-
公开(公告)号：CN101989127A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010244747.3
申请日：2010-07-27
Applicant: 索尼公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00664 , G06K9/00778
Abstract: 本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序，该数据处理装置包括：获得单元，被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据；活动模型学习单元，被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型；识别单元，被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态；以及预测单元，被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。
-
公开(公告)号：CN101989127B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201010244747.3
申请日：2010-07-27
Applicant: 索尼公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00664 , G06K9/00778
Abstract: 本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序，该数据处理装置包括：获得单元，被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据；活动模型学习单元，被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型；识别单元，被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态；以及预测单元，被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。
-
公开(公告)号：CN102279977A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110137946.9
申请日：2011-05-26
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G10L15/25 , G10L25/78
Abstract: 本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法和程序。信息处理设备包括：第一产生单元，其对应于学习运动图像产生学习图像；第一合成单元，其产生合成学习图像，使得多个学习图像按预定位置布置并且被合成；学习单元，其计算所产生的所述合成学习图像的特征量，并且通过使用所述特征量执行统计学习以产生辨别器；第二产生单元，其产生判定图像；第二合成单元，其产生合成判定图像，使得多个判定图像按预定位置布置并且被合成；特征量计算单元，其计算所产生的所述合成判定图像的特征量；以及判定单元，其判定所述判定图像是否对应于预定运动。
-
公开(公告)号：CN1241168C
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN03800225.6
申请日：2003-03-05
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G06N3/008 , G10L15/26
Abstract: 以往的机器人设备等不能自然地进行名字学习。学习一个对象的名字是按以下方式进行的：通过与人类对话来得到目标对象的名字，该名字与对于目标对象所检测到的多项不同特征数据相关联而存储，并基于所存储的数据和关联信息识别新对象，得到了新人的名字和特征数据并存储了该关联信息。
-
公开(公告)号：CN104885441A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201380067328.9
申请日：2013-12-12
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N5/23267 , G01C21/3673 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/0138 , G02B2027/0141 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G02C11/10 , G03B17/48 , G03B2217/005 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/0304 , G06F17/3079 , G06F17/30817 , G06T5/003 , G06T7/13 , G06T7/215 , G06T7/231 , G06T2207/10016 , G06T2207/20012 , G06T2210/61 , H04N5/2251 , H04N5/232 , H04N5/23258 , H04N5/23264 , H04N5/23293 , H04N5/77
Abstract: 本技术涉及一种图像处理装置和方法、以及程序，从而能够将具有抖动的运动图像视频转换成抖动少的运动图像视频。转换运动图像视频文件生成单元(116)使构成存储单元(93)中的运动视频文件的所有帧的图像以多个角度经受视角转换和旋转转换。节点差分计算单元(117)计算原始图像与转换图像之间的差分作为节点差分。边缘差分计算单元(118)在原始图像与转换图像的所有集合的运动视频文件按时间序列配置时，计算每个帧图像相对于这些图像的差分。评价值计算单元(119)基于边缘差分的总和以及节点差分的总和来计算所生成的所有运动视频文件的评价值。转换运动视频文件选择单元(120)选择具有最小评价值的运动视频文件。本技术可应用于眼镜型摄像头。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542250A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110362035.6
