公开(公告)号：CN117829407A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311663081.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司

Inventor： 翁晓锋 ,  汤振立 ,  何敏 ,  刘芳 ,  施博君 ,  谢南满 ,  翁琴 ,  龚明烨 ,  金涛 ,  陈寅

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/951 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及智能电网监测领域，公开了一种基于多学习器融合的电网窃电检测方法，包括：利用数据抓取技术访问营销系统，进入用电信息采集系统，查询异常用户样本与用电量，利用第一模型对异常数据进行预处理；利用预处理后的数据集输入到由categorical boosting算法、随机森林和梯度提升决策树三种机器学习算法组成的第二模型，得到所述第二模型；将第二模型所得数据输入到第三模型；根据多模型集成监测模型开展窃电监测。本发明基于多学习器融合的电网窃电检测方法提高用户窃电监测精度，缩小供需缺口，减少能源支出与发电成本，有助于控制用户违规行为，助力电力系统稳定高效运行。