用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN112307351A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011318160.2

    申请日:2020-11-23

    摘要: 本申请公开了用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备,模型训练方法包括:获取用户行为序列;将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型,得到当前用户表达;根据当前用户表达与用户行为序列,得到第一训练样本;根据第一训练样本采用互信息损失函数确定互信息损失值,并根据互信息损失值更新用户行为序列模型的模型参数;以更新后的模型参数作为当前模型参数,返回执行将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型,得到当前用户表达的步骤,直至当前模型参数满足预设条件。本申请通过基于互信息最大化的无监督学习方法实现了用户行为序列建模,降低用户行为序列模型的训练时间和成本,可广泛应用于人工智能领域。

    触觉传感器、压力事件检测方法和装置及智能机器人

    公开(公告)号:CN114252178B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011021465.7

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: G01L1/12

    摘要: 本申请公开了一种触觉传感器、压力事件检测方法和装置及智能机器人,涉及传感器技术领域,用于提升触觉传感器的压力事件检测的准确性。该触觉传感器在存在压力事件时,导线在压力作用下切割磁性层的磁感线,产生感应电流使得电致发光器件发光,光线进入光波导之后,被光信号接收器接收,同时电信号接收器检测到导线上的电信号,因而通过电磁学原理输出外力位置,利用光学原理输出外力的大小,降低电磁干扰对于外力估计的干扰问题,同时电流使得电致发光器件发出的光进入光波导的入射光强大致相等,降低不同入射光强导致的外力估计不准确的概率,从而提升了触觉传感器的压力事件检测的准确性。

    单目视频中的服装重建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117218280A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310621862.5

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本公开关于单目视频中的服装重建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取待重建服装的第一三维边缘信息以及第一三维表面信息;从多个目标视频帧中确定当前目标视频帧;基于当前目标视频帧,对第一三维边缘信息和预设形变模型进行边缘分析更新,得到更新形变模型以及更新三维边缘信息;基于当前目标视频帧,对第一三维表面信息和更新形变模型进行颜色分析更新,得到更新三维表面信息和更新后的更新形变模型;基于更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型,重复更新步骤直至满足预设更新收敛条件;基于满足条件时的更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型,生成三维服装动态信息。

    一种信息推荐的训练方法、系统及存储介质和服务器

    公开(公告)号:CN117216375A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310468847.1

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息推荐的训练方法、系统及存储介质和服务器,应用于信息处理技术领域。确定的信息推荐初始模型包括生成器和判别器,组成一个对抗学习网络,其中生成器根据样本用户的用户相关信息生成样本用户的推荐对象信息,及生成推荐对象信息的性能参数信息,判别器根据性能参数信息判别样本用户的分组类别,再结合训练样本中各个分组的样本用户的关联样本对象和分组标注,训练信息推荐模型。这样可以通过对抗学习网络使得判别器此时无法判别样本用户属于哪个分组的,同时生成器尽可能生成质量较高的推荐对象信息,即生成器针对任一分组的样本用户都可以生成质量较高的推荐对象信息,从本质上可以消除不同样本用户的差异化。

    显著特征检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110163196B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201810404837.0

    申请日:2018-04-28

    IPC分类号: G06V10/25 G06V20/40 G06T7/269

    摘要: 本申请涉及一种显著特征检测方法和装置,所述方法包括:获取视频帧序列,视频帧序列包括目标帧和多个参考帧;计算目标帧与各参考帧之间的光流图;通过第一神经网络模型,对各光流图进行编码,分别得到各参考帧对应的图像变换特征;通过第二神经网络模型,根据各图像变换特征对目标帧的图像特征进行编码,得到目标帧的协同编码图像特征;将协同编码图像特征输入像素级别分类器进行检测,输出目标帧的显著图。本申请提供的方案可以提升对视频进行显著特征检测的准确性。

    数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116975290A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310900545.7

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: G06F16/35 G06N3/042 G06N5/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本发明实施例在获取至少一个交易对象在多个时间周期的数字交易数据、内容文本和交互文本后,在内容文本中提取出交易事件,并采用预设事理图谱对交易事件进行文本推理,以得到交易对象的内容特征,从数字交易数据中提取出数字特征,并将内容特征和数字特征进行融合,得到每一交易对象的对象特征,在交互文本中提取出情感特征,并根据不同交易对象的情感特征之间的特征关系,确定交易对象之间的目标关系特征,将目标关系特征与对象特征进行拼接,得到每一交易对象的目标对象特征,并基于目标对象特征,预测每一交易对象的交易趋势;该方案可以提升数据处理的准确性。

    数据安全加固方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN116028937A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111247641.3

    申请日:2021-10-26

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本申请实施例提供了一种数据安全加固方法、装置、设备以及介质,该方法涉及安全技术领域,可以应用在终端设备的应用软件中;包括:获取目标程序中的基本功能代码块之间的转换命中频率,根据转换命中频率在目标程序的基本功能代码块中确定错误处理路径;获取用于配置程序跳转参数的变量配置信息,根据变量配置信息生成包含协作跳转表的障碍代码;障碍代码中的协作跳转表用于阻碍针对目标程序的模糊测试;在目标程序的错误处理路径中插入障碍代码,生成用于发布的加固二进制文件。采用本申请实施例,可以降低模糊测试中的漏洞检测能力,进而可以提高数据的安全性。