公开(公告)号：CN117725050A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311663233.5

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司

Inventor： 何敏 ,  翁晓锋 ,  汤振立 ,  罗清长 ,  郑城 ,  陈瑞云 ,  陈学良 ,  林世敏 ,  林正博 ,  金涛 ,  陈寅

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/26 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/22 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于蜂群优化和孤立森林的电力数据清洗方法，该方法包括：通过人工或流程自动化手段采集数据集；使用孤立森林算法计算样本异常分数，异常数据检测结果；以孤立森林的子采样数、特征数和最大树深度作为蜂群算法初始蜜源的位置向量，以K折交叉验证计算蜂群算法的目标函数；根据蜂群算法迭代更新孤立森林三种参数；重新构建孤立森林，计算得到检测精度分数，迭代蜜源位置；达到迭代终止条件后，获得最优的孤立森林模型，清洗异常数据。本发明针对电力数据中的异常数据清洗问题，使用基于蜂群算法优化和孤立森林的电力数据清洗方法，能够准确识别电力数据中的异常数据，对电力企业运营具有重要的意义。