半导体器件的临时键合与解键合的方法以及半导体器件

    公开(公告)号:CN112382599B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202011256672.0

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: H01L21/683

    摘要: 公开了一种半导体器件的临时键合与解键合的方法以及半导体器件。该半导体器件的临时键合与解键合方法包括:在第一晶圆上形成第一金属层,第一晶圆中形成有器件结构并且第一金属层形成在第一晶圆的靠近器件结构的一侧;在第二晶圆上形成对应于第一金属层的第二金属层;将第二金属层键合至第一金属层,以使得第二晶圆键合至第一晶圆;在第一晶圆的远离器件结构的一侧进行背面工艺;通过电化学阳极金属溶解进行解键合,以使得第一晶圆与第二晶圆分离。

    一种柔性传感器制造工艺及柔性传感器

    公开(公告)号:CN111243966B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202010036429.1

    申请日:2020-01-14

    IPC分类号: H01L21/50 H01L21/60 H01L23/50

    摘要: 本发明提供了一种柔性传感器制造工艺及柔性传感器,该制造工艺包括:在第一硅晶圆上制作第一柔性衬底层,并在所述第一柔性衬底层上制作传感器单元;在第二硅晶圆的表面通过半导体工艺制作电路单元;将所述第一硅晶圆制作有传感器单元的一侧与所述第二硅晶圆制作有电路单元的一侧面对面键合,使传感器单元与电路单元建立起电连接关系而成为检测单元;对所述第二硅晶圆的背面进行处理以制作成薄硅片,并去除第一硅晶圆,制得具有检测单元的单芯片柔性传感器。本发明提出的柔性传感器制造工艺具有工艺兼容性强、可批量化生产,制作的柔性传感器结构大为简化,集成度高,性能优越,满足柔性运用的可穿戴、医疗、机器人等领域。

    一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法

    公开(公告)号:CN110728360B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201910967418.2

    申请日:2019-10-12

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G01R19/00

    摘要: 本发明提供了一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法,包括如下步骤:S1、采集微能源器件开路状态下的动态电压,获得原始电压信号,并对原始电压信号进行自适应阈值小波变换处理以去噪;S2、提取去噪后电压信号的波峰R,从而得到模型输入数据;S3、建立BP神经网络模型,输入数据对模型进行训练,训练误差小于预定值时停止训练,得到合格的BP神经网络模型;S4、利用步骤S3中得到的BP神经网络模型区分不同的微能源器件类型。通过本发明能够进行较为准确快速的能量识别分类,分类结果可靠;本发明的方法抗干扰能力强;选用了在微能源器件能量信号比较中影响比例较高的几个特征量。

    半导体器件的临时键合与解键合的方法以及半导体器件

    公开(公告)号:CN112382599A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011256672.0

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: H01L21/683

    摘要: 公开了一种半导体器件的临时键合与解键合的方法以及半导体器件。该半导体器件的临时键合与解键合方法包括:在第一晶圆上形成第一金属层,第一晶圆中形成有器件结构并且第一金属层形成在第一晶圆的靠近器件结构的一侧;在第二晶圆上形成对应于第一金属层的第二金属层;将第二金属层键合至第一金属层,以使得第二晶圆键合至第一晶圆;在第一晶圆的远离器件结构的一侧进行背面工艺;通过电化学阳极金属溶解进行解键合,以使得第一晶圆与第二晶圆分离。

    一种柔性传感器制造工艺及柔性传感器

    公开(公告)号:CN111243966A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010036429.1

    申请日:2020-01-14

    IPC分类号: H01L21/50 H01L21/60 H01L23/50

    摘要: 本发明提供了一种柔性传感器制造工艺及柔性传感器,该制造工艺包括:在第一硅晶圆上制作第一柔性衬底层,并在所述第一柔性衬底层上制作传感器单元;在第二硅晶圆的表面通过半导体工艺制作电路单元;将所述第一硅晶圆制作有传感器单元的一侧与所述第二硅晶圆制作有电路单元的一侧面对面键合,使传感器单元与电路单元建立起电连接关系而成为检测单元;对所述第二硅晶圆的背面进行处理以制作成薄硅片,并去除第一硅晶圆,制得具有检测单元的单芯片柔性传感器。本发明提出的柔性传感器制造工艺具有工艺兼容性强、可批量化生产,制作的柔性传感器结构大为简化,集成度高,性能优越,满足柔性运用的可穿戴、医疗、机器人等领域。

    一种柔性集成式阵列传感器及其晶圆级制造工艺

    公开(公告)号:CN110793679A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911245056.2

    申请日:2019-12-06

    IPC分类号: G01L1/16 G01L9/08

    摘要: 本发明提供了一种柔性集成式阵列传感器及其制造工艺,其属于柔性传感器技术领域。所述阵列传感器包括硅晶圆和位于硅晶圆上的读出电路层、传感阵列层和聚合物衬底层。所述制造工艺包括:提供一硅晶圆,在该硅晶圆表面制作多个由m*n个传感单元构成的集成式阵列传感器;在各个阵列传感器之间对所述硅晶圆表面进行深槽刻蚀;在所述硅晶圆表面制作减薄支撑,将硅晶圆背面减薄至目标厚度使得各个阵列传感器所处的硅晶圆相互分离;其中,所述深槽的刻蚀深度等于或大于所述硅晶圆减薄后的目标厚度。该制造工艺能够克服现有采用硅基材料制作柔性阵列传感器阵列存在的减薄后芯片易翘曲破裂、机械划片损伤大的技术难点。

    一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法

    公开(公告)号:CN110728360A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910967418.2

    申请日:2019-10-12

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G01R19/00

    摘要: 本发明提供了一种基于BP神经网络的微能源器件能量识别方法,包括如下步骤:S1、采集微能源器件开路状态下的动态电压,获得原始电压信号,并对原始电压信号进行自适应阈值小波变换处理以去躁;S2、提取去噪后电压信号的R波峰值,从而得到模型输入数据;S3、建立BP神经网络模型,输入数据对模型进行训练,训练误差小于预定值时停止训练,得到合格的BP神经网络模型;S4、利用步骤S3中得到的BP神经网络模型对待识别电压信号进行识别。通过本发明能够进行较为准确快速的能量识别分类,分类结果可靠;本发明的方法抗干扰能力强;选用了在微能源器件能量信号比较中影响比例较高的几个特征量。