候选参数集是否适于所述患者的第二信号。
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公开(公告)号:CN102362278A
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN201080013068.3
申请日:2010-02-18
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06F19/345 , A61B5/0263 , A61B6/032 , A61B6/481 , A61B6/501 , A61B6/504 , A61B6/507 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/325 , G16H50/20
摘要: 一种方法,包括:经由数据分析器(122)执行计算机可执行指令,该指令在没有用户交互的情况下基于与患者对应的成像数据和非成像数据从规程的电子储存库(210)中选择处理规程(212);经由数据分析器(122)利用所选择的处理规程(212)在第一处理模式下处理受检者的功能成像数据;以及对经处理的数据执行可信性检查。
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公开(公告)号:CN101305395A
公开(公告)日:2008-11-12
申请号:CN200680041753.0
申请日:2006-11-09
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC分类号: G06T3/00
CPC分类号: G06T3/0081
摘要: 一种基于点的弹性配准方法,用于将第一图像与第二图像进行配准。一开始,在源图像区域内随机地放置单个控制点(S2),并确定关于该单个控制点的最佳参数设置(S3),用以执行关于该第一图像的弹性变形(S4),以便优化相似性度量。然后逐个添加附加控制点(S6),并且每次都对于新的控制点集合重复该弹性变形处理(S8),直至满足预定停止准则,例如,所得到的该相似性度量的提高不再超过某个预定阈值。因而,提供了一种高速、高质量的配准方法,而不必在一开始就指定控制点的数量。
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公开(公告)号:CN103261878B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201180059828.9
申请日:2011-12-05
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06T7/0012 , G01N23/046 , G01N2223/419
摘要: 一种用于分析对象中的受关注的区域的方法和设备。该方法包括:(a)通过微分相衬X射线成像系统提供测量数据,以及(b)分析受关注的区域中的对象的特性。其中,测量数据包括像素的2维或3维集合,其中针对每个像素,测量数据包括在空间上彼此对齐的三种类型的图像数据,包括(i)吸收表示图像数据A,(ii)微分相衬表示图像数据D,(iii)相干性表示图像数据C。针对每个像素,分析步骤是基于包括在吸收表示图像数据A中的信息和包括在微分相衬表示图像数据D中的信息以及包括在相干性表示图像数据C中的信息中的至少两种信息的组合。
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