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公开(公告)号：CN117831131B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410026886.0
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 武汉大学 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。
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公开(公告)号：CN117834844B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410026510.X
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司 , 武汉大学 , 湖北荆能输变电工程有限公司
IPC分类号： H04N13/388 , H04N13/385 , H04N13/261 , G06V10/75 , H04N13/00
摘要： 本发明属于电力系统智能分析技术领域，公开了一种基于特征对应的双目立体匹配方法，其特征在于：所述匹配方法包含以下步骤：第一步：获取左侧图像及右侧图像，并将右侧图像实现特征对应；第二步：计算匹配成本；第三步：将特征点添加到匹配成本，将对应的特征进行添加；第四步：总成本计算；第五步：视差计算；第六步：细化视差图像。本发明具有以下有益的技术效果：可以简单有效的方式将特征对应添加到两帧密集立体匹配框架中，可以提高视差结果。
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公开(公告)号：CN118228876A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410415037.4
申请日：2024-04-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 浙江大学海南研究院 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06Q10/0639 , G06N3/045
摘要： 本发明属光伏技术领域，公开了一种基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测方法，该方法包括：通过计算相关系数对与光伏电站功率输出相关的外生变量进行分析，仅将高度相关的变量纳入预测模型；采用基于K近邻算法和线性插值的数据处理策略，对光伏电站缺失数据进行重构；构建基于多尺度信号采样和分层插值方法的时间序列神经分层插值模型，确定模型整体结构和评估指标；采用时间序列神经分层插值模型对光伏功率进行预测，得到光伏功率超短期多步预测结果。本发明还公开了装置及介质，克服了光伏功率超短期多步预测模型对外生变量分析和数据预处理关注不足、处理长时间序列预测时计算复杂度高和模型适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN118199223A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606971.4
申请日：2024-05-16
摘要： 本申请提供了一种电池充放电控制系统及方法，运用于电池技术领域，通过自动保护措施和预警系统能够在电池出现问题时迅速响应，避免系统不稳定或故障，确保电力供应的连续性和可靠性；内部算法能够学习和优化功率控制策略，适应不同的使用环境和条件，实现更加智能化的电池管理；通过预防性的预警和保护措施，可以减少因电池问题导致的维护和更换成本，提高经济效益；系统记录的超阈值事件信息为事后分析和故障诊断提供了宝贵数据，帮助维护人员做出更加准确的决策；通过远程通知功能，维护团队可以及时获得预警信息，即使在远离现场时也能快速作出响应，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN118116074A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410213518.7
申请日：2024-02-27
IPC分类号： G06V40/20 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/50 , G06N3/082 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/776
摘要： 本发明属于电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的电力作业人员行为识别方法，其特征在于包含以下步骤：构建一种电力作业人员行为识别框架；数据预处理策略；构建卷积神经网络改进策略；采用Early‑stopping早停机制和L2正则化方法来提升网络模型的性能；模型评价指标构建。本发明具有以下有益的技术效果：所提改进后的卷积神经网络算法的识别率更高，显著提高了电力员工行为识别的准确率，具有准确率高、实时性好的优点，从而为实际工作提供指导。
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公开(公告)号：CN118508475A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410541924.6
申请日：2024-04-30
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要： 本发明提出一种基于PageRank的分布式储能动态分群算法，属于储能集群控制领域，包括：个性化PageRank分数计算，选择电气距离和本地电力需求作为分群指标，采用后向搜索算法对分布式储能做并行迭代计算；权重更新算法，基于模块化机制来准确确定权重增量，实时适应指标变化；集群划分，依据前述分群指数，采用基于密度的带噪声应用空间聚类算法将储能划分为不同的虚拟电厂；在虚拟电厂内，设计了平均电量观察器来获取自身虚拟发电厂的平均电量，设计了二次频率控制器来实现频率调节和电量平衡，本发明优点是适合处理高维数据集，确保频率安全和电量平衡的同时，能降低电力系统功率损耗，改善分布式储能参与电力系统调频的效果。
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公开(公告)号：CN117834844A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026510.X
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司 , 武汉大学 , 湖北荆能输变电工程有限公司
IPC分类号： H04N13/388 , H04N13/385 , H04N13/261 , G06V10/75 , H04N13/00
摘要： 本发明属于电力系统智能分析技术领域，公开了一种基于特征对应的双目立体匹配方法，其特征在于：所述匹配方法包含以下步骤：第一步：获取左侧图像及右侧图像，并将右侧图像实现特征对应；第二步：计算匹配成本；第三步：将特征点添加到匹配成本，将对应的特征进行添加；第四步：总成本计算；第五步：视差计算；第六步：细化视差图像。本发明具有以下有益的技术效果：可以简单有效的方式将特征对应添加到两帧密集立体匹配框架中，可以提高视差结果。
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公开(公告)号：CN117831131A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026886.0
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 武汉大学 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。
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公开(公告)号：CN220711878U
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202321869439.9
申请日：2023-07-17
申请人： 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本实用新型公开了一种设备维护数据采集装置，包括用于数据采集的采集器，采集器的内部设置有用于对自身散热的散热组件，散热组件包括散热筒和散热扇叶，采集器的内腔一侧设置有用于散热筒循环转动的循环组件，散热筒的外壁和循环组件的外壁固定连接，散热筒的内壁固定安装有动力输出装置，散热扇叶的一端和动力输出装置靠近散热筒开口端的一端固定连接，循环组件的靠近散热筒的一侧固定安装有用于对动力输出装置供电的移动电源。通过设置散热组件，可以增加采集箱内部空气流动面积，同时对采集箱中安装在不同位置的电器元件精准散热，防止采集器内部电器元件散热不及时而损坏，降低了对采集器的正常工作造成的不利影响。
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公开(公告)号：CN220190305U
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202321744159.5
申请日：2023-07-04
申请人： 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本实用新型公开了一种输电线路异物清理装置，包括滑动安装在输电线路外部的移动架、收集箱和粉碎组件，收集箱固定在移动架的顶侧，移动架的侧壁固定安装有用于对异物进行清理的清理头，粉碎组件包括粉碎辊和传动辊，收集箱靠近清理头的一侧开设有用于安装粉碎辊和传动辊的收集槽，粉碎辊和传动辊分别安装在收集箱的内壁两端，且粉碎辊位于传动辊的正上方，收集箱的内部设置有用于驱动粉碎辊和传动辊转动的驱动装置。通过以上各装置之间的配合使用可以使输电线路外部的异物清理更加彻底，同时避免异物随风飘落，并尽量避免其再次缠绕在输电线路外部而影响异物的清理效果。
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