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公开(公告)号：CN112635023B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011489700.3
申请日：2020-12-16
申请人： 福建医科大学附属第一医院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明实施例提供了一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置。方法包括：将多个鼻咽癌患者的三维医学图像分割为多个二维切片，并将多个二维切片划分为训练集和测试集；每个鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；构建包括生成器和判别器构成鼻咽癌的剂量预测模型；利用训练集中的二维切片对剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的剂量预测模型。本发明中，能够在保证剂量预测准确性的前提下，生成一种适应于多种类型的鼻咽癌的剂量预测模型，从而减少了放射治疗过程中的人力、物力以及时间消耗。
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公开(公告)号：CN112635023A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011489700.3
申请日：2020-12-16
申请人： 福建医科大学附属第一医院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明实施例提供了一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置。方法包括：将多个鼻咽癌患者的三维医学图像分割为多个二维切片，并将多个二维切片划分为训练集和测试集；每个鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；构建包括生成器和判别器构成鼻咽癌的剂量预测模型；利用训练集中的二维切片对剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的剂量预测模型。本发明中，能够在保证剂量预测准确性的前提下，生成一种适应于多种类型的鼻咽癌的剂量预测模型，从而减少了放射治疗过程中的人力、物力以及时间消耗。
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公开(公告)号：CN118626573B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411096869.0
申请日：2024-08-12
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合 GCN、GAT 和 R‑GCN 层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。
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公开(公告)号：CN118690213A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411189528.8
申请日：2024-08-28
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于用户聚类分析的电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：收集用户的数据并预处理；S2:对预处理后的数据进行特征提取，获取用户特征；S3:根据提取的用户特征，基于谱聚类进行用户聚类分析，将所有用户分为k个簇，每个簇代表具有相似用电模式的用户群体；S4:对聚类后的每个用户群体分别准备训练数据，对每个用户群体分别训练多个单一模型，并基于用户群体特点和预测精确度选择最优的m个预测基模型；S5:根据得到预测基模型，训练一个元模型来得到最终预测结果；S6:对于新的用户数据，先确定其所属的聚类，再通过预测基模型得到元特征，最后使用元模型进行最终预测，得到预测电量。本发明能够提高电量预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118626573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411096869.0
申请日：2024-08-12
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合GCN、GAT和R‑GCN层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。
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公开(公告)号：CN118260541A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117874620A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063801.6
申请日：2024-01-16
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法，根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据；并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据，并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息；并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型；进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据，然后生成暂态气象特征数据；最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。
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公开(公告)号：CN118569507A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411036239.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法，包括以下步骤：S1:从配网系统中收集综合数据，并预处理；S2:基于预处理后配网GIS数据，构建设备拓扑关系图，并使用图论算法，分析设备之间的连接关系和路径，获取设备拓扑关系数据；S3:基于挖掘算法，分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征，并构建训练数据集；S4:构建设备异常检测模型，并训练；S5:获取实时设备状态数据，并基于设备异常检测模型进行检测，获取异常设备；S6:基于异常设备和故障类型，进行可视化，在设备拓扑关系图中显示，并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理，进一步保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117768083A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311646544.0
申请日：2023-12-04
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电力量测数据管理系统及方法，包括管理中心和若干边缘单元；所述边缘单元包括数据采集模块、边缘数据库、边缘计算模块和加密模块；所述边缘单元基于区块链技术构建边缘区块网络，包括中心节点和若干轻量级区块链节点，使用Hyperledger Fabric的边缘计算架构，将轻量级区块链节点部署到数据采集模块上；所述边缘数据库与中心节点之间建立数据同步机制，将加密处理后的数据同步至中心节点；所述管理中心基于区块链技术部署一个管理节点，用于监控和管理整个区块链网络。本发明基于区块链实现电力边缘量测数据管理，有效提高数据的安全性和可信度，实现数据的共享和自动化管理。
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公开(公告)号：CN118569507B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411036239.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法，包括以下步骤：S1:从配网系统中收集综合数据，并预处理；S2:基于预处理后配网GIS数据，构建设备拓扑关系图，并使用图论算法，分析设备之间的连接关系和路径，获取设备拓扑关系数据；S3:基于挖掘算法，分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征，并构建训练数据集；S4:构建设备异常检测模型，并训练；S5:获取实时设备状态数据，并基于设备异常检测模型进行检测，获取异常设备；S6:基于异常设备和故障类型，进行可视化，在设备拓扑关系图中显示，并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理，进一步保障配电网的安全稳定运行。
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