公开(公告)号：CN119132582A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411615940.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郭飞宝 ,  邵玲珑 ,  蓝林臻 ,  郭翌 ,  陈润凡 ,  陈舒影

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其为基于深度学习的晚期鼻咽癌治疗疗效预测系统。本发明中，数据采集模块从医院信息系统获取患者多模态医学影像及临床数据；数据预处理模块对其清洗、配准、归一化和标准化处理；特征提取模块用卷积神经网络提取影像特征并融合临床特征形成综合特征向量；模型构建与训练模块构建深度学习模型，经训练调整优化；治疗预测模块输入综合特征向量得到疗效预测结果；结果评估与反馈模块对比预测与实际结果，计算指标并收集反馈改进模型。本系统全面整合数据，精准挖掘特征，构建有效模型，提供个性化预测辅助临床决策，持续改进模型性能，在提高晚期鼻咽癌治疗疗效预测准确性、推动个性化医疗等方面具有重要意义。