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公开(公告)号：CN109726726B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201711023244.1
申请日：2017-10-27
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种视频中的事件检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待检测的视频进行特征提取，得到单帧特征向量集合，所述单帧特征向量集合包括至少两个单帧特征向量，所述单帧特征向量中的每个分量表示所述视频中的关键帧属于概念集合中对应的概念的概率，所述概念集合包括所述视频中的事件；对所述单帧特征向量集合进行均值池化和最大值池化，得到视频特征向量；将所述视频特征向量输入预先训练得到的事件分类器中；将所述事件分类器输出的事件作为所述视频中的事件。本发明解决了只对特征向量进行均值池化，或者，只对特征向量进行最大值池化，导致检测结果不准确的问题，提高了事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104978549A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410133560.4
申请日：2014-04-03
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06K9/00281 , G06K9/00268 , G06K9/00302 , G06K9/4604 , G06K9/4671 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T17/00 , G06T2200/04 , G06T2207/20112 , G06T2207/30201
摘要： 本发明提供了一种三维人脸图像特征提取方法，所述方法包括：人脸区域分割，得到一组人脸区域；将每个人脸区域投射到对应的区域边界球；根据所述区域边界球获取对应的人脸区域的表示，记为所述人脸区域的区域边界球描述子；对每个人脸区域计算所述人脸区域的区域边界球描述子的权重；根据所述人脸区域的表示和对应的所述权重获取三维人脸图像的特征。采用该方法，能够使得提取出的三维人脸图像的特征同时满足于人脸识别和情感分析。此外，还提供了一种三维人脸图像特征提取系统。
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公开(公告)号：CN105005755B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201410171665.9
申请日：2014-04-25
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。
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公开(公告)号：CN105550020A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410588541.0
申请日：2014-10-28
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种对象选取的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收目标任务的竞标请求，所述竞标请求中携带有第一子任务、第一竞标价格和第一对象标识；根据已记录的所述目标任务的中标对象对应的各子任务的总价值，以及所述第一子任务的价值，确定所述第一对象标识对应的对象的边际价值，将所述边际价值与第一竞标价格的比值确定为边际密度；获取根据已接收的所述目标任务的其它竞标请求对应的子任务的价值和竞标价格确定出的密度阈值，如果所述边际密度大于获取的密度阈值，则记录所述第一对象标识对应的对象为所述目标任务的中标对象。采用本发明，可以提高对象选取的效率。
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公开(公告)号：CN106161415A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510224038.1
申请日：2015-05-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种信息处理方法及移动群智感知应用(MCS)平台，其中，所述方法包括：MCS平台接收MCS任务发起方所发布的满足预设规则的MCS任务；所述MCS平台公布所述MCS任务，所述MCS任务包含m个细分的子任务；m为大于零的正整数；所述MCS平台与MCS任务参与方采用第一传输协议进行针对所述子任务的通信交互，保护所述接收方的隐私不被所述发送方所知道；所述MCS平台与所述MCS任务参与方采用第一验证机制对针对所述子任务的通信交互进行验证，从验证通过的用户中寻找目标用户，以通过所述目标用户能最大限度增加高效完成的所述子任务的数量。
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公开(公告)号：CN105022982A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410163979.4
申请日：2014-04-22
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00355 , G06K9/00201 , G06K9/00335 , G06K9/00744 , G06K9/4671
摘要： 本发明涉及一种手部运动识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别视频；对所述待识别视频进行手部区域定位和跟踪，提取手部的RGB视频和深度信息视频对；对所述手部的RGB视频和深度信息视频对进行检测得到特征点；将所述特征点采用三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子表示；将所述特征点的三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子与预先训练得到的正样本中的三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子进行比较得出所述待识别视频中手部运动类别。上述手部运动识别方法和装置，因采用特征点的提取包括了深度信息，极大的提高了手部识别的准确性，采用三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子能精确描述特征点，进一步提高手部运动识别准确性。
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公开(公告)号：CN105005755A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410171665.9
申请日：2014-04-25
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/4671 , G06K9/4676
摘要： 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。
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公开(公告)号：CN106161415B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510224038.1
申请日：2015-05-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种信息处理方法及移动群智感知应用(MCS)平台，其中，所述方法包括：MCS平台接收MCS任务发起方所发布的满足预设规则的MCS任务；所述MCS平台公布所述MCS任务，所述MCS任务包含m个细分的子任务；m为大于零的正整数；所述MCS平台与MCS任务参与方采用第一传输协议进行针对所述子任务的通信交互，保护所述接收方的隐私不被所述发送方所知道；所述MCS平台与所述MCS任务参与方采用第一验证机制对针对所述子任务的通信交互进行验证，从验证通过的用户中寻找目标用户，以通过所述目标用户能最大限度增加高效完成的所述子任务的数量。
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公开(公告)号：CN109726726A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711023244.1
申请日：2017-10-27
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种视频中的事件检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待检测的视频进行特征提取，得到单帧特征向量集合，所述单帧特征向量集合包括至少两个单帧特征向量，所述单帧特征向量中的每个分量表示所述视频中的关键帧属于概念集合中对应的概念的概率，所述概念集合包括所述视频中的事件；对所述单帧特征向量集合进行均值池化和最大值池化，得到视频特征向量；将所述视频特征向量输入预先训练得到的事件分类器中；将所述事件分类器输出的事件作为所述视频中的事件。本发明解决了只对特征向量进行均值池化，或者，只对特征向量进行最大值池化，导致检测结果不准确的问题，提高了事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104978549B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201410133560.4
申请日：2014-04-03
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明提供了一种三维人脸图像特征提取方法，所述方法包括：人脸区域分割，得到一组人脸区域；将每个人脸区域投射到对应的区域边界球；根据所述区域边界球获取对应的人脸区域的表示，记为所述人脸区域的区域边界球描述子；对每个人脸区域计算所述人脸区域的区域边界球描述子的权重；根据所述人脸区域的表示和对应的所述权重获取三维人脸图像的特征。采用该方法，能够使得提取出的三维人脸图像的特征同时满足于人脸识别和情感分析。此外，还提供了一种三维人脸图像特征提取系统。
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