层片状矿物解离特征测量的方法及应用

    公开(公告)号:CN113933307B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111546289.3

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明提供一种层片状矿物解离特征测量的方法及应用,具体涉及矿物测量技术领域。该矿物解离特征测量的方法包括以下步骤:步骤a:将层片状矿物制成光片,在所述光片中寻找目标矿物颗粒;步骤b:测量所述目标矿物颗粒的出露边长A、周长B和面积S,并计算出露边长A和周长B的比值Q;步骤c:根据比值Q划分所述目标矿物颗粒的矿物类型;步骤d:重复步骤b和步骤c过程得到所述目标矿物颗粒N颗;步骤e:通过目标矿物颗粒面积S、目标矿物颗粒数量N以及相应矿物类型颗粒数量计算各矿物类型的比例。该方法测量方便,对层片状矿物的解离特征测量结果更准确,更贴近实际生产,为指导实际生产提供更准确的依据,适合大规模推广使用。

    矿石结构的统计方法及其应用

    公开(公告)号:CN111537513A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010466495.2

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种矿石结构的统计方法及其应用,涉及矿物加工领域,矿石结构的统计方法是以呈现不同矿石结构的目的矿物的面积为基础,计算目的矿物所呈现的不同矿石结构的相对含量,包括以下步骤:a)确定一种需要进行测定矿石结构相对含量的目的矿物的种类;b)获取该目的矿物的至少一个截面的图像;c)对至少一个所述图像中的目的矿物呈现的矿石结构进行划分,获得该目的矿物所呈现的n种矿石结构;d)计算每种矿石结构的总面积Si,即所有呈现第i种结构的目的矿物的面积之和;不同矿石结构在矿石中的相对含量Ki为:i为自然数。该方法为回收率预测模型建立、碎磨工艺选择及选矿工艺提供依据。

    一种微细粒粉体样品光片的制备方法

    公开(公告)号:CN108776053A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810299262.0

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种微细粒粉体样品光片的制备方法,包括以下步骤:取0.1g样品放入50mL酒精中浸泡2小时,然后超声分散5分钟,并进行自然干燥,从而得到酒精浸泡过的干燥样品;将模板、模具抹上油,并将模具固定在模板上;将所述酒精浸泡过的干燥样品倒入所述模具中,并向模具中加入5mL稀释后环氧树脂,再滴入20滴乙二胺,并搅拌均匀,然后在常温下放置12小时,得到固化后样品;对固化后样品进行洗净、细磨、精磨、砂纸打磨、抛光处理,从而制得光片。本发明能够有效解决微细粒粉体样品在光片制备过程中易出现团聚的问题,不仅具有很好的分散性,而且使用设备简单易操作,可制备出高质量的光片,满足光学显微镜下的观测要求。

    基于嵌布粒度特征的矿石磨矿程度的选择方法及应用

    公开(公告)号:CN114247539B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202111496671.8

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供矿石磨矿程度的选择方法及应用,具体涉及磨矿技术领域。该方法包括以下步骤:步骤A:统计有用矿物的粒度组成,根据粒度的分布区间划分粒级类型;步骤B:根据粒度在各分布区间的分布率判断有用矿物的均匀程度;步骤C:根据有用矿物的均匀程度和分布率确定磨矿程度。该方法根据有用矿物的粒度分布特点,以及粒度分布的均匀性进行量化表征,建立了科学的磨矿程度选择方法。该方法为磨矿程度的合理选择提供了指导方法,通过有效的建议指导,能够减少无谓的磨矿试验,降低试验成本,提高工作效率。

    基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法

    公开(公告)号:CN112651579A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202110065502.2

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法,涉及矿物加工领域,该方法包括确定待选矿石中的至少一种目的矿物,以及每种目的矿物的含量影响系数;计算目的矿物所呈现矿石结构的影响系数;测定目的矿物的粒度影响系数;基于含量影响系数、目的矿物所呈现矿石结构的影响系数以及粒度影响系数对待选矿石的回收率进行预测。本发明可以直接依据矿石性质差异进行浮选回收率的预测,而无需通过磨矿、选矿工艺、生产过程等相关数据来进行理论回收率预测,提升了回收率预测的效率,并且可以为后续的选矿厂的设计、生产、优化提供依据。

    一种矿物工艺粒度的测量方法

    公开(公告)号:CN109238928A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810842809.7

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种矿物工艺粒度的测量方法,包括:获取矿物颗粒图像,并采用图像处理软件对所述矿物颗粒图像进行处理,从而确定出所述矿物颗粒图像中矿物颗粒的二维形状、矿物颗粒的面积和矿物颗粒的最大弦长;其中,所述矿物颗粒的最大弦长是指矿物颗粒的二维形状上任意两个转择点连线中的最大线段长;以所述矿物颗粒的面积作为等效椭圆的面积,以所述矿物颗粒的最大弦长作为等效椭圆的长径,利用椭圆面积公式计算出等效椭圆的短径,即为矿物工艺粒度。本发明不仅能够快速测量出矿石光片中所有目的矿物颗粒的粒度,而且测量准确性高、可重复性好,能够更加全面准确地反映矿物颗粒的粒度特征。

    基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法

    公开(公告)号:CN112651579B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110065502.2

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法,涉及矿物加工领域,该方法包括确定待选矿石中的至少一种目的矿物,以及每种目的矿物的含量影响系数;计算目的矿物所呈现矿石结构的影响系数;测定目的矿物的粒度影响系数;基于含量影响系数、目的矿物所呈现矿石结构的影响系数以及粒度影响系数对待选矿石的回收率进行预测。本发明可以直接依据矿石性质差异进行浮选回收率的预测,而无需通过磨矿、选矿工艺、生产过程等相关数据来进行理论回收率预测,提升了回收率预测的效率,并且可以为后续的选矿厂的设计、生产、优化提供依据。

    基于嵌布粒度特征的矿石磨矿程度的选择方法及应用

    公开(公告)号:CN114247539A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111496671.8

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供矿石磨矿程度的选择方法及应用,具体涉及磨矿技术领域。该方法包括以下步骤:步骤A:统计有用矿物的粒度组成,根据粒度的分布区间划分粒级类型;步骤B:根据粒度在各分布区间的分布率判断有用矿物的均匀程度;步骤C:根据有用矿物的均匀程度和分布率确定磨矿程度。该方法根据有用矿物的粒度分布特点,以及粒度分布的均匀性进行量化表征,建立了科学的磨矿程度选择方法。该方法为磨矿程度的合理选择提供了指导方法,通过有效的建议指导,能够减少无谓的磨矿试验,降低试验成本,提高工作效率。

Patent Agency Ranking