公开(公告)号：CN119132582A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411615940.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郭飞宝 ,  邵玲珑 ,  蓝林臻 ,  郭翌 ,  陈润凡 ,  陈舒影

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其为基于深度学习的晚期鼻咽癌治疗疗效预测系统。本发明中，数据采集模块从医院信息系统获取患者多模态医学影像及临床数据；数据预处理模块对其清洗、配准、归一化和标准化处理；特征提取模块用卷积神经网络提取影像特征并融合临床特征形成综合特征向量；模型构建与训练模块构建深度学习模型，经训练调整优化；治疗预测模块输入综合特征向量得到疗效预测结果；结果评估与反馈模块对比预测与实际结果，计算指标并收集反馈改进模型。本系统全面整合数据，精准挖掘特征，构建有效模型，提供个性化预测辅助临床决策，持续改进模型性能，在提高晚期鼻咽癌治疗疗效预测准确性、推动个性化医疗等方面具有重要意义。

公开(公告)号：CN119302650A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411844381.1

申请日：2024-12-16

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 蓝林臻 ,  郭飞宝 ,  林志斌 ,  邱玲娜 ,  邵玲珑 ,  陈舒影

IPC: A61B5/11 ,  G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G16H20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  A61B5/00 ,  A61N5/10

Abstract: 本发明涉及医疗监测技术领域，尤其为一种基于深度学习的患者体位智能监测系统，包括数据采集模块、预处理模块、体位识别模型构建与训练模块、体位监测模块、预警模块和数据库模块。数据采集模块采集放疗患者体位影像数据；预处理模块对数据清洗和标准化；体位识别模型利用标注数据和医生要求训练；体位监测模块将预处理后的数据输入模型获识别结果，并与标准体位对比监测一致性和治疗位置；预警模块在异常时发出预警；数据库模块存储各类数据。该系统能提高放疗精准度，保障患者安全，提升工作效率，优化放疗流程，为医学研究提供数据支持，促进医疗信息化，具有重要临床价值和广阔应用前景。

公开(公告)号：CN119478110A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510077903.8

申请日：2025-01-17

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郭翌 ,  郭飞宝 ,  蓝林臻 ,  柳炫宇 ,  陈君 ,  邵玲珑 ,  陈舒影 ,  邱玲娜

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/30 ,  G06V10/74 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T3/18 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其为一种基于视觉自注意力神经网络的虚拟增强CT生成方法，其步骤包括：收集200例以上鼻咽癌患者的MRI与CT影像数据，经标准化、重采样、剪裁和归一化预处理后，用CycleFCNs神经网络进行形变配准，再以基于视觉自注意力机制的VIT神经网络模型合成虚拟增强CT，最后用统计学方法评估其与真实CT的相似度以优化模型。本发明，利用先进神经网络技术，充分融合多模态MRI信息，有效提高配准精度，生成的虚拟增强CT准确性高，能为放疗提供可靠依据，提升临床应用价值，助力鼻咽癌精准放疗，在医学图像处理领域具有重要意义和广阔应用前景。

公开(公告)号：CN119252418A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411768514.1

申请日：2024-12-04

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郭飞宝 ,  陈君 ,  邵玲珑 ,  柳炫宇 ,  郭翌

IPC: G16H20/10 ,  G16H30/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及医疗用药剂量分析技术领域，尤其为基于深度学习的晚期鼻咽癌多目标剂量预测系统，包括数据采集、自动勾画、剂量预测模型构建、多样化剂量生成、模型训练与优化及结果输出与可视化等模块。自动勾画模块利用多模态融合与知识蒸馏框架实现精准自动勾画；剂量预测模块基于UNetr网络模型准确提取特征并生成多通道剂量预测结果；多样化剂量生成模块通过特定方法与约束机制生成多样化互补剂量分布；模型训练与优化模块有效提升模型性能；结果输出与可视化模块以多种直观方式呈现结果供医生决策；本发明可提高鼻咽癌治疗剂量预测准确性与个性化程度、提升自动勾画精度与效率、优化临床决策过程等，推动相关技术发展。

公开(公告)号：CN119132542A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411615959.6

申请日：2024-11-13

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 吴建东 ,  郭飞宝 ,  邵玲珑 ,  郭翌 ,  蓝林臻

IPC: G16H40/20 ,  G16H20/40 ,  G16H30/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及放射治疗剂量预测技术领域，尤其为基于注意力增强卷积神经网络的胶质瘤放射剂量预测系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、卷积神经网络模块、注意力机制模块和输出层。本发明通过引入注意力机制，能够有效地突出重要特征区域，从而提高对胶质瘤患者放射剂量的预测准确性，确保治疗方案的个性化和精准化；自动化的剂量预测能够快速生成剂量分布结果，减少医生在放疗计划设计中的时间和精力投入，提升工作效率，显著提高胶质瘤放射治疗的精准性和效率，优化临床决策，降低医疗成本，并为放射治疗的智能化和自动化提供支持；通过本项目的研究，将推动深度学习技术在医学影像分析领域的应用，提升放射治疗的整体水平。

公开(公告)号：CN221243254U

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202322299285.0

申请日：2023-08-25

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郭飞宝 ,  蓝林臻 ,  郭翌 ,  柳炫宇 ,  陈君 ,  邵玲珑

IPC: A61G7/002 ,  A61G7/05

Abstract: 本实用新型涉及医疗设备技术领域，具体为一种便于安装的治疗床延长架，包括床板与延伸架，延伸架与床板相互滑动连接，床板底部设有多组第一支撑杆，延伸架底部设有第二支撑杆，两组支撑杆相向一侧面分别设有两组连接组件，连接组件包括固定块与连接块，连接块与固定块相互滑动连接，连接块内滑动设有滑块，滑块侧壁设有卡接板，相连两组连接组件内所设卡接板相互匹配，本实用新型通过在延伸架与床板底部设置相互匹配的第一支撑杆与第二支撑杆，利用对立面上设置的两组连接组件，便于对支撑杆进行拆卸连接；通过在连接组件内设置相互滑动的连接块与固定块，使第一支撑杆与第二支撑杆相互分离时，增加连接组件的受力面积。