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公开(公告)号:CN112800388A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202011024871.9
申请日:2020-09-25
申请人: 英特尔公司
摘要: 本公开的发明名称是“点积乘法器机制”。一种用于促进矩阵乘法运算的设备。该设备包括乘法硬件,所述乘法硬件用于在点积模式中操作,其中包含在乘法硬件中的乘法阶段被配置为多个位向量(N)的点积,以对多个被乘数执行N×N乘法运算,并且对NxN乘法运算的结果执行加法运算。
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公开(公告)号:CN112534404A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202080004209.9
申请日:2020-03-14
申请人: 英特尔公司
发明人: J·雷 , S·贾纳斯 , V·乔治 , S·马余兰 , A·考克 , A·阿普 , P·萨蒂 , V·兰甘塔纳 , V·安德烈 , A·加格 , Y·哈雷尔 , 小亚瑟·亨特 , S·金 , M·麦克弗森 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , W·萨德勒 , L·斯特里拉马萨尔玛 , V·维姆拉帕利
摘要: 本文中描述的实施例包括软件、固件、和硬件逻辑,这些软件、固件、和硬件逻辑提供用于经由脉动处理单元对稀疏数据执行算术的技术。本文中描述的实施例提供用于针对填充零的矩阵和子矩阵跳过计算操作的技术。实施例附加地提供用于维持数据压缩直到处理单元的技术。实施例附加地提供用于稀疏知晓逻辑单元的架构。
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公开(公告)号:CN112905241B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202110224132.2
申请日:2020-03-14
申请人: 英特尔公司
发明人: J·雷 , S·贾纳斯 , V·乔治 , S·马余兰 , A·考克 , A·阿普 , P·萨蒂 , V·兰甘塔纳 , V·安德烈 , A·加格 , Y·哈雷尔 , 小亚瑟·亨特 , S·金 , M·麦克弗森 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , W·萨德勒 , L·斯特里拉马萨尔玛 , V·维姆拉帕利
摘要: 本申请公开了用于矩阵加速器架构的稀疏优化。本文中描述的实施例包括软件、固件、和硬件逻辑,这些软件、固件、和硬件逻辑提供用于经由脉动处理单元对稀疏数据执行算术的技术。本文中描述的实施例提供用于针对填充零的矩阵和子矩阵跳过计算操作的技术。实施例附加地提供用于维持数据压缩直到处理单元的技术。实施例附加地提供用于稀疏知晓逻辑单元的架构。
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公开(公告)号:CN108076666B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201580065179.1
申请日:2015-12-15
申请人: 英特尔公司
摘要: 系统和方法可提供图形处理器,所述图形处理器可标识操作条件,在该操作条件下,某些浮点指令可将功率利用至相比当指令在其他操作条件下执行时更少的硬件资源。操作条件可通过检查在给定指令中使用的操作数来确定,包括操作数的相对幅度以及操作数是否可取为等于某些定义的值。浮点指令包括用于加法操作、乘法操作、比较操作和/或融合的乘‑加操作的指令。
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公开(公告)号:CN112905241A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110224132.2
申请日:2020-03-14
申请人: 英特尔公司
发明人: J·雷 , S·贾纳斯 , V·乔治 , S·马余兰 , A·考克 , A·阿普 , P·萨蒂 , V·兰甘塔纳 , V·安德烈 , A·加格 , Y·哈雷尔 , 小亚瑟·亨特 , S·金 , M·麦克弗森 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , W·萨德勒 , L·斯特里拉马萨尔玛 , V·维姆拉帕利
摘要: 本申请公开了用于矩阵加速器架构的稀疏优化。本文中描述的实施例包括软件、固件、和硬件逻辑,这些软件、固件、和硬件逻辑提供用于经由脉动处理单元对稀疏数据执行算术的技术。本文中描述的实施例提供用于针对填充零的矩阵和子矩阵跳过计算操作的技术。实施例附加地提供用于维持数据压缩直到处理单元的技术。实施例附加地提供用于稀疏知晓逻辑单元的架构。
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公开(公告)号:CN112905240A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110214543.3
申请日:2020-03-14
申请人: 英特尔公司
摘要: 本申请公开了用于脉动阵列上的块稀疏操作的架构。本文中描述的实施例包括软件、固件、和硬件逻辑,这些软件、固件、和硬件逻辑提供用于经由脉动处理单元对稀疏数据执行算术的技术。一个实施例经由压缩的位流提供数据知晓稀疏度。一个实施例提供块稀疏点积指令。一个实施例提供用于脉动阵列的深度式适配器。
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公开(公告)号:CN112534405A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202080004288.3
申请日:2020-03-14
申请人: 英特尔公司
摘要: 本文中描述的实施例包括软件、固件、和硬件逻辑,这些软件、固件、和硬件逻辑提供用于经由脉动处理单元对稀疏数据执行算术的技术。一个实施例经由压缩的位流提供数据知晓稀疏度。一个实施例提供块稀疏点积指令。一个实施例提供用于脉动阵列的深度式适配器。
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公开(公告)号:CN108076666A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201580065179.1
申请日:2015-12-15
申请人: 英特尔公司
CPC分类号: G06T1/20 , G06F7/00 , G06F9/3001 , G06F9/3016 , G06F9/30181 , G06T15/80 , G09G5/00 , G09G5/001 , G09G5/363 , G09G2330/021 , G09G2360/08
摘要: 系统和方法可提供图形处理器,所述图形处理器可标识操作条件,在该操作条件下,某些浮点指令可将功率利用至相比当指令在其他操作条件下执行时更少的硬件资源。操作条件可通过检查在给定指令中使用的操作数来确定,包括操作数的相对幅度以及操作数是否可取为等于某些定义的值。浮点指令包括用于加法操作、乘法操作、比较操作和/或融合的乘-加操作的指令。
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