数据处理装置、数据处理方法和程序

    公开(公告)号:CN102298729A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110166329.1

    申请日:2011-06-15

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06N99/005 G01C21/20 G01C21/3617

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理装置、数据处理方法和程序。根据本发明的数据处理装置包括:学习部,其获得概率模型的参数;目的地和中途停留地估计部,其估计与移动目的地对应的目的地节点和与移动中途停留地对应的中途停留地节点;当前位置估计部,其使用通过学习而获得的参数向概率模型输入用户在从当前时间起的预定时间内的移动历史数据,并且估计与用户的当前位置对应的当前位置节点;搜索部,其搜寻从用户的当前位置至目的地的路线;以及计算部,其计算到达搜索的目的地的到达概率和时间。学习部包括已知或者未知确定部、参数更新部、新模型生成部和新模型组合部。

    信息处理设备、信息处理方法、和程序

    公开(公告)号:CN102214304A

    公开(公告)日:2011-10-12

    申请号:CN201110088342.X

    申请日:2011-04-01

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 本发明涉及信息处理设备、信息处理方法、和程序。一种信息处理设备,包括:特征量提取单元,被配置成提取感兴趣的用于检测器学习的内容的图像的每帧的特征量,其中,感兴趣的用于检测器学习的内容是将要用于高亮检测器的学习的内容,高亮检测器是用于将用户感兴趣的场景检测为高亮场景的模型;聚类单元,被配置成使用聚类信息,聚类信息是通过执行聚类学习获得的聚类的信息;高亮标签生成单元,被配置成生成高亮标签序列;以及高亮检测器学习单元,被配置成执行高亮检测器的学习。

    信息处理设备、信息处理方法和程序

    公开(公告)号:CN102087713A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201010570593.7

    申请日:2010-11-26

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06K9/6297 G06K9/00335 H04N21/466 H04N21/4663

    Abstract: 公开了一种信息处理设备、信息处理方法和程序。该信息处理设备包括:获取观看日志的获取单元,该观看日志包括表示用于观看内容的操作的内容和该操作的时间的信息;基于获取单元获取的观看日志来学习观看行为模型的学习单元,该观看行为模型是表示用户的观看行为的随机状态转换模型;使用通过学习单元的学习获得的观看行为模型来识别用户的当前观看状态的识别单元;使用观看行为模型以识别单元识别的用户的当前观看状态为起始点来预测在预定时间段之后的用户的观看行为的预测单元;以及显示与被预测为要通过预测单元预测的观看行为来观看的内容相关的信息的显示控制单元。

    数据处理设备、数据处理方法以及程序

    公开(公告)号:CN103201754A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201180054421.7

    申请日:2011-11-07

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 本发明涉及一种即使当实时获取的当前位置数据存在有缺失数据时也能够进行预测的数据处理设备、数据处理方法以及程序。学习主处理单元(23)将作为用于学习的数据的移动历史数据表示为表示用户的活动的概率模型,并且导出该概率模型的参数。预测主处理单元(33)使用通过学习获取的概率模型根据实时获取的移动历史数据来估计用户的当前位置。如果实时获取的移动历史数据中缺失了一部分数据,那么预测主处理单元(33)通过插值处理来生成缺失的数据部分,并且估计与经插值的预测数据对应的状态节点序列。在对状态节点序列进行估计时,针对插值数据,使用与实际数据相比数据的贡献更小的观测概率。本发明可应用于根据移动历史数据来预测目的地的数据处理设备。

    数据处理装置、数据处理方法以及程序

    公开(公告)号:CN101989127A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN201010244747.3

    申请日:2010-07-27

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G06K9/00335 G06K9/00664 G06K9/00778

    Abstract: 本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序,该数据处理装置包括:获得单元,被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据;活动模型学习单元,被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型;识别单元,被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态;以及预测单元,被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。

    信息处理设备、信息处理方法

    公开(公告)号:CN103052953B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201180038305.6

    申请日:2011-08-02

    Applicant: 索尼公司

    Abstract: 公开了信息处理设备、信息处理方法和程序,从而容易地向内容附加注释并且提供了使用注释的应用。学习部件(312)从学习内容的图像中的每个帧中提取图像特征量,同时提取与描述了学习内容的图像的内容的描述文本中每个词出现的频率有关的词频信息作为描述文本的文本特征量,并且通过使用包括图像特征量和文本特征量的多流来学习作为多流HMM的注释模型。浏览控制部件(314)通过使用注释模型,从目标内容中提取作为具有一个或更多个时间连续帧的组的场景,并且将场景的代表性图像显示为按时间顺序来布置。本发明可以应用于例如向内容附加注释时。

    信息处理设备、信息处理方法和程序

    公开(公告)号:CN103443584A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201280014206.9

    申请日:2012-03-16

    Applicant: 索尼公司

    CPC classification number: G01C21/3617 G01C21/3484

    Abstract: 本技术涉及一种能够以少量电力消耗累积必要且充足的移动历史数据的信息处理设备、信息处理方法和程序。相似性检索单元从存储于过去历史数据库中的检索数据中检索与从时间序列位置数据配置并且由位置传感器单元获取的最近移动历史相似的过去路线。匹配确定单元确定由相似性检索单元检索到的过去路线与最近移动历史的匹配程度是否等于或者大于预定阈值。根据匹配确定单元确定的结果,传感器控制单元控制位置传感器单元获取位置数据的间隔。该公开的技术可以应用于例如获取位置数据并且预测预测路线的预测设备。

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