一种基于改进RPN和特征聚合的小样本目标检测方法

    公开(公告)号:CN117671245A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311679617.6

    申请日:2023-12-08

    申请人: 广西科学院

    摘要: 一种基于改进RPN和特征聚合的小样本目标检测方法,包括以下步骤:定义任务,划分基类数据集和新类数据集;使用RestNet101网络进行特征提取并计算损失;改进RPN模块,筛选出高IOU的候选框;构建基于注意力机制的特征聚合模块,聚合来自不同层级的特征信息;利用softmax函数获取最终分类并获取最终的目标检测框位置。本发明对原始的RPN进行了改进,引入非线性分类器,提高对新类候选框的召回率;利用注意力机制增强特征聚合,获得更全面的信息和特征表示,解决信息丢失问题,提升模型对新类的泛化能力和检测性能,在PASCAL‑VOC和COCO数据集上取得了较好的检测效果。

    基于多图像协同注意力机制的植物叶片识别系统及方法

    公开(公告)号:CN114663766A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210350190.4

    申请日:2022-04-02

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明涉及一种基于多图像协同注意力机制的植物叶片识别系统及方法,包括:客户端首先根据用户请求选择图像识别方式,基于图像处理模块将识别到的图像进行预处理操作,得到经过预处理后的图像;通过人机交互界面选取上传操作,基于图像上传模块进行上传并发送请求;服务器端接收到来自所述客户端的图像后,调用部署于服务器端的植物叶片识别模型对图像数据进行植物叶片识别,并返回结果至所述客户端的人机交互页面上实时展示识别结果。本发明利用弱监督方式训练基于多图像协同注意力模型,通过最小的代价,不需要人工标注信息即可训练一个高性能的植物叶片识别模型,便于实现。

    一种海下三维测绘系统及其测绘方法

    公开(公告)号:CN113932775A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111224518.X

    申请日:2021-10-21

    IPC分类号: G01C11/00 B63C11/52

    摘要: 本发明公开了一种海下三维测绘系统及其测绘方法,包括:载具壳体,所述载具壳体的内部开设有腔体,所述腔体内腔的顶部固定连接有电机,所述电机的输出轴固定连接有螺纹杆,所述螺纹杆的表面螺纹连接有螺纹套。本发明通过载具壳体、电机、螺纹杆、螺纹套、连接套环、传动杆、连接凸杆、连接架、摄像头和信息单元的配合使用,达到提高该海下测绘系统的测绘范围,增强使用时的便捷度和提高测绘精度的作用,使得该海下三维测绘系统具备测绘范围广和成本低廉的优点,在实际使用过程中,该海下三维测绘系统实现了对海下区域的定期测绘,能够及时更新测绘信息,且能够实现大范围区域立体测绘,同时成本低廉,便于使用。

    一种基于空间序列特征学习的行人重识别系统及方法

    公开(公告)号:CN113239784A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110509285.1

    申请日:2021-05-11

    申请人: 广西科学院

    摘要: 本发明公开了一种基于空间序列特征学习的行人重识别系统及方法,包括:Res2Net网络、全局特征模块、空间序列特征学习模块;全局特征模块包括平局池化模块和全连接层模块;Res2Net网络分别与全局特征模块和空间序列特征学习模块连接;所述空间序列特征学习模块包括卷积层、随机掩膜模块、最大池化模块和自注意力模块。本发明提出基于自注意机制的空间序列特征学习模块,构造水平和垂直两个方向的空间序列特征,学习其空间语义联系,提取有效的局部特征;提出随机批次特征擦除训练策略,通过随机掩膜块对特征图谱的局部区域进行遮挡,以此迫使模型学习被抑制的低频局部特征。