申请日：2011-11-15
Applicant: 索尼公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00362
Abstract: 本公开提供了一种部位检测设备、部位检测方法以及程序，其中，该部位检测设备包括：部位检测块，被配置为从输入图像中检测构成主体的多个部位的位置；以及关注部位估计块，被配置为，如果部位检测块未检测到关注部位的位置，则基于由部位检测块检测到的部位的位置以及将检测到的部位的位置用作参考的关于位置关系的信息，估计关注部位的位置。
-
公开(公告)号：CN102201055A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110069129.4
申请日：2011-03-18
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00892 , G06F21/32 , G06F21/74 , G06F21/83 , G06F2221/2105 , G06F2221/2147 , G06K9/00221 , G07C9/00158 , G07C9/00563 , G10L17/10 , H04L63/0861
Abstract: 本发明提供了一种信息处理设备、信息处理方法以及程序，其中，该信息处理设备包括：成像单元，其被配置成对对象者和登记者之一执行成像；第一特征量计算单元，其被配置成计算登记者的面部的特征量；第二特征量计算单元，其被配置成计算登记者的唇部的时间序列特征量；登记单元，其被配置成将唇部的时间序列特征量登记在数据库中，以与登记者的面部的特征量相关联；识别单元，其被配置成识别对象者的面部；辨识单元，其被配置成辨识对象者的说话内容；以及认证单元，其被配置成基于面部的识别结果和对象者的说话内容的辨识结果，执行对象者的个人认证。
-
公开(公告)号：CN110998719A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201880049934.0
申请日：2018-07-27
Applicant: 索尼公司
Abstract: 本技术涉及一种允许更方便的语音交互的信息处理设备和信息处理方法。本技术提供了一种包括处理单元的信息处理设备，该处理单元根据语音之间在意义方面的相关性来连接包括在用户的语音中的中断前后的语音，从而提供更方便的语音交互。本技术可以应用于例如语音对话系统。
-
公开(公告)号：CN104885441B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201380067328.9
申请日：2013-12-12
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N5/23267 , G01C21/3673 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/0138 , G02B2027/0141 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G02C11/10 , G03B17/48 , G03B2217/005 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/0304 , G06F17/3079 , G06F17/30817 , G06T5/003 , G06T7/13 , G06T7/215 , G06T7/231 , G06T2207/10016 , G06T2207/20012 , G06T2210/61 , H04N5/2251 , H04N5/232 , H04N5/23258 , H04N5/23264 , H04N5/23293 , H04N5/77
Abstract: 本技术涉及一种图像处理装置和方法、以及程序，从而能够将具有抖动的运动图像视频转换成抖动少的运动图像视频。转换运动图像视频文件生成单元(116)使构成存储单元(93)中的运动视频文件的所有帧的图像以多个角度经受视角转换和旋转转换。节点差分计算单元(117)计算原始图像与转换图像之间的差分作为节点差分。边缘差分计算单元(118)在原始图像与转换图像的所有集合的运动视频文件按时间序列配置时，计算每个帧图像相对于这些图像的差分。评价值计算单元(119)基于边缘差分的总和以及节点差分的总和来计算所生成的所有运动视频文件的评价值。转换运动视频文件选择单元(120)选择具有最小评价值的运动视频文件。本技术可应用于眼镜型摄像头。
-
公开(公告)号：CN104871525A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201380067240.7
申请日：2013-12-12
Applicant: 索尼公司
IPC: H04N5/232 , G06F3/0346 , G06T7/00 , G06T7/60
CPC classification number: G06F3/013 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B2027/0178 , G06F3/0346 , H04N5/2251 , H04N5/23219 , H04N5/23229 , H04N5/23293
Abstract: 本技术涉及使得能够适当地捕获用户正在观察的对象的图像的图像处理装置、图像处理方法及程序。用户戴上包括眼镜式框架(35)的图像捕获装置(11)，以及视线检测单元(32-1，32-3)捕获用户眼睛的图像并且将用户眼睛的图像提供给控制单元(33)。控制单元(33)基于如由视线检测单元(32-1，32-3)捕获的用户眼睛的位置来指定视线方向。图像捕获装置(34)将捕获的图像提供给控制单元(33)。控制单元(33)估计由视线方向指定的视线区域。另外，控制单元(33)根据时间序列的视线区域指定包括用作控制对象的主体的目标区域。然后，控制单元(33)通过控制图像捕获装置(34)的光学系统块来执行图像捕获，使得目标区域的中心处于焦点上。该技术可以应用于眼镜式图像捕获装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.018 seconds)
