工程化苯丙氨酸解氨酶多肽

    公开(公告)号:CN109486803A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811343013.3

    申请日:2014-04-17

    Abstract: 本申请涉及工程化苯丙氨酸解氨酶多肽。特别地,本申请提供了工程化苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia-lyase,PAL)多肽及其组合物,以及编码工程化苯丙氨酸解氨酶(PAL)多肽的多核苷酸。在一些实施方案中,工程化PLA多肽被优化以提供增强的催化活性、以及降低的对蛋白水解的敏感性和增加的对酸性pH水平的耐受性。在一些实施方案中,工程化PLA多肽被去免疫化(deimmunized)。本申请还涉及包含工程化PAL多肽的组合物用于治疗和工业目的的用途。

    酶变体的自动筛选
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105765592A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201480065215.X

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 公开了用于从复杂的生物分子文库或此类文库的组中鉴定具有期望特性(或最适合于一轮定向进化)的生物分子的方法。本公开内容的一些实施方案提供了用于虚拟筛选蛋白的有利特征的方法。本公开内容的一些实施方案提供了虚拟筛选酶的期望活性和/或选择性用于为牵涉特定底物的催化反应的方法。一些实施方案结合筛选和定向进化,以设计并开发具有期望的特性的蛋白和酶。还提供了实施所述方法的系统和计算机程序产品。

    基于定向进化的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109872771A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910165028.3

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本申请涉及基于定向进化的方法、装置和系统。公开了用于参考结构数据构建序列活性模型的方法,该模型可被用于引导具有有益特性的蛋白的定向进化。一些实施方案采用遗传算法和结构数据来过滤掉不提供信息的数据。一些实施方案使用支持向量机来训练序列活性模型。过滤方法和训练方法可产生具有比传统建模方法高的预测力的序列活性模型。还提供了实现该方法的系统和计算机程序产品。

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