公开(公告)号：CN115439287A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210640911.5

申请日：2022-06-08

Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心

Inventor： 洪增林 ,  张振凯 ,  宁奎斌 ,  郝光耀 ,  付垒 ,  滕宏泉 ,  张文龙 ,  陶虹 ,  李永红 ,  张晨 ,  杜彪 ,  王晓瑶 ,  张敏 ,  张锌蕾 ,  武宇娟 ,  段琛

IPC: G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  G06N7/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。

公开(公告)号：CN115439287B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210640911.5

申请日：2022-06-08

Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心

Inventor： 洪增林 ,  张振凯 ,  宁奎斌 ,  郝光耀 ,  付垒 ,  滕宏泉 ,  张文龙 ,  陶虹 ,  李永红 ,  张晨 ,  杜彪 ,  王晓瑶 ,  张敏 ,  张锌蕾 ,  武宇娟 ,  段琛

IPC: G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。