-
公开(公告)号：CN117420467A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311275718.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/392 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/084 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习法判断电池健康状态的方法，属于电池健康技术领域。包括：获取电池时间和电压以及这两个参数下对应的SOH；将获取的电池时间和电压作为SVR支持向量机学习模型的输入，SOH作为SVR支持向量机学习模型的输出，进行训练；将获取的电池时间和电压作为BP神经网络学习模型的输入，SOH作为BP神经网络学习模型的输出，进行训练；将SVR支持向量机学习模型和BP神经网络学习模型通过平均得到一个集成学习法模型，得到相应的电池SOH预测值。本发明集成学习法较单一算法能够获得精确度更高的结果，解决了现有超薄柔性电池健康状态预测方法仅提供一种精确度更高的判定依据而带来的精确度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN117406122A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311282893.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于放电过程参数评估柔性电池组的健康状态的方法，属于电池管理技术领域。根据实验所获得的数据，基于断电后30分钟内电池端电压的变化规律，通过最小二乘法获得该阶段电池的时间参数τ，然后根据时间参数τ与SOH的关系来确定电池的SOH。本发明方法可以根据短时间的电压与时间测量对电池的SOH值进行推算，该方法相对于现有方法安时积分法，无需对电池进行彻底的放电操作并记录整个放电过程中的电流数值。
-
公开(公告)号：CN117406089A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311278729.0
申请日：2023-09-30
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛算法评估柔性电池组的可用容量的方法，属于电池管理技术领域。在经验模型的基础上，通过实验数据分析了温度与电池健康状态SOH之间的关系及其影响因素，并利用非线性回归对数据进行拟合，确定了模型参数，最终建立了不可逆容量损失与温度和时间的存储寿命预测模型。基于单体的差异和存储测试过程中的测量误差，建立了误差模型，并对电池的存储寿命进行了蒙特卡洛模拟测试。基于上述给出了单个柔性电池的容量衰减概率分布，再结合电池组的成组方式与成组可用电量的算法规律得到柔性电池组的可用容量的概率分布。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115047347A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210556586.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种判定水下航行器电池在动态负载电流下的剩余电量的方法，选取与待测锂电池组中单体型号相同的多个电池单体，平均分成若干份，放电至截至电压；将各自倍率下测得的3个可用电量取平均值，作为对应倍率的可用电量；计算不同电流下的倍率补偿系数，将离散的电流‑k函数采用函数拟合方法补齐，得到连续的电流‑k函数对应规律，最终被消耗掉的瞬时容量：计算出当电流I在动态变化下电池的剩余电量。本发明由于充分考虑到负载电流这一变量，得到的电池剩余电量更加准确。
-
公开(公告)号：CN113820603A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110999565.5
申请日：2021-08-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 为了解决现有水下航行器用锂离子电池组可输出能量预测方法仅提供了电池组可用能量是否满足设定要求的判定依据，而无法准确预测锂电池组可输出能量的技术问题，本发明提供了一种锂离子电池组可输出能量的方法。本发明基于实测数据进行迭代推导得到的电池单体在各放电时刻的工作电压，通过该工作电压与预设的截止电压进行比较，当某个电池单体在某个放电时刻的工作电压达到该截止电压时，利用能量方程计算各电池单体从初始时刻到该放电时刻期间的累计输出能量；通过大量的待测锂电池组，能够得到累计输出能量与电池单体参数之间对应关系数据库，基于该对应关系数据库能够建立可输出能量的预测模型，实现较准确的预测。
-
公开(公告)号：CN113933712B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110999564.0
申请日：2021-08-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明的目的是提供一种不同于现有评估方法的预测水下航行器用锂电池组不一致性的方法，以克服现有评估方法只能粗略推算一致性性能等级，无法精确评估一致性性能的弊端。本发明基于实测数据进行迭代推导得到的电池运行历史，通过该电池运行历史对各个放电时刻电池的各参数进行计算，从而能够精确预测出各个放电时刻电池组的不一致性。
-
公开(公告)号：CN113933712A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110999564.0
申请日：2021-08-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明的目的是提供一种不同于现有评估方法的预测水下航行器用锂电池组不一致性的方法，以克服现有评估方法只能粗略推算一致性性能等级，无法精确评估一致性性能的弊端。本发明基于实测数据进行迭代推导得到的电池运行历史，通过该电池运行历史对各个放电时刻电池的各参数进行计算，从而能够精确预测出各个放电时刻电池组的不一致性。
-
公开(公告)号：CN113820603B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110999565.5
申请日：2021-08-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.037 seconds)
