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公开(公告)号：CN112274695A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010998374.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种含球霰石的新型水凝胶支架材料的制备方法。首先利用酪蛋白、Na2CO3和CaCl2合成球霰石，然后利用合成的球霰石与明胶溶液按一定比例混合，并先后通过硫酸铵溶液、N‑羟基琥珀酰亚胺（NHS）和1‑(3‑二甲氨基丙基)‑3‑乙基碳二亚胺盐酸盐（EDC）的混合溶液分别进行离子交联和化学交联，冷冻干燥后得到富含球霰石的新型水凝胶支架材料。该水凝胶支架具有良好的生物相容性和机械性能，大的孔隙率和孔径，可为组织缺损可降解支架的丰富和优化提供一种非常有潜力的可降解生物医用材料。
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公开(公告)号：CN112233065A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010968936.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种显著性调制下多维视觉特征协作的全盲图像质量评价方法，对待测失真图像获取失真图像块并提取图像质量感知特征；将所有失真图像块的图像质量感知特征作为待测特征向量矩阵；然后对获得的待测特征向量矩阵采用基于视觉显著性进行拟合，获得待测视觉模型；最后计算待测视觉模型与标准视觉模型之间的马氏距离获得待测失真图像的客观质量分数。本发明结合了人眼视觉初级感知特点，构建了用于表达图像对比度失真与色调失真的特征描述子，并结合图像的高阶自然场景统计特征、图像结构特征以及颜色特征，从而更全面地表达图像的失真。
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公开(公告)号：CN109754390A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811509152.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合视觉特征的无参考图像质量评价方法，该方法首先提取两种不同类型的自然图像统计特征，在提取两种特征时，遵循尺度空间参数匹配的原则，将两种特征的尺度空间参数进行配对，实现尺度参数共享，然后进行特征融合，最后，将训练图像的特征与对应的主观视觉质量分数送入支持向量回归模型，训练得到图像质量评价模型。对于待测图像，首先提取本发明提出的混合视觉特征，然后，将图像特征送入训练出的图像质量评价模型来预测待测图像的质量分数。本发明提出的方法明显地提高了图像质量客观预测的精度，很好地克服了现有评价方法泛化能力弱的问题，能够满足各类图像及视频处理实际应用中对无参考图像质量评价方法的要求。
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公开(公告)号：CN109308692A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810852367.4
申请日：2018-07-30
Abstract: 本发明提供了一种基于改进Resnet与SVR混合模型的OCT图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤1，对原始OCT图像进行预处理，得到预处理后的OCT图像；步骤2，构建并训练深度残差网络，采用训练后的深度残差网络提取预处理后的OCT图像的深层次特征；步骤3，利用所提取预处理后的OCT图像的深层次特征训练OCT图像质量评价模型；给定一幅待评价的OCT图像，利用OCT图像质量评价模型得到待评价的OCT图像的质量分数。本发明将深度残差网络与OCT图像的质量评价任务相结合，建立了一种新的OCT图像的主观感知质量的客观预测模型。
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公开(公告)号：CN107146220A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710244478.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种通用型无参考图像质量评价方法，该方法通过对选定的一组高质量自然图像分块，对分块图像提取GLBP特征向量，将方法得出的特征向量矩阵按阈值分组，通过均值和协方差矩阵的计算，建立起标准的MVG模型；再用同样的方法对待测图像建立待测MVG模型。计算不同阈值参数下两个模型之间的距离，并且将多组的结果融合，最终得到待测图像的客观预测质量分数；本发明脱离了机器学习的步骤，达到了完全客观的全盲评价，并采用了不同阈值下，特征融合的方法，降低了GLBP内部特征之间的冗余和相关性。明显的提高了图像质量客观预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117883176A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311810996.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请涉及一种利用椭球拟合肿瘤不可逆电穿孔消融区域的方法及装置，包括：确定用于表示消融区域的每个最小消融椭球的球心；消融区域为1个最小消融椭球或者2个最小消融椭球；求每个最小消融椭球的各个轴长；基于每个最小消融椭球的各个轴长，求每个最小消融椭球对应的对称正定矩阵；基于最小消融椭球球心和对称正定矩阵，确定1个或者2个最小消融椭球。本申请能够精准拟合肿瘤不可逆电穿孔消融区域，克服了主观经验决策的局限性。
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公开(公告)号：CN112634265B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110002670.7
申请日：2021-01-04
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像分割技术领域，公开了一种基于DNN的胰腺全自动分割模型的构建、分割方法及系统。本发明克服现有技术中存在的胰腺分割过程中对医生先验知识的依赖问题以及胰腺分割预测结果精度较低的问题，提供一种从标签空间中感知胰腺位置先验知识，在实现对分割目标的精准定位的基础上，进一步通过更细粒度的分割保证胰腺分割结果与标签的形状一致性，有效地提高胰腺分割的精度。
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公开(公告)号：CN108921006A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810414281.3
申请日：2018-05-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法，该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理，通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P-ULBP特征的视觉词汇直方图，并将两个视觉词汇直方图进行拼接，构造最终的视觉词汇直方图，采用分类器构建手写签名图像真伪鉴别模型，再利用该模型进行图像真伪鉴别；其中通过掩模剪裁的方式，有效解决了当前方法原始图像细节信息丢失的问题，最大程度的保留了图像签名部位的信息；通过提取P-ULBP特征，有效的解决了传统ULBP算子在签名图像特征提取中，有效信息实际占比低的问题，提高了离线手写签名真伪鉴别方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108409582A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810226251.X
申请日：2018-03-19
Applicant: 西北大学
IPC: C07C211/04 , C07C209/68 , C09K11/06 , C09K11/66 , B05D1/00
CPC classification number: C07C211/04 , B05D1/005 , C07C209/68 , C09K11/06 , C09K11/664
Abstract: 本发明属于光电材料领域，具体公开了一种钙钛矿薄膜的制备方法，包括：步骤1，取甲胺溴和溴化铅混合，得混合溶质；将混合溶质置于手套箱中，并向其中加入溶剂，得混合溶液，搅拌待混合溶质溶解后，过滤，得钙钛矿前驱液；步骤2，取钙钛矿前驱液，加入苯乙胺，搅拌得混合钙钛矿溶液；步骤3，取混合钙钛矿溶液旋涂在基片上，并旋转基片，使混合钙钛矿溶液结晶，再加热挥发溶剂，即得钙钛矿薄膜。该制备方法在旋涂过程中不需要任何反溶剂，工艺简单，原料易得，成膜速度快，成膜产率高，且成本低廉，适合批量生产。其制备得到的钙钛矿薄膜具有很高的覆盖率，且晶粒尺寸小，表面缺陷态低；具有优异的光电性能，可广泛应用于发光二极管技术领域。
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