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公开(公告)号:CN117615471A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311580908.X
申请日:2023-11-24
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于FPGA的无线通信数据安全传输系统及方法,包括DVI解码模块、数据解密模块、完整性校验模块、数据加密模块;所述DVI解码模块用于接收加密数据,并进行解码操作,得到解码后的数据;所述数据解密模块用于对所述解码后的数据进行解密操作,获取真实数据;所述完整性校验模块用于对真实数据进行校验;所述数据加密模块用于对待发送数据进行加密处理,得到加密数据。本发明实现有效地保护数据的机密性、完整性和可用性,同时提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117935114A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410100875.2
申请日:2024-01-24
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质,其中方法包括:S1:确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数;S2:当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时,设定人员坐标与测量相关距离参数;S3:根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算;S4:根据得到的人员坐标,以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标,在选定区域平面图上,结合不同摄像机同时计算的定位结果,进行人员坐标均值计算,以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪,强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。
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公开(公告)号:CN117035078A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310979635.X
申请日:2023-08-03
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
摘要: 本发明涉及一种多模态知识图谱统一表示学习框架,包括以下结构:知识图谱数据处理模块,对输入的知识图谱数据集进行预处理;知识图谱数据采样模块,根据知识图谱数据集中的数据生成训练模型所需的正样本和负样本;基础知识表示模型支持库,通过基础知识表示模型支持库和知识图谱数据集构建和评估知识表示模型;基础知识表示模型支持库包括基础模型库、损失函数库和模型评估函数库;知识表示模型训练支持工具,知识表示模型训练支持工具用于辅助构建、训练和评估知识表示模型。本发明支持知识表示学习的便捷开展的多种采样器,大大简化了多模态知识表示学习的研究和开发过程。
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公开(公告)号:CN115757596A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211667014.X
申请日:2022-12-22
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明涉及一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法,包括:获取非结构化数据;提取非结构化数据的文件属性为元数据;将所述非结构化数据转换为文本数据;提取文本数据中的关键信息;组合所述元数据和关键信息,得到所述非结构化数据对应的结构化数据。本发明使用元数据描述文件的属性信息,即实现了非结构化数据存储与应用的解耦,又保留了非结构化数据基于文件名称、类型等属性检索的传统应用方式;同时利用json格式存储元数据、关键信息、结构化数据,定义、规范了非结构化数据采集、处理、信息提取及结构化数据融合、存储等环节数据格式,统一了非结构化数据的描述结构,提供了电力多类别非结构化数据转换的标准化通用流程。
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公开(公告)号:CN112417083B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202011258349.7
申请日:2020-11-12
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法,包括步骤:创建项目工程,创建数据存储目录;采集数据,对所述数据进行预处理;根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注,抽取评估数据,并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估;对标注后的数据进行切分成不同类型数据;选定训练模型,并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式;根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估,若评估合格,则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号:CN117475048A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311537280.5
申请日:2023-11-17
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06T13/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16
摘要: 本发明涉及基于几何深度学习的数字人表情建模方法,包括如下步骤:步骤1、收集三维人脸图像集且对三维人脸图像集中的图像执行归一化处理;步骤2、从各三维人脸图像中提取人脸区域的几何形变特征G,通过几何形变特征G表示形变人脸Mdef;步骤3、将几何形变特征G输入身份与表情分解表情几何特征合网情几何特征模型络,,得将身到身G’份几expG’份几exp重新组合在一起何;步骤何特特征4征G、’通过聚idG’和表id和,完成数字人表情建模。本发明的优点:可以使用三维图像作为连续输入,借助身份-表情解耦,将表示人脸的身份特征与表情特征分离,保持表情构建过程的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN116822529B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311092677.8
申请日:2023-08-29
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
摘要: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法,涉及数据处理技术领域;所述方法包括以下步骤:通过采集语音数据的多项数据信息,将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数,根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比,对接收语音的质量进行评估,从而确定了需要进行泛化处理的语音数据,再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析,生成抽取影响因子,对知识要素的抽取情况进行分析,根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况,根据抽取情况的不同进行相应操作,从而增加了智能家居调控的准确性,保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号:CN116894490A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310931736.X
申请日:2023-07-27
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统,包括步骤S1:读取特征图信息,权值信息存入FPGA的片内RAM中;步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络,所述中间网络分为多个宏卷积层,采用二值化权值和激活函数,每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理;步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销,同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号:CN116523327A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310173423.2
申请日:2023-02-28
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的配电网运行策略智能生成方法,包括如下步骤:定义智能体的运行环境及参数因子;构建基于强化学习的智能体的训练样本池;制定基于强化学习的智能体的网络模型结构;执行基于强化学习的智能体的训练和评估;应用智能体实时生成下一时刻配电网运行调控策略。本发明还设计一种运行策略智能生成设备。本发明的优点在于:基于所有机组和负荷的有功实际出力数据,新能源机组有功预测出力数据等配电网历史运行数据,设置了线路越限情况、新能源机组消纳量、机组运行费用等奖励项,运用Deep Q Network深度强化学习算法,在电网仿真环境中训练出智能体,能够快速给出电网运行方式调整策略。
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公开(公告)号:CN115359360A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211279083.3
申请日:2022-10-19
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质,其中方法包括以下步骤:收集若干不同类别的电力现场作业场景图像,对各电力现场作业场景图像进行标注;将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中;搭建YOLO模型,并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块,得到改进YOLO模型;MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块;MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息;CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整;SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整;利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练,利用训练好的进行检测。
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