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公开(公告)号：CN114665831A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011531194.X
申请日：2020-12-22
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种微弱电流信号放大电路，包括串联连接的第1‑N放大电流镜，分别与第2‑N放大电流镜输入端并联的第1‑N‑1参考电流支路，和并联在放大电路输出端的第N参考电流支路，在输入叠加在大基准电流的小有效电流信号的情况下，可实现分步式降低基准电流的小有效电流放大，在基准电流变化不大的情况下将小有效电流信号放大。
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公开(公告)号：CN110728360A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910967418.2
申请日：2019-10-12
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法，包括如下步骤：S1、采集微能源器件开路状态下的动态电压，获得原始电压信号，并对原始电压信号进行自适应阈值小波变换处理以去躁；S2、提取去噪后电压信号的R波峰值，从而得到模型输入数据；S3、建立BP神经网络模型，输入数据对模型进行训练，训练误差小于预定值时停止训练，得到合格的BP神经网络模型；S4、利用步骤S3中得到的BP神经网络模型对待识别电压信号进行识别。通过本发明能够进行较为准确快速的能量识别分类，分类结果可靠；本发明的方法抗干扰能力强；选用了在微能源器件能量信号比较中影响比例较高的几个特征量。
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公开(公告)号：CN115001057A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110230347.5
申请日：2021-03-02
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 一种复合微能源系统的能量控制方法及装置、存储介质、复合微能源系统，所述复合微能源系统包括微能源收集模块、储能模块和供电模块，所述方法包括：识别所述微能源收集模块收集的每种能量的特征信息；将所述每种能量的特征信息以及负载所需电功率输入至决策树模型，以得到每种能量的决策标签，所述决策标签用于指示每种能量的走向；根据所述决策标签控制每种能量的走向，以将每种能量的至少一部分传输至所述供电模块和/或储能模块。采用本发明的方案，能够准确地确定复合微能源系统中各种能量的走向，提高能量利用率。
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公开(公告)号：CN117765936A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311817696.2
申请日：2023-12-26
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本公开提供了一种生成水声目标识别模型的方法。该方法包括：基于源域训练数据对第一深度学习模型进行训练，源域训练数据包括声音数据，并且该第一深度学习模型包括第一二值化深度卷积神经网络和第一分类器，第一分类器包括全连接层和分类层；将经训练的第一深度学习模型的第一二值化深度卷积神经网络的模型参数迁移到第二深度学习模型的第二二值化深度卷积神经网络，第一二值化深度卷积神经网络和第二二值化深度卷积神经网络的结构相同，该第二深度学习模型包括第二分类器，并且第二分类器包括全连接层、循环神经网络和分类层；以及基于目标域训练数据对第二深度学习模型进行训练，得到训练后的第二深度学习模型作为水声目标识别模型，目标域训练数据包括水下目标声音数据，在对第二深度学习模型进行训练的过程中，固定第二二值化深度卷积神经网络的模型参数并且更新第二分类器的模型参数。本公开的实施例还提供了一种水声目标识别方法。
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公开(公告)号：CN110728360B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910967418.2
申请日：2019-10-12
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法，包括如下步骤：S1、采集微能源器件开路状态下的动态电压，获得原始电压信号，并对原始电压信号进行自适应阈值小波变换处理以去噪；S2、提取去噪后电压信号的波峰R，从而得到模型输入数据；S3、建立BP神经网络模型，输入数据对模型进行训练，训练误差小于预定值时停止训练，得到合格的BP神经网络模型；S4、利用步骤S3中得到的BP神经网络模型区分不同的微能源器件类型。通过本发明能够进行较为准确快速的能量识别分类，分类结果可靠；本发明的方法抗干扰能力强；选用了在微能源器件能量信号比较中影响比例较高的几个特征量。
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公开(公告)号：CN211373891U
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201922176472.3
申请日：2019-12-06
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本实用新型提供了一种柔性集成式阵列传感器及其制造工艺，其属于柔性传感器技术领域。所述阵列传感器包括构造在一适于柔性应用的硅晶圆上的读出电路层，其包括若干个读出电路单元；构造在所述读出电路层上的传感阵列层，其包括若干个传感单元，每个所述传感单元均通过导电钨塞与一个所述读出电路单元连接以构成一个检测单元，这些检测单元在硅晶圆上呈m*n阵列化分布以形成检测阵列。该阵列传感器减少了引线数目，简化了电路结构，实现了传感器阵列与读出电路的单芯片集成，从而具有高灵敏度、高分辨率、高信噪比和抗干扰能力强的优点，能广泛应用于电子皮肤和仿生机器人等多个领域。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN210862995U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201922177968.2
申请日：2019-12-06
申请人： 联合微电子中心有限责任公司
摘要： 本实用新型提供了一种基于压电原理的电子皮肤系统，其包括覆盖有柔性压电触觉传感器阵列的皮肤载体、逻辑控制单元和信号处理单元。其中，柔性压电触觉传感器阵列包括构造在一适于柔性应用的硅片上的读出电路层、和构造在读出电路层上的压电传感阵列层，读出电路层包括若干个读出电路单元，压电传感阵列层包括若干个压电敏感单元，并令一个压电敏感单元对应连接一个读出电路单元而在硅片上形成阵列化分布；逻辑控制单元控制阵列中各读出电路单元的开闭状态；信号处理单元对被开启读出电路单元响应被激活压电敏感单元所生成的电信号进行处理计算得到物体接触面的物理信息，该电子皮肤具有高灵敏度、高密度、高柔韧性、高采样频率和运行速度的优点。
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