公开(公告)号：CN117725050A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311663233.5

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司

Inventor： 何敏 ,  翁晓锋 ,  汤振立 ,  罗清长 ,  郑城 ,  陈瑞云 ,  陈学良 ,  林世敏 ,  林正博 ,  金涛 ,  陈寅

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/26 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/22 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于蜂群优化和孤立森林的电力数据清洗方法，该方法包括：通过人工或流程自动化手段采集数据集；使用孤立森林算法计算样本异常分数，异常数据检测结果；以孤立森林的子采样数、特征数和最大树深度作为蜂群算法初始蜜源的位置向量，以K折交叉验证计算蜂群算法的目标函数；根据蜂群算法迭代更新孤立森林三种参数；重新构建孤立森林，计算得到检测精度分数，迭代蜜源位置；达到迭代终止条件后，获得最优的孤立森林模型，清洗异常数据。本发明针对电力数据中的异常数据清洗问题，使用基于蜂群算法优化和孤立森林的电力数据清洗方法，能够准确识别电力数据中的异常数据，对电力企业运营具有重要的意义。

公开(公告)号：CN117634925A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311666766.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司

Inventor： 汤振立 ,  翁晓锋 ,  何敏 ,  刘芳 ,  张国恩 ,  陈瑞云 ,  罗清长 ,  林新 ,  金涛 ,  陈寅

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及重过载预测领域，公开了一种基于乔‑威廉分布和卷积网络的配网重过载预测方法，该方法包括：获取配网重过载母线处的三相电压波形数据，并求取数据的乔‑威廉分布时频谱；利用乔‑威廉分布二维时频矩阵降维方法对各相电压的乔‑威廉分布时频谱进行图像降维处理，在频率和时间维度进行分块求和，并合并为三相电压分块时频谱；对分块时频谱进行归一化，并分为训练集和测试集；将卷积网络的卷积核改造为矩形尺度；标记训练集，进行卷积网络训练；采用训练完成的卷积网络对测试样本进行预测。本发明针对配网重过载预测问题，使用基于乔‑威廉分布和卷积网络的配网重过载预测方法，能准确预测配网运行的重过载状态，提高电网可靠性